docs: update korean readme

Author: PzaThief

docs/korean.md

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 # 🕷️ ScrapeGraphAI: 한 방에 끝내는 웹스크래핑
 
 
-ScrapeGraphAI는 웹 사이트와 로컬 문서(XML, HTML, JSON 등)에 대한 스크래핑 파이프라인을 만들기 위해 LLM 및 직접 그래프 로직을 사용하는 파이썬 웹스크래핑 라이브러리입니다.
+[ScrapeGraphAI](https://scrapegraphai.com)는 웹 사이트와 로컬 문서(XML, HTML, JSON 등)에 대한 스크래핑 파이프라인을 만들기 위해 LLM 및 직접 그래프 로직을 사용하는 파이썬 웹스크래핑 라이브러리입니다.
 
 추출하려는 정보를 말하기만 하면 라이브러리가 알아서 처리해 줍니다!
 
 <p align="center">
   <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/sgai-hero.png" alt="ScrapeGraphAI Hero" style="width: 100%;">
 </p>
 
+## 🚀 통합
+ScrapeGraphAI는 인기 있는 프레임워크 및 도구와의 원활한 통합을 제공하여 스크래핑 능력을 향상시킵니다. 파이썬이든 Node.js로 개발하든, LLM 프레임워크를 사용하든, 노코드 플랫폼이든 저희의 포괄적인 통합 옵션을 제공합니다.
+
+더 많은 정보는 다음 [링크](https://scrapegraphai.com)에서 확인할 수 있습니다
+
+**Integrations**:
+- **API**: [Documentation](https://docs.scrapegraphai.com/introduction)
+- **SDKs**: [Python](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/python), [Node](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/javascript)
+- **LLM Frameworks**: [Langchain](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/langchain), [Llama Index](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/llamaindex), [Crew.ai](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/crewai), [Agno](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/agno), [CamelAI](https://github.com/camel-ai/camel)
+- **Low-code Frameworks**: [Pipedream](https://pipedream.com/apps/scrapegraphai), [Bubble](https://bubble.io/plugin/scrapegraphai-1745408893195x213542371433906180), [Zapier](https://zapier.com/apps/scrapegraphai/integrations), [n8n](http://localhost:5001/dashboard), [Dify](https://dify.ai), [Toolhouse](https://app.toolhouse.ai/mcp-servers/scrapegraph_smartscraper)
+- **MCP server**:  [Link](https://smithery.ai/server/@ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp)
+
 ## 🚀 빠른 설치
 
 Scrapegraph-ai에 대한 참조 페이지는 PyPI의 공식 페이지에서 확인할 수 있습니다: [pypi](https://pypi.org/project/scrapegraphai/).
 
 ```bash
 pip install scrapegraphai
+
+# 중요 (웹사이트 스크래핑을 위한 설치)
+playwright install
 ```
 참고: 다른 라이브러리와의 충돌을 피하기 위해 라이브러리를 가상 환경에 설치하는 것이 좋습니다 🐱
 
-## 🔍 데모
-
-공식 Streamlit 데모:
-
-[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=react)](https://scrapegraph-ai-web-dashboard.streamlit.app)
-
-
-Google Colab을 사용하여 웹에서 직접 사용해 보세요:
-
-[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
-
-
-## 📖 문서
-
-ScrapeGraphAI에 대한 문서는 [여기](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)에서 찾을 수 있습니다.
-
-또한 Docusaurus를 [여기](https://scrapegraph-doc.onrender.com/)에서 확인해 보세요.
-
 ## 💻 사용법
+웹사이트(또는 로컬 파일)에서 정보를 추출하기 위해 사용할 수 있는 여러 표준 스크래핑 파이프라인이 있습니다.
 
-웹사이트(또는 로컬 파일)에서 정보를 추출하기 위해 사용할 수 있는 여러 표준 스크래핑 파이프라인이 있습니다:
-- `SmartScraperGraph`: 사용자 프롬프트와 입력 소스만 필요로 하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
-- `SearchGraph`: 검색 엔진의 상위 n개 검색 결과에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.
-- `SpeechGraph`: 웹사이트에서 정보를 추출하고 오디오 파일을 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
-- `ScriptCreatorGraph`: 웹사이트에서 정보를 추출하고 Python 스크립트를 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
-
-- `SmartScraperMultiGraph`: 단일 프롬프트와 소스 목록을 사용하여 여러 페이지에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.
-- `ScriptCreatorMultiGraph`: 단일 프롬프트와 소스 목록을 사용하여 여러 페이지에서 정보를 추출하는 Python 스크립트를 생성하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.
+가장 일반적인 것은 `SmartScraperGraph`로, 사용자 프롬프트와 소스 URL이 주어진 단일 페이지에서 정보를 추출합니다.
 
-**OpenAI**, **Groq**, **Azure**, **Gemini**와 같은 API를 통해 다양한 LLM을 사용할 수 있으며, **Ollama**를 사용하여 로컬 모델도 사용할 수 있습니다.
-
-### 사례 1: 로컬 모델을 사용하는 SmartScraper
-[Ollama](https://ollama.com/)를 설치하고  **ollama pull** 명령을 사용하여 모델을 다운로드하세요.
 
 ```python
 from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
 
+# 스크래핑 파이프라인에 대한 구성 정의
 graph_config = {
     "llm": {
-        "model": "ollama/mistral",
-        "temperature": 0,
-        "format": "json",  # Ollama needs the format to be specified explicitly
-        "base_url": "http://localhost:11434", # set Ollama URL
-    },
-    "embeddings": {
-        "model": "ollama/nomic-embed-text",
-        "base_url": "http://localhost:11434",  # set Ollama URL
+        "model": "ollama/llama3.2",
+        "model_tokens": 8192
     },
     "verbose": True,
+    "headless": False,
 }
 
+# SmartScraperGraph 인스턴스 생성
 smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
-    prompt="List me all the projects with their descriptions",
-    # also accepts a string with the already downloaded HTML code
-    source="https://perinim.github.io/projects",
+    prompt="Extract useful information from the webpage, including a description of what the company does, founders and social media links",
+    source="https://scrapegraphai.com/",
     config=graph_config
 )
 
+# 파이프라인 실행
 result = smart_scraper_graph.run()
-print(result)
-```
 
-출력은 다음과 같이 프로젝트와 설명의 목록이 될 것입니다:
-
-```python
-{'projects': [{'title': 'Rotary Pendulum RL', 'description': 'Open Source project aimed at controlling a real life rotary pendulum using RL algorithms'}, {'title': 'DQN Implementation from scratch', 'description': 'Developed a Deep Q-Network algorithm to train a simple and double pendulum'}, ...]}
+import json
+print(json.dumps(result, indent=4))
 ```
 
-### 사례 2: 혼합 모델을 사용하는 SearchGraph
-우리는 LLM에 **Groq**를 사용하고, 임베딩에 **Ollama**를 사용합니다.
+> [!NOTE]
+> OpenAI나 다른 모델들은 LLM 설정만 바꾸면 됩니다!
+> ```python
+>graph_config = {
+>    "llm": {
+>        "api_key": "YOUR_OPENAI_API_KEY",
+>        "model": "openai/gpt-4o-mini",
+>    },
+>    "verbose": True,
+>    "headless": False,
+>}
+>```
 
-```python
-from scrapegraphai.graphs import SearchGraph
 
-# Define the configuration for the graph
-graph_config = {
-    "llm": {
-        "model": "groq/gemma-7b-it",
-        "api_key": "GROQ_API_KEY",
-        "temperature": 0
-    },
-    "embeddings": {
-        "model": "ollama/nomic-embed-text",
-        "base_url": "http://localhost:11434",  # set ollama URL arbitrarily
-    },
-    "max_results": 5,
-}
-
-# Create the SearchGraph instance
-search_graph = SearchGraph(
-    prompt="List me all the traditional recipes from Chioggia",
-    config=graph_config
-)
-
-# Run the graph
-result = search_graph.run()
-print(result)
-```
-
-출력은 다음과 같이 레시피 목록이 될 것입니다:
+출력은 다음과 같은 dictionary 형태가 될 것입니다
 
 ```python
-{'recipes': [{'name': 'Sarde in Saòre'}, {'name': 'Bigoli in salsa'}, {'name': 'Seppie in umido'}, {'name': 'Moleche frite'}, {'name': 'Risotto alla pescatora'}, {'name': 'Broeto'}, {'name': 'Bibarasse in Cassopipa'}, {'name': 'Risi e bisi'}, {'name': 'Smegiassa Ciosota'}]}
+{
+    "description": "ScrapeGraphAI transforms websites into clean, organized data for AI agents and data analytics. It offers an AI-powered API for effortless and cost-effective data extraction.",
+    "founders": [
+        {
+            "name": "",
+            "role": "Founder & Technical Lead",
+            "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/perinim/"
+        },
+        {
+            "name": "Marco Vinciguerra",
+            "role": "Founder & Software Engineer",
+            "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/"
+        },
+        {
+            "name": "Lorenzo Padoan",
+            "role": "Founder & Product Engineer",
+            "linkedin": "https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/"
+        }
+    ],
+    "social_media_links": {
+        "linkedin": "https://www.linkedin.com/company/101881123",
+        "twitter": "https://x.com/scrapegraphai",
+        "github": "https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai"
+    }
+}
 ```
-### 사례 3: OpenAI를 사용하는 SpeechGraph
+여러 페이지에서 정보를 추출하거나, Python 스크립트를 생성하거나, 심지어 오디오 파일을 생성하는 데 사용할 수 있는 다른 파이프라인도 있습니다.
 
-OpenAI API 키와 모델 이름만 전달하면 됩니다.
+| 파이프라인           | 설명                                                                                                      |
+|-------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| SmartScraperGraph       | 사용자 프롬프트와 입력 소스만 있으면 되는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
+                                           |
+| SearchGraph             | 검색 엔진의 상위 n개 검색 결과에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.                  |
+| SpeechGraph             | 웹사이트에서 정보를 추출하고 오디오 파일을 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.                       |
+| ScriptCreatorGraph      | 웹사이트에서 정보를 추출하고 파이썬 스크립트를 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
+                     |
+| SmartScraperMultiGraph  | 단일 프롬프트와 출처 목록이 주어지면 여러 페이지에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.    |
+| ScriptCreatorMultiGraph | 여러 페이지와 소스에서 정보를 추출하기 위한 파이썬 스크립트를 생성하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.     |
 
-```python
-from scrapegraphai.graphs import SpeechGraph
+각 그래프에는 다중 버전이 있습니다. 이를 통해 LLM을 병렬로 호출할 수 있습니다.
 
-graph_config = {
-    "llm": {
-        "api_key": "OPENAI_API_KEY",
-        "model": "openai/gpt-3.5-turbo",
-    },
-    "tts_model": {
-        "api_key": "OPENAI_API_KEY",
-        "model": "tts-1",
-        "voice": "alloy"
-    },
-    "output_path": "audio_summary.mp3",
-}
+OpenAI, Groq, Azure, Gemini와 같은 API를 통해 다양한 LLM을 사용할 수 있으며, Ollama를 이용한 로컬 모델도 가능합니다.
 
-# ************************************************
-# Create the SpeechGraph instance and run it
-# ************************************************
+로컬 모델을 사용하려면 [Ollama](https://ollama.com/)를 설치하고 ollama pull 명령을 사용하여 모델을 다운로드해야 합니다.
 
-speech_graph = SpeechGraph(
-    prompt="Make a detailed audio summary of the projects.",
-    source="https://perinim.github.io/projects/",
-    config=graph_config,
-)
 
-result = speech_graph.run()
-print(result)
+## 📖 Documentation
 
-```
+[![Colab으로 열기](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
 
-출력은 페이지의 프로젝트 요약이 포함된 오디오 파일이 될 것입니다.
+ScrapeGraphAI 관련 문서는 [여기](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)에서 확인하실 수 있습니다.
+Docusaurus도 [여기](https://docs-oss.scrapegraphai.com/)에서 확인해 보세요.
 
-## 스폰
+## 🤝 Contributing
 
-<div style="text-align: center;">
-  <a href="https://serpapi.com?utm_source=scrapegraphai">
-    <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/serp_api_logo.png" alt="SerpAPI" style="width: 10%;">
-  </a>
-  <a href="https://dashboard.statproxies.com/?refferal=scrapegraph">
-    <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/transparent_stat.png" alt="Stats" style="width: 15%;">
-  </a>
-</div>
+자유롭게 기여하고 Discord 서버에 참여하여 개선 사항을 논의하고 제안해 주세요!
 
-## 🤝 기여
+[기여 가이드라인](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md)을 참고하세요.
 
-기여를 환영하며, 개선 사항을 논의하고 제안 사항을 주고받기 위해 우리의 Discord 서버에 참여하세요!
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=discord)](https://discord.gg/uJN7TYcpNa)
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=linkedin)](https://www.linkedin.com/company/scrapegraphai/)
+[![My Skills](https://skillicons.dev/icons?i=twitter)](https://twitter.com/scrapegraphai)
 
-기여 가이드라인을 참고해주세요: [contributing guidelines](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/CONTRIBUTING.md).
+## 🔗 ScrapeGraph API & SDKs
+시스템에 ScrapeGraph를 통합하기 위한 빠른 솔루션을 찾고 있다면, [여기!](https://dashboard.scrapegraphai.com/login)에서 강력한 API를 확인해 보세요.
 
-## 📈 로드맵
+<p align="center">
+  <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/api-banner.png" alt="ScrapeGraph API Banner" style="width: 100%;">
+</p>
 
-다음 기능들을 작업하고 있습니다! 협업에 관심이 있으시면 해당 기능을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 새 탭에서 PR을 작성해주세요. 의문사항이 있거나 논의하고 싶다면 [Discord](https://discord.gg/uJN7TYcpNa)에서 저희에게 연락하거나 Github의 [Discussion](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/discussions) 페이지를 열어주세요!
+Python과 Node.js SDK를 제공하여 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 아래에서 확인해 보세요.
 
-```mermaid
-%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'primaryColor': '#5C4B9B', 'edgeLabelBackground':'#ffffff', 'tertiaryColor': '#ffffff', 'primaryBorderColor': '#5C4B9B', 'fontFamily': 'Arial', 'fontSize': '16px', 'textColor': '#5C4B9B' }}}%%
-graph LR
-    A[DeepSearch Graph] --> F[Use Existing Chromium Instances]
-    F --> B[Page Caching]
-    B --> C[Screenshot Scraping]
-    C --> D[Handle Dynamic Content]
-    D --> E[New Webdrivers]
+| SDK       | Language | GitHub Link                                                                 |
+|-----------|----------|-----------------------------------------------------------------------------|
+| Python SDK | Python   | [scrapegraph-py](https://github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-sdk/tree/main/scrapegraph-py) |
+| Node.js SDK | Node.js  | [scrapegraph-js](https://github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-sdk/tree/main/scrapegraph-js) |
 
-    style A fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
-    style F fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
-    style B fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
-    style C fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
-    style D fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
-    style E fill:#ffffff,stroke:#5C4B9B,stroke-width:2px,rx:10,ry:10
+공식 API 문서는 [여기](https://docs.scrapegraphai.com/)에서 확인할 수 있습니다.
 
-    click A href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/260" "Open DeepSearch Graph Issue"
-    click F href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/329" "Open Chromium Instances Issue"
-    click B href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/197" "Open Page Caching Issue"
-    click C href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/197" "Open Screenshot Scraping Issue"
-    click D href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/279" "Open Handle Dynamic Content Issue"
-    click E href "https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/issues/171" "Open New Webdrivers Issue"
-```
+## 📈 Telemetry
+저희는 패키지의 품질과 사용자 경험을 향상시키기 위해 익명의 사용 지표를 수집합니다. 이 데이터는 개선 사항의 우선순위를 정하고 호환성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 옵트아웃하려면 환경 변수 SCRAPEGRAPHAI_TELEMETRY_ENABLED=false를 설정하세요. 자세한 내용은 [여기](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/scrapers/telemetry.html)에서 설명서를 참조하세요.
 
 ## ️ 기여자들
 [![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=VinciGit00/Scrapegraph-ai)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/graphs/contributors)
 
 ## 🎓 인용
-우리의 라이브러리를 연구 목적으로 사용한 경우 다음과 같이 인용해 주세요:
+우리의 라이브러리를 연구 목적으로 사용한 경우 다음과 같이 인용해 주세요
 ```text
   @misc{scrapegraph-ai,
     author = {, Lorenzo Padoan, Marco Vinciguerra},
@@ -221,19 +182,14 @@ graph LR
 
 ## 저자들
 
-<p align="center">
-  <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/logo_authors.png" alt="Authors_logos">
-</p>
-
 |                    | 연락처        |
 |--------------------|---------------|
 | Marco Vinciguerra  | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/marco-vinciguerra-7ba365242/)    |
-|        | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/perinim/)   |
 | Lorenzo Padoan     | [![Linkedin Badge](https://img.shields.io/badge/-Linkedin-blue?style=flat&logo=Linkedin&logoColor=white)](https://www.linkedin.com/in/lorenzo-padoan-4521a2154/)  |
 
 ## 📜 라이선스
 
-ScrapeGraphAI는 MIT License로 배포되었습니. 자세한 내용은 [LICENSE](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE) 파일을 참조하세요.
+ScrapeGraphAI는 MIT License로 배포되었습니다. 자세한 내용은 [LICENSE](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/LICENSE) 파일을 참조하세요.
 
 ## 감사의 말