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Author: SWHL

docs/install_usage/rapidocr/how_to_use_infer_engine.md

@@ -6,23 +6,23 @@ hide:
 
 ### 引言
 
-在`rapidocr>=3.0.0`版本之后，`rapidocr`可以单独为文本检测、文本行方向分类和文本识别单独指定不同的推理引擎。
+在 `rapidocr>=3.0.0` 版本之后，`rapidocr` 可以单独为文本检测、文本行方向分类和文本识别单独指定不同的推理引擎。
 
-例如：文本检测使用ONNXRuntime，文本识别使用PaddlePaddle（`params={"Rec.engine_type": EngineType.PADDLE}`）。同时，不同版本的OCR也可以通过`Det.ocr_version`灵活指定。
+例如：文本检测使用 ONNX Runtime，文本识别使用PaddlePaddle（`params={"Rec.engine_type": EngineType.PADDLE}`）。同时，不同版本的OCR也可以通过 `Det.ocr_version` 灵活指定。
 
-`rapidocr`支持5种推理引擎（**ONNXRuntime / OpenVINO / PaddlePaddle / PyTorch / MNN (`rapidocr>=3.6.0`)**），推荐首先使用 **ONNXRuntime CPU** 版。默认为ONNXRuntime。
+`rapidocr` 支持 5 种推理引擎（**ONNX Runtime / OpenVINO / PaddlePaddle / PyTorch / MNN (`rapidocr>=3.6.0`)**），推荐首先使用 **ONNX Runtime CPU** 版。默认为 ONNX Runtime。
 
-`rapidocr`是通过指定不同参数来选择使用不同的推理引擎的。当然，使用不同推理引擎的前提是事先安装好对应的推理引擎库，并确保安装正确。
+`rapidocr` 是通过指定不同参数来选择使用不同的推理引擎的。当然，使用不同推理引擎的前提是事先安装好对应的推理引擎库，并确保安装正确。
 
-### 使用ONNXRuntime
+### 使用 ONNX Runtime
 
-1. 安装ONNXRuntime。推荐用CPU版的ONNXRuntime，GPU版不推荐在`rapidocr`中使用，相关原因参见：[ONNXRuntime GPU推理](../../blog/posts/inference_engine/onnxruntime/onnxruntime-gpu.md)。
+1. 安装 ONNX Runtime。推荐用 CPU 版的 ONNX Runtime，GPU 版不推荐在 `rapidocr` 中使用，相关原因参见：[ONNX Runtime GPU 推理](../../blog/posts/inference_engine/onnxruntime/onnxruntime-gpu.md)。
 
     ```bash linenums="1"
     pip install onnxruntime
     ```
 
-2. ONNXRuntime作为默认推理引擎，无需显式指定即可使用。
+2. ONNX Runtime 作为默认推理引擎，无需显式指定即可使用。
 
     === "CPU"
 
@@ -42,7 +42,7 @@ hide:
 
         !!! tip
 
-            仅在`rapidocr>=3.1.0`中支持。ONNXRuntime官方相关文档：[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/community-maintained/CANN-ExecutionProvider.html)
+            仅在 `rapidocr>=3.1.0` 中支持。ONNX Runtime 官方相关文档：[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/community-maintained/CANN-ExecutionProvider.html)
 
         1. 安装
 
@@ -68,8 +68,8 @@ hide:
 
         !!! tip
 
-            DirectML仅能Windows 10 Build 18362及以上使用。
-            ONNXRuntime官方相关文档：[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html)
+            DirectML 仅能 Windows 10 Build 18362 及以上使用。
+            ONNX Runtime 官方相关文档：[link](https://onnxruntime.ai/docs/execution-providers/DirectML-ExecutionProvider.html)
 
         1. 安装
 
@@ -91,7 +91,7 @@ hide:
             result.vis("vis_result.jpg")
             ```
 
-3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: onnxruntime**，则证明使用的推理引擎是ONNXRuntime。
+3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: onnxruntime**，则证明使用的推理引擎是 ONNX Runtime。
 
     ```bash linenums="1" hl_lines="1 3 5"
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,457 base.py:30: Using engine_name: onnxruntime
@@ -102,15 +102,15 @@ hide:
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,862 utils.py:35: File already exists in /Users/joshuawang/projects/_self/RapidOCR/python/rapidocr/models/ch_PP-OCRv4_rec_infer.onnx
     ```
 
-### 使用OpenVINO
+### 使用 OpenVINO
 
-1. 安装OpenVINO。
+1. 安装 OpenVINO。
 
     ```bash linenums="1"
     pip install openvino
     ```
 
-2. 指定OpenVINO作为推理引擎。
+2. 指定 OpenVINO 作为推理引擎。
 
     ```python linenums="1" hl_lines="5-7"
     from rapidocr import RapidOCR, EngineType
@@ -130,7 +130,7 @@ hide:
     result.vis('vis_result.jpg')
     ```
 
-3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: openvino**，则证明使用的推理引擎是OpenVINO。
+3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: openvino**，则证明使用的推理引擎是 OpenVINO。
 
     ```bash linenums="1" hl_lines="1 3 5"
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,457 base.py:30: Using engine_name: openvino
@@ -141,19 +141,19 @@ hide:
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,862 utils.py:35: File already exists in /Users/joshuawang/projects/_self/RapidOCR/python/rapidocr/models/ch_PP-OCRv4_rec_infer.onnx
     ```
 
-### 使用MNN
+### 使用 MNN
 
 !!! tip
 
     `rapidocr>=3.6.0`支持。
 
-1. 安装MNN
+1. 安装 MNN
 
     ```bash linenums="1"
     pip install MNN
     ```
 
-2. 指定MNN作为推理引擎。
+2. 指定 MNN 作为推理引擎。
 
     === "CPU"
 
@@ -179,7 +179,7 @@ hide:
 
         敬请期待！
 
-3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: mnn**，则证明使用的推理引擎是MNN。
+3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: mnn**，则证明使用的推理引擎是 MNN。
 
     ```bash linenums="1" hl_lines="1 3 5"
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,457 base.py:30: Using engine_name: mnn
@@ -190,15 +190,15 @@ hide:
     [INFO] 2025-03-21 09:28:03,862 utils.py:35: File already exists in /Users/joshuawang/projects/_self/RapidOCR/python/rapidocr/models/ch_PP-OCRv4_rec_infer.mnn
     ```
 
-### 使用PaddlePaddle
+### 使用 PaddlePaddle
 
-1. 安装PaddlePaddle。
+1. 安装 PaddlePaddle。
 
-    参见PaddlePaddle官方安装文档 → [快速安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=undefined)
+    参见 PaddlePaddle 官方安装文档 → [快速安装](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=undefined)
 
     大家可以根据实际情况，选择安装需要的版本。
 
-2. 指定PaddlePaddle作为推理引擎。
+2. 指定 PaddlePaddle 作为推理引擎。
 
     === "CPU"
 
@@ -264,7 +264,7 @@ hide:
         result.vis('vis_result.jpg')
         ```
 
-3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: paddle**，则证明使用的推理引擎是PaddlePaddle。
+3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: paddle**，则证明使用的推理引擎是 PaddlePaddle。
 
     ```bash linenums="1" hl_lines="3 6"
     [INFO] 2025-03-22 15:20:45,528 utils.py:35: File already exists in /Users/jiahuawang/projects/RapidOCR/python/rapidocr/models/ch_PP-OCRv4_det_infer/inference.pdmodel
@@ -277,15 +277,15 @@ hide:
     [INFO] 2025-03-22 15:20:45,904 utils.py:35: File already exists in /Users/jiahuawang/projects/RapidOCR/python/rapidocr/models/ch_PP-OCRv4_rec_infer/inference.pdiparams
     ```
 
-### 使用PyTorch
+### 使用 PyTorch
 
-1. 安装PyTorch。
+1. 安装 PyTorch。
 
-    参见PyTorch官方安装文档 → [Install PyTorch](https://pytorch.org/#:~:text=and%20easy%20scaling.-,INSTALL%20PYTORCH,-Select%20your%20preferences)。
+    参见 PyTorch 官方安装文档 → [Install PyTorch](https://pytorch.org/#:~:text=and%20easy%20scaling.-,INSTALL%20PYTORCH,-Select%20your%20preferences)。
 
     大家可以根据实际情况，选择安装需要的版本。
 
-2. 指定PyTorch作为推理引擎。
+2. 指定 PyTorch 作为推理引擎。
 
     === "CPU"
 
@@ -317,7 +317,7 @@ hide:
                 "Det.engine_type": EngineType.TORCH,
                 "Cls.engine_type": EngineType.TORCH,
                 "Rec.engine_type": EngineType.TORCH,
-                "EngineConfig.torch.use_cuda": True,  # 使用torch GPU版推理
+                "EngineConfig.torch.use_cuda": True,  # 使用 torch GPU 版推理
                 "EngineConfig.torch.cuda_ep_cfg.device_id": 0,  # 指定GPU id
             }
         )
@@ -333,9 +333,9 @@ hide:
 
         !!! tip
 
-            仅在`rapidocr>=3.4.2`中支持。`torch_npu`官方相关文档：[link](https://github.com/Ascend/pytorch)
+            仅在 `rapidocr>=3.4.2` 中支持。`torch_npu` 官方相关文档：[link](https://github.com/Ascend/pytorch)
 
-        1. 安装`torch_npu`，参见：[docs](https://github.com/Ascend/pytorch#installation)。
+        1. 安装 `torch_npu`，参见：[docs](https://github.com/Ascend/pytorch#installation)。
 
         2. 使用
 
@@ -359,7 +359,7 @@ hide:
             result.vis('vis_result.jpg')
             ```
 
-3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: torch**，则证明使用的推理引擎是PyTorch。
+3. 查看输出日志。下面日志中打印出了 **Using engine_name: torch**，则证明使用的推理引擎是 PyTorch。
 
     ```bash linenums="1" hl_lines="1 3 5"
     [INFO] 2025-03-22 15:39:13,241 base.py:30: Using engine_name: torch

docs/install_usage/rapidocr/install.md

@@ -6,7 +6,7 @@ hide:
 
 <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/Python->=3.6,<3.13-aff.svg"></a>
 <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/OS-Linux%2C%20Win%2C%20Mac-pink.svg"></a>
-<a href="https://pepy.tech/projects/rapidocr"><img src="https://static.pepy.tech/personalized-badge/rapidocr?period=total&units=abbreviation&left_color=grey&right_color=blue&left_text=🔥%20Downloads%20rapidocr"></a>
+<a href="https://pypistats.org/packages/rapidocr"><img src="https://img.shields.io/pypi/dd/rapidocr?style=flat&label=rapidocr"></a>
 <a href="https://pypi.org/project/rapidocr/"><img alt="PyPI" src="https://img.shields.io/pypi/v/rapidocr"></a>
 
 !!! warning