docs: update README

Author: SWHL

docs/index.md

@@ -32,24 +32,20 @@ hide:
 
 ### 📝 简介
 
-目前，我们自豪地推出了运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具，它完全开源免费，并支持离线环境下的快速部署。
+RapidOCR 是一款完全开源免费、支持离线快速部署的多平台多语言 OCR 工具，以极致的速度与广泛的兼容性为核心优势。
 
-**支持语言概览：** 默认支持中文与英文识别，对于其他语言的识别需求，我们提供了便捷的自助转换方案。具体转换指南，请参见[这里](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2022/09/28/%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E8%AF%AD%E8%A8%80/)。
+**支持语言：** 默认支持中英文识别。其他支持的语言，参见文档：[模型列表](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/model_list/)
 
-**项目缘起：** 鉴于[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)在工程化方面仍有进一步优化的空间，为了简化并加速在各种终端设备上进行OCR推理的过程，我们创新地将PaddleOCR中的模型转换为了高度兼容的ONNX格式，并利用Python、C++、Java、C#等多种编程语言，实现了跨平台的无缝移植，让广大开发者能够轻松上手，高效应用。
+**项目缘起：** 鉴于 [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) 在工程化方面仍有优化空间，为简化并加速 OCR 模型在各类终端设备上的推理部署，我们创新性地将 PaddleOCR 中的模型转换为高度兼容的 ONNX 格式，并基于 Python、C++、Java、C# 等多种编程语言，实现了跨平台的无缝移植，让开发者能够轻松上手、高效集成。
 
-**名称寓意：** RapidOCR，这一名称蕴含着我们对产品的深刻期待——轻快（操作简便，响应迅速）、好省（资源占用低，成本效益高）并智能（基于深度学习的强大技术，精准高效）。我们专注于发挥人工智能的优势，打造小巧而强大的模型，将速度视为不懈追求，同时确保识别效果的卓越。
+**名称寓意：** RapidOCR 这一名称承载着我们对产品的核心期待——轻快（操作简便、响应迅速）、好省（资源占用低、成本效益高）且智能（依托深度学习技术，实现精准高效的识别）。我们专注于发挥人工智能的优势，打造小巧而强大的模型，始终将速度作为不懈追求，同时确保卓越的识别效果。
 
 **使用指南：**
 
-- 直接部署：若本仓库中已提供的模型能满足您的需求，那么您只需参考[官方文档](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/quickstart/)进行RapidOCR的部署与使用即可。
-- 定制化微调：若现有模型无法满足您的特定需求，您可以在PaddleOCR的基础上，利用自己的数据进行微调，随后再将其应用于RapidOCR的部署中，实现个性化定制。
+- **直接部署**：若本仓库提供的模型已满足您的需求，只需参考 [快速开始](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/quickstart/) 即可快速完成 RapidOCR 的部署与使用。
+- **定制化微调**：若现有模型无法满足特定场景需求，您可在 PaddleOCR 基础上，利用自有数据进行微调，再将优化后的模型应用于 RapidOCR 的部署流程，实现个性化定制。
 
-如果您发现本仓库对您的项目或学习有所助益，恳请您慷慨地给个小星星⭐，给予我们支持与鼓励！
-
-### 最近动态
-
-- 2025-12-06：加入AtomGit → [link](https://atomgit.com/RapidAI/RapidOCR)
+如果您觉得本项目对您的工作或学习有所帮助，恳请您不吝赐予一颗 ⭐ Star，给予我们宝贵的支持与鼓励！
 
 ### 整体框架