|
| 1 | +{ |
| 2 | + "cells": [ |
| 3 | + { |
| 4 | + "cell_type": "code", |
| 5 | + "execution_count": null, |
| 6 | + "id": "a00aed79", |
| 7 | + "metadata": {}, |
| 8 | + "outputs": [], |
| 9 | + "source": [ |
| 10 | + "\"\"\"[TASK] Cpython #4.\"\"\"" |
| 11 | + ] |
| 12 | + }, |
| 13 | + { |
| 14 | + "cell_type": "markdown", |
| 15 | + "id": "2f139ea1", |
| 16 | + "metadata": {}, |
| 17 | + "source": [ |
| 18 | + "1. Что такое CPython и чем он отличается от Python?\n", |
| 19 | + "\n", |
| 20 | + "CPython — это стандартная и самая распространенная реализация языка Python на языке C. Он так же является интерпретатором.\n", |
| 21 | + "\n", |
| 22 | + "Python — это язык программирования со своими правилами. А CPython программа для реализации языка программирования. \n", |
| 23 | + "\n", |
| 24 | + "3. Сколько существует реализаций Python, и какая из них самая популярная?\n", |
| 25 | + "\n", |
| 26 | + "Самых популярных всего 7 (если брать из книги): IPython, CPython, IronPython, Jython, PyPy, PythonNet, Stackless Python. \n", |
| 27 | + "\n", |
| 28 | + "Самая популярная CPython.\n", |
| 29 | + "\n", |
| 30 | + "4. На каком языке написан CPython?\n", |
| 31 | + "\n", |
| 32 | + "На языке С\n", |
| 33 | + "\n", |
| 34 | + "5. (опционально) Кто создал CPython?\n", |
| 35 | + "\n", |
| 36 | + "Guido van Rossum\n", |
| 37 | + "\n", |
| 38 | + "6. Почему Python считается быстрым, несмотря на то, что это интерпретируемый язык?\n", |
| 39 | + "\n", |
| 40 | + "Ну если о говорить о CPython. То его ядро написано С и он вызывает инструкции из С. Поэтому он быстрый\n", |
| 41 | + "\n", |
| 42 | + "7. Напишите путь к Интерпретатору CPython на вашем компьютере\n", |
| 43 | + "\n", |
| 44 | + "C:\\Users\\Иван Куликов\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python313\n", |
| 45 | + "\n", |
| 46 | + "8. Что содержится в папке include в CPython?\n", |
| 47 | + "\n", |
| 48 | + "файлы на языке C, необходимые для работы интерпретатора и вызова инструкций\n", |
| 49 | + "\n", |
| 50 | + "9. Где можно найти исходный код CPython дайте ссылку на репозиторий гитхаб\n", |
| 51 | + "\n", |
| 52 | + "https://github.com/python/cpython\n", |
| 53 | + "\n", |
| 54 | + "10. (опционально) Как работает интерпретатор CPython при выполнении кода?\n", |
| 55 | + "\n", |
| 56 | + "Этап 1: Лексический анализ (Lexing)\n", |
| 57 | + "Исходный код разбивается на \"слова\" языка - токены.\n", |
| 58 | + "\n", |
| 59 | + "Этап 2: Синтаксический анализ (Parsing)\n", |
| 60 | + "Токены преобразуются в Абстрактное Синтаксическое Дерево (AST).\n", |
| 61 | + "\n", |
| 62 | + "Этап 3: Компиляция в байт-код\n", |
| 63 | + "AST компилируется в байт-код - низкоуровневые инструкции для виртуальной машины Python.\n", |
| 64 | + "\n", |
| 65 | + "Этап 4: Выполнение байт-кода виртуальной машиной\n", |
| 66 | + "Виртуальная машина CPython - это большой цикл, который последовательно выполняет инструкции байт-кода.\n", |
| 67 | + "\n", |
| 68 | + "11. Какая команда используется для запуска файла с помощью CPython?\n", |
| 69 | + "\n", |
| 70 | + "Для запуску через командную строку нужно сначала вставить пусть к интерпретатору а затем через пробел путь к желанному файлу для выполнения.\n", |
| 71 | + "\n", |
| 72 | + "12. Можно ли запускать текстовые файлы через интерпретатор Python? Почему?\n", |
| 73 | + "\n", |
| 74 | + "Да можно, так как интерпретатор воспринимает любой текст и если данный текст или информация содержат валидный Python-код то он без проблем выполнит его\n", |
| 75 | + "\n", |
| 76 | + "13. Как указать путь к интерпретатору и файлу для выполнения кода?\n", |
| 77 | + "\n", |
| 78 | + "Можно скопировать адресное окно самой папки сверху либо нажать на файл правой кнопкой мыши -> свойства -> будет строчка расположения\n", |
| 79 | + "\n", |
| 80 | + "14. Чем PyPy отличается от CPython?\n", |
| 81 | + "\n", |
| 82 | + "Работает в 10 раз быстрее\n", |
| 83 | + "\n", |
| 84 | + "15. Почему PyPy не может использоваться для всех проектов на Python?\n", |
| 85 | + "\n", |
| 86 | + "Он является достаточно новой реализацией Python поэтому совместим не со всеми проектами на Python\n", |
| 87 | + "\n", |
| 88 | + "16. Где можно скачать PyPy?\n", |
| 89 | + "\n", |
| 90 | + "https://pypy.org/download.html\n", |
| 91 | + "\n", |
| 92 | + "17. Как установить PyPy после скачивания?\n", |
| 93 | + "\n", |
| 94 | + "Распаковать архив\n", |
| 95 | + "\n", |
| 96 | + "18. Как запустить файл с помощью PyPy?\n", |
| 97 | + "\n", |
| 98 | + "Для запуску через командную строку нужно сначала вставить пусть к интерпретатору PyPy а затем через пробел путь к желанному файлу для выполнения.\n", |
| 99 | + "\n", |
| 100 | + "19. Почему PyPy выполняет код быстрее, чем CPython?\n", |
| 101 | + "\n", |
| 102 | + "PyPy быстрее CPython благодаря принципиально разной архитектуре выполнения кода.\n", |
| 103 | + "Ключевое отличие: PyPy использует Just-In-Time (JIT) компилятор, в то время как CPython работает как интерпретатор байт-кода.\n", |
| 104 | + "\n", |
| 105 | + "Если простыми словами JIT компилятор находит горячии участки кода (которые часто выполняются) и после некоторых вызовов сразу обращается к мишиному коду данного участка.\n", |
| 106 | + "\n", |
| 107 | + "Практические задания\n", |
| 108 | + "Задание 1: Поиск и установка CPython\n", |
| 109 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>python --version\n", |
| 110 | + "Python 3.13.8\n", |
| 111 | + "\n", |
| 112 | + "Задание 2: Исследование структуры CPython\n", |
| 113 | + "Количество файлов: 77\n", |
| 114 | + "\n", |
| 115 | + "Задание 3: Запуск файла с помощью CPython\n", |
| 116 | + "Для txt\n", |
| 117 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>python D:\\repo\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example.txt\n", |
| 118 | + "Hello from CPython!\n", |
| 119 | + "\n", |
| 120 | + "Для py\n", |
| 121 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>python D:\\repo\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example.py\n", |
| 122 | + "Hello from CPython!\n", |
| 123 | + "\n", |
| 124 | + "Задание 4: Установка и использование PyPy\n", |
| 125 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>pypy D:\\repo\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\example_pypy.py\n", |
| 126 | + "Hello from pypy!\n", |
| 127 | + "\n", |
| 128 | + "Задание 5: Сравнение производительности CPython и PyPy\n", |
| 129 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>python D:\\repo\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\performance_test.py\n", |
| 130 | + "Result: 49999995000000\n", |
| 131 | + "Execution time: 0.5878703594207764 seconds\n", |
| 132 | + "\n", |
| 133 | + "C:\\Users\\Иван Куликов>pypy D:\\repo\\Data-Science-For-Beginners-from-scratch-SENATOROV\\python\\performance_test.py\n", |
| 134 | + "Result: 49999995000000\n", |
| 135 | + "Execution time: 0.008245229721069336 seconds\n", |
| 136 | + "\n", |
| 137 | + "вывод быстрее в 71 раз" |
| 138 | + ] |
| 139 | + } |
| 140 | + ], |
| 141 | + "metadata": { |
| 142 | + "language_info": { |
| 143 | + "name": "python" |
| 144 | + } |
| 145 | + }, |
| 146 | + "nbformat": 4, |
| 147 | + "nbformat_minor": 5 |
| 148 | +} |
0 commit comments