docs: update docs

Author: SWHL

docs/install_usage/rapidocr/parameters.md

@@ -96,6 +96,18 @@ PaddlePaddle API 参见：[API 文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documenta
 
 PyTorch API 参见：[PyTorch documentation](https://pytorch.org/docs/stable/index.html)
 
+!!! tip
+
+    以下三部分前4个参数基本类似，对应关系如下表：
+
+    | YAML 参数       | 对应枚举类       | 可用枚举值（示例）                 |导入方式 | 备注                                |
+    |-----------------|------------------|------------------|-------------------|-------------------------------------|
+    | `engine_type`   | `EngineType`     | `ONNXRUNTIME`（onnxruntime）<br>`OPENVINO`（openvino）<br>`PADDLE`（paddle）<br>`TORCH`（torch） | `from rapidocr import EngineType`|推理引擎类型         |
+    | `lang_type`     |  `LangDet`<br> `LangCls`<br> `LangRec` | **检测（Det）**：`CH`/`EN`/`MULTI`<br>**分类（Cls）**：`CH`<br>**识别（Rec）**：`CH`/`CH_DOC`/`EN`/`ARABIC`/... |`from rapidocr import LangDet`<br/> `from rapidocr import LangCls` <br/>`from rapidocr import LangRec`| 根据OCR处理阶段选择不同枚举值 |
+    | `model_type`    | `ModelType`      | `MOBILE`（mobile）<br>`SERVER`（server） |`from rapidocr import ModelType`| 模型大小与性能级别      |
+    | `ocr_version`   | `OCRVersion`     | `PPOCRV4`（PP-OCRv4）<br>`PPOCRV5`（PP-OCRv5） |`from rapidocr import OCRVersion`| 模型版本    |
+
+
 #### Det
 
 ```yaml linenums="1"

docs/install_usage/rapidocr/usage.md

@@ -45,11 +45,12 @@ result.vis("vis_result.jpg")
         # The config file has saved in ./default_rapidocr.yaml
         ```
 
-    2. 根据自己的需要更改 **default_rapidocr.yaml** 相应的值。例如使用OpenVINO作为文本检测的推理引擎，更改如下：
+    2. 根据自己的需要更改 **default_rapidocr.yaml** 相应的值。例如使用OpenVINO作为作为文本检测的推理引擎，同时使用`ch_mobile`，PP-OCRv4版本的模型，更改如下：
 
         ```yaml linenums="1" hl_lines="3"
         # 该配置文件命名为1.yaml
         Det:
+            # 以下4个值可以查看https://github.com/RapidAI/RapidOCR/blob/123a129c613ca99c3b007f0591a3587cc01a4c32/python/rapidocr/utils/typings.py来查看
             engine_type: 'openvino'
             lang_type: 'ch'
             model_type: 'mobile'
@@ -91,6 +92,10 @@ result.vis("vis_result.jpg")
 
 === "方法二：直接传入相应参数"
 
+    !!! tip
+
+        `rapidocr>=3.0.0`版本之后，将`engine_type`、`lang_type`、`model_type`和`ocr_version`三个参数的设置下放到了文本检测、文本行方向分类和文本识别三个阶段中。这样更加灵活。可以为不同阶段中，指定不同的推理引擎， 不同的模型type。
+
     由于rapidocr中涉及可调节的参数众多，为了便于维护，引入[omageconf](https://github.com/omry/omegaconf)库来更新参数。这样带来的代价是传入参数没有1.x系列中直观一些。但是现阶段方式也容易理解和使用。
 
     例如，我想使用OpenVINO作为各个流程的推理引擎，可以通过下面这种方式使用：
@@ -119,7 +124,10 @@ result.vis("vis_result.jpg")
 
     ```yaml linenums="1"
     Det:
-        engine_type: 'torch'
+        engine_type: 'openvino'
+        lang_type: 'ch'
+        model_type: 'mobile'
+        ocr_version: 'PP-OCRv4'
 
     EngineConfig:
        torch:
@@ -130,14 +138,17 @@ result.vis("vis_result.jpg")
     **对应参数写法**
 
     ```python linenums="1" hl_lines="5-7"
-    from rapidocr import EngineType, RapidOCR
+    from rapidocr import EngineType, LangDet, ModelType, OCRVersion, RapidOCR
 
     engine = RapidOCR(
-       params={
-          "Det.engine_type": EngineType.TORCH,
-          "EngineConfig.torch.use_cuda": True,  # 使用torch GPU版推理
-          "EngineConfig.torch.gpu_id": 0,  # 指定GPU id
-       }
+        params={
+            "Det.engine_type": EngineType.TORCH,
+            "Det.lang_type": LangDet.CH,
+            "Det.model_type": ModelType.MOBILE,
+            "Det.ocr_version": OCRVersion.PPOCRV5,
+            "EngineConfig.torch.use_cuda": True,  # 使用torch GPU版推理
+            "EngineConfig.torch.gpu_id": 0,  # 指定GPU id
+        }
     )
     ```