chore: update docs

Author: SWHL

docs/blog/posts/about_model/adapt_PP-OCRv5_mobile_det.md

@@ -159,7 +159,7 @@ for res in output:
 
     ![alt text](../images/v5_mobile_det_vis_result.jpg)
 
-==== "验证PP-OCRv5_server_det模型"
+=== "验证PP-OCRv5_server_det模型"
 
     该部分主要是在RapidOCR项目中测试能否直接使用onnx模型。要点主要是确定模型前后处理是否兼容。从PaddleOCR config文件中比较[PP-OCRv4_server_det](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/b0b31c38aef135617a98fbf89c92efd8b2eebd73/configs/det/PP-OCRv4/PP-OCRv4_server_det.yml)和[PP-OCRv5_server_det](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/b0b31c38aef135617a98fbf89c92efd8b2eebd73/configs/det/PP-OCRv5/PP-OCRv5_server_det.yml)文件差异：
 
@@ -194,10 +194,18 @@ for res in output:
 
 相关测试步骤请参见[TextDetMetric](https://github.com/SWHL/TextRecMetric)的README，一步一步来就行。我这里测试最终精度如下：
 
+PP-OCRv5_mobile_det
+
 ```json
 {'precision': 0.7861, 'recall': 0.8266, 'hmean': 0.8058, 'avg_elapse': 0.1499}
 ```
 
+PP-OCRv5_server_det
+
+```json
+{'precision': 0.7394, 'recall': 0.8442, 'hmean': 0.7883, 'avg_elapse': 2.1106}
+```
+
 该结果已经更新到[开源OCR模型对比](./model_summary.md)中。
 
 ### 5. 集成到rapidocr中
@@ -218,12 +226,6 @@ for res in output:
 
 我这里已经做完了，小伙伴们感兴趣可以去看看源码。
 
-#### 发布新版本
-
-因为这次算是功能新增，按照语义化版本号来看，我们版本号需要从v2.0.7 → v2.1.0。
-
-我只需要在github仓库中，打一个v2.1.0的tag，Github Action会自动跑所有单元测试，自动发版到pypi。
-
 ### 写在最后
 
 至此，集成工作就基本完成了。

docs/blog/posts/about_model/model_summary.md

@@ -62,11 +62,12 @@ hide:
 
 |  模型  | 模型大小| Precision | Recall | H-mean   | Speed(s/img) |
 | :---------------------------- | :----------------: | :-------: | :----: | :----: | :------ |
-|     ch_PP-OCRv5_mobile_det_infer.onnx      |     4.6M      |  0.7861   | 0.8266 | 0.8058 |   0.1482   |
+|     ch_PP-OCRv5_mobile_det.onnx      |     4.6M      |  0.7861   | 0.8266 | 0.8058 |   -   |
 |     ch_PP-OCRv4_det_infer.onnx      |     4.5M      |  0.8301   | 0.8659 | 0.8476 |   0.2256   |
 |     ch_PP-OCRv3_det_infer.onnx      |     2.3M      |  0.8021   | 0.8457 | 0.8234 |   0.1660  |
 |     ch_PP-OCRv2_det_infer.onnx      |     2.2M      |  0.7579   | 0.8010 | 0.7788 |   0.1570   |
 ||||||
+| ch_PP-OCRv5_server_det.onnx |    84M      |  0.7394   | 0.8442 | 0.7883 |   -   |
 | ch_PP-OCRv4_det_server_infer.onnx |    108M      |  0.7922   | 0.8533 | 0.8216 |   3.9093   |
 | ch_ppocr_server_v2.0_det_infer.onnx |     47M      |  0.7298   | 0.8128 | 0.7691 |   0.7419   |
 ||||||