매칭률 수정, 새로운 서류 업데이트할 경우 반영되도록 수정

Author: sy-choi25

backend/core/views/job_planner/job_planner_view.py

@@ -2120,14 +2120,24 @@ def _evaluate_with_llm(self, candidates, user_profile):
         llm_client = openai.OpenAI(api_key=api_key)
 
         def evaluate_one(candidate):
+            # 기술 매칭 점수: 객관적 계산 (40점 만점)
+            matched_count = candidate.get('matched_count', 0)
+            total_skills = candidate.get('total_skills', 1)
+            skill_score = round(min(matched_count / total_skills, 1.0) * 40) if total_skills > 0 else 0
+
             detail_text = candidate.get('detail_text', '')
             if not detail_text:
-                # 상세 텍스트 없으면 스킬 매칭 점수 그대로 사용
+                # 상세 텍스트 없으면 스킬 점수만으로 산출
+                candidate['skill_score'] = skill_score
+                candidate['experience_score'] = 0
+                candidate['project_score'] = 0
+                candidate['llm_score'] = skill_score
                 return candidate
 
             prompt = f"""당신은 채용 적합도 평가 전문가입니다.
 
-아래 [채용공고]와 [지원자 프로필]을 비교하여 적합도를 평가하세요.
+아래 [채용공고]와 [지원자 프로필]을 비교하여 경력과 프로젝트 적합도만 평가하세요.
+(기술 스택 일치도는 별도로 계산하므로 평가하지 마세요)
 
 [채용공고]
 회사: {candidate['company_name']}
@@ -2136,18 +2146,16 @@ def evaluate_one(candidate):
 {detail_text}
 
 [지원자 프로필]
-보유 스킬: {', '.join(user_profile.get('skills', []))}
 경력: {user_profile.get('experience_summary', '정보 없음')}
 프로젝트: {user_profile.get('projects_summary', '정보 없음')}
 핵심 성과: {user_profile.get('achievements_summary', '정보 없음')}
 
-다음 기준으로 평가하세요:
-1. 기술 스택 일치도 (스킬이 공고 요구사항과 얼마나 맞는지)
-2. 경력 적합도 (경력 내용이 공고 업무와 관련 있는지)
-3. 프로젝트 관련성 (수행한 프로젝트가 공고 업무에 도움이 되는지)
+다음 기준별 배점으로 평가하세요:
+1. 경력 적합도 (30점 만점): 경력 내용이 공고 업무와 관련 있는지
+2. 프로젝트 관련성 (30점 만점): 수행한 프로젝트가 공고 업무에 도움이 되는지
 
 반드시 아래 JSON 형식으로만 응답하세요:
-{{"requirements_summary": "이 공고가 원하는 인재상/주요 요구사항을 2-3문장으로 요약 (공고 내용 기반)", "score": 0~100 정수, "reason": "이 지원자에게 적합한 이유를 구체적 근거 기반으로 2-3문장으로 작성"}}"""
+{{"requirements_summary": "이 공고가 원하는 인재상/주요 요구사항을 2-3문장으로 요약 (공고 내용 기반)", "experience_score": 0~30 정수, "project_score": 0~30 정수, "reason": "이 지원자에게 적합한 이유를 구체적 근거 기반으로 2-3문장으로 작성"}}"""
 
             try:
                 response = llm_client.chat.completions.create(
@@ -2158,14 +2166,23 @@ def evaluate_one(candidate):
                     max_tokens=600,
                 )
                 result = json.loads(response.choices[0].message.content)
-                candidate['llm_score'] = result.get('score', 0)
+                exp_score = min(result.get('experience_score', 0), 30)
+                proj_score = min(result.get('project_score', 0), 30)
+                total = skill_score + exp_score + proj_score
+
+                candidate['skill_score'] = skill_score
+                candidate['experience_score'] = exp_score
+                candidate['project_score'] = proj_score
+                candidate['llm_score'] = total
                 candidate['reason'] = result.get('reason', candidate.get('reason', ''))
                 candidate['requirements_summary'] = result.get('requirements_summary', '')
-                candidate['requirements_summary'] = result.get('requirements_summary', '')
-                print(f"  🤖 {candidate['company_name']} | LLM 적합도: {candidate['llm_score']}점")
+                print(f"  🤖 {candidate['company_name']} | 기술:{skill_score}/40(객관) 경력:{exp_score}/30 프로젝트:{proj_score}/30 = 총:{total}점")
             except Exception as e:
                 print(f"  ⚠️ LLM 평가 실패 ({candidate['company_name']}): {e}")
-                candidate['llm_score'] = int(candidate.get('match_rate', 0) * 100)
+                candidate['skill_score'] = skill_score
+                candidate['experience_score'] = 0
+                candidate['project_score'] = 0
+                candidate['llm_score'] = skill_score
             return candidate
 
         # 최대 5개 병렬 평가

frontend/src/features/job_planner/components/JobPlannerModal.vue

@@ -391,41 +391,41 @@
                   <div class="upload-item">
                     <span class="upload-label">이력서</span>
                     <div class="upload-row">
-                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: resumePdf }">
+                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: resumeFileName }">
                         {{ resumeFileName || '+ PDF 업로드' }}
                         <input type="file" accept=".pdf" @change="handlePdfUpload($event, 'resume')" hidden>
                       </label>
-                      <button v-if="resumePdf" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('resume')" title="삭제">×</button>
+                      <button v-if="resumeFileName" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('resume')" title="삭제">×</button>
                     </div>
                   </div>
                   <div class="upload-item">
                     <span class="upload-label">경력기술서</span>
                     <div class="upload-row">
-                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: careerDescPdf }">
+                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: careerDescFileName }">
                         {{ careerDescFileName || '+ PDF 업로드' }}
                         <input type="file" accept=".pdf" @change="handlePdfUpload($event, 'career_description')" hidden>
                       </label>
-                      <button v-if="careerDescPdf" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('career_description')" title="삭제">×</button>
+                      <button v-if="careerDescFileName" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('career_description')" title="삭제">×</button>
                     </div>
                   </div>
                   <div class="upload-item">
                     <span class="upload-label">자기소개서</span>
                     <div class="upload-row">
-                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: coverLetterPdf }">
+                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: coverLetterFileName }">
                         {{ coverLetterFileName || '+ PDF 업로드' }}
                         <input type="file" accept=".pdf" @change="handlePdfUpload($event, 'cover_letter')" hidden>
                       </label>
-                      <button v-if="coverLetterPdf" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('cover_letter')" title="삭제">×</button>
+                      <button v-if="coverLetterFileName" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('cover_letter')" title="삭제">×</button>
                     </div>
                   </div>
                   <div class="upload-item">
                     <span class="upload-label">포트폴리오</span>
                     <div class="upload-row">
-                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: portfolioPdf }">
+                      <label class="upload-btn" :class="{ uploaded: portfolioFileName }">
                         {{ portfolioFileName || '+ PDF 업로드' }}
                         <input type="file" accept=".pdf" @change="handlePdfUpload($event, 'portfolio')" hidden>
                       </label>
-                      <button v-if="portfolioPdf" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('portfolio')" title="삭제">×</button>
+                      <button v-if="portfolioFileName" class="upload-clear-btn" @click="clearPdf('portfolio')" title="삭제">×</button>
                     </div>
                   </div>
                 </div>
@@ -1258,14 +1258,31 @@ export default {
           }
         }
 
+        // 디버깅: 어떤 서류가 새로 파싱되고 어떤 서류가 기존 결과 사용인지 확인
+        console.log('[서류파싱] 새로 파싱할 서류:', {
+          resume: !!this.resumePdf,
+          cover_letter: !!this.coverLetterPdf,
+          portfolio: !!this.portfolioPdf,
+          career_description: !!this.careerDescPdf
+        });
+        console.log('[서류파싱] existing_doc_results 키:', Object.keys(payload.existing_doc_results || {}));
+
         const response = await axios.post('/api/core/job-planner/parse-resume/', payload);
+        console.log('[서류파싱] 응답 _doc_results 키:', Object.keys(response.data._doc_results || {}));
+
         this.applyProfileData(response.data);
         this.documentParseSuccess = true;
         // 개별 서류 파싱 결과 저장
         if (response.data._doc_results) {
           this.saveDocResultsToStorage(response.data._doc_results);
         }
         this.saveProfileToStorage();
+        // 파싱 완료 후 PDF 데이터 클리어 (다음 파싱 시 부분 업데이트가 정상 작동하도록)
+        this.resumePdf = null;
+        this.coverLetterPdf = null;
+        this.portfolioPdf = null;
+        this.careerDescPdf = null;
+        console.log('[서류파싱] PDF 데이터 클리어 완료');
       } catch (error) {
         console.error('서류 분석 실패:', error);
         this.errorMessage = error.response?.data?.error || '서류 분석 중 오류가 발생했습니다.';