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Author: SWHL

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-### 简介
+### 📝 简介
 
-💖目前，我们自豪地推出了运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具，它完全开源免费，并支持离线环境下的快速部署。
+目前，我们自豪地推出了运行速度最为迅猛、兼容性最为广泛的多平台多语言OCR工具，它完全开源免费，并支持离线环境下的快速部署。
 
-🦜 **支持语言概览：** 默认支持中文与英文识别，对于其他语言的识别需求，我们提供了便捷的自助转换方案。具体转换指南，请参见[这里](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2022/09/28/%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E8%AF%AD%E8%A8%80/)。
+**支持语言概览：** 默认支持中文与英文识别，对于其他语言的识别需求，我们提供了便捷的自助转换方案。具体转换指南，请参见[这里](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/blog/2022/09/28/%E6%94%AF%E6%8C%81%E8%AF%86%E5%88%AB%E8%AF%AD%E8%A8%80/)。
 
-🔎 **项目缘起：** 鉴于[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)R在工程化方面仍有进一步优化的空间，为了简化并加速在各种终端设备上进行OCR推理的过程，我们创新地将PaddleOCR中的模型转换为了高度兼容的ONNX格式，并利用Python、C++、Java、C#等多种编程语言，实现了跨平台的无缝移植，让广大开发者能够轻松上手，高效应用。
+**项目缘起：** 鉴于[PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)在工程化方面仍有进一步优化的空间，为了简化并加速在各种终端设备上进行OCR推理的过程，我们创新地将PaddleOCR中的模型转换为了高度兼容的ONNX格式，并利用Python、C++、Java、C#等多种编程语言，实现了跨平台的无缝移植，让广大开发者能够轻松上手，高效应用。
 
-🎓 **名称寓意：** RapidOCR，这一名称蕴含着我们对产品的深刻期待——轻快（操作简便，响应迅速）、好省（资源占用低，成本效益高）并智能（基于深度学习的强大技术，精准高效）。我们专注于发挥人工智能的优势，打造小巧而强大的模型，将速度视为不懈追求，同时确保识别效果的卓越。
+**名称寓意：** RapidOCR，这一名称蕴含着我们对产品的深刻期待——轻快（操作简便，响应迅速）、好省（资源占用低，成本效益高）并智能（基于深度学习的强大技术，精准高效）。我们专注于发挥人工智能的优势，打造小巧而强大的模型，将速度视为不懈追求，同时确保识别效果的卓越。
 
-😉 **使用指南：**
+**使用指南：**
 
 - 直接部署：若本仓库中已提供的模型能满足您的需求，那么您只需参考[官方文档](https://rapidai.github.io/RapidOCRDocs/main/quickstart/)进行RapidOCR的部署与使用即可。
 - 定制化微调：若现有模型无法满足您的特定需求，您可以在PaddleOCR的基础上，利用自己的数据进行微调，随后再将其应用于RapidOCR的部署中，实现个性化定制。
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     click F "https://github.com/RapidAI/PaddleOCRModelConverter" _blank
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-### 效果展示
+### 🎥 效果展示
 
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     <img src="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/releases/download/v1.1.0/demo.gif" alt="Demo" width="60%">
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-### 贡献者
+### 👥 谁在使用？([更多](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/discussions/286))
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+- [Docling](https://github.com/DS4SD/docling)
+- [CnOCR](https://github.com/breezedeus/CnOCR)
+- [api-for-open-llm](https://github.com/xusenlinzy/api-for-open-llm)
+- [arknights-mower](https://github.com/ArkMowers/arknights-mower)
+- [pensieve](https://github.com/arkohut/pensieve)
+- [genshin_artifact_auxiliary](https://github.com/SkeathyTomas/genshin_artifact_auxiliary)
+- [ChatLLM](https://github.com/yuanjie-ai/ChatLLM)
+- [langchain](https://github.com/langchain-ai/langchain)
+- [Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat)
+- [JamAIBase](https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase)
+- [PAI-RAG](https://github.com/aigc-apps/PAI-RAG)
+- [ChatAgent_RAG](https://github.com/junyuyang7/ChatAgent_RAG)
+- [OpenAdapt](https://github.com/OpenAdaptAI/OpenAdapt)
+- [Umi-OCR](https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR)
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+> 更多使用RapidOCR的项目，欢迎在[登记地址](https://github.com/RapidAI/RapidOCR/discussions/286)登记，登记仅仅为了产品推广。
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+### 🎖 贡献者
 
 <p align="left">
   <a href="https://github.com/RapidAI/RapidOCR/graphs/contributors">
     <img src="https://contrib.rocks/image?repo=RapidAI/RapidOCR&max=400&columns=20"/>
   </a>
 </p>
 
-### 引用
+### 📜 引用
 
 如果您发现该项目对您的研究有用，请考虑引用：
 
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 }
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-### Star history
+### ⭐️ Star history
 
-[![Stargazers over time](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR.svg)](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR)
+[![Stargazers over time](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR.svg?variant=adaptive)](https://starchart.cc/RapidAI/RapidOCR)
 
-### 开源许可证
+### ⚖️ 开源许可证
 
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