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Author: VinciGit00

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 | [Deutsch](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=de)
 | [Español](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=es)
 | [français](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=fr)
-| [Português](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=pt)
+| [Português](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/portuguese.md)
 
 [![PyPI Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/scrapegraphai?period=total&units=INTERNATIONAL_SYSTEM&left_color=BLACK&right_color=GREEN&left_text=downloads)](https://pepy.tech/projects/scrapegraphai)
 [![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen?style=for-the-badge)](https://github.com/pylint-dev/pylint)

docs/README.md

@@ -1,25 +1,50 @@
+## 🚀 **더 빠르고 간단한 대규모 스크래핑 방법(단 5줄의 코드)을 찾고 계신가요?** [**ScrapeGraphAI.com**](https://scrapegraphai.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=oss_cta&utm_content=top_banner)의 향상된 버전을 확인해보세요! 🚀
+
+---
+
 # 🕷️ ScrapeGraphAI: 한 방에 끝내는 웹스크래핑
 
+[English](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/README.md) | [中文](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/chinese.md) | [日本語](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/japanese.md)
+| [한국어](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/korean.md)
+| [Русский](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/russian.md) | [Türkçe](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/turkish.md)
+| [Deutsch](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=de)
+| [Español](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=es)
+| [français](https://www.readme-i18n.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai?lang=fr)
+| [Português](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/blob/main/docs/portuguese.md)
+
+[![PyPI Downloads](https://static.pepy.tech/personalized-badge/scrapegraphai?period=total&units=INTERNATIONAL_SYSTEM&left_color=BLACK&right_color=GREEN&left_text=downloads)](https://pepy.tech/projects/scrapegraphai)
+[![linting: pylint](https://img.shields.io/badge/linting-pylint-yellowgreen?style=for-the-badge)](https://github.com/pylint-dev/pylint)
+[![Pylint](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/code-quality.yml?label=Pylint&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/code-quality.yml)
+[![CodeQL](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/VinciGit00/Scrapegraph-ai/codeql.yml?label=CodeQL&logo=github&style=for-the-badge)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/actions/workflows/codeql.yml)
+[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg?style=for-the-badge)](https://opensource.org/licenses/MIT)
+[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/gkxQDAjfeX)](https://discord.gg/gkxQDAjfeX)
 
-[ScrapeGraphAI](https://scrapegraphai.com)는 웹 사이트와 로컬 문서(XML, HTML, JSON 등)에 대한 스크래핑 파이프라인을 만들기 위해 LLM 및 직접 그래프 로직을 사용하는 파이썬 웹스크래핑 라이브러리입니다.
+[![API Banner](https://raw.githubusercontent.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/api_banner.png)](https://scrapegraphai.com/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=api_banner&utm_content=api_banner_image)
+
+<p align="center">
+<a href="https://trendshift.io/repositories/9761" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/repositories/9761" alt="VinciGit00%2FScrapegraph-ai | Trendshift" style="width: 250px; height: 55px;" width="250" height="55"/></a>
+<p align="center">
+
+[ScrapeGraphAI](https://scrapegraphai.com)는 웹 사이트와 로컬 문서(XML, HTML, JSON, Markdown 등)에 대한 스크래핑 파이프라인을 만들기 위해 LLM 및 직접 그래프 로직을 사용하는 파이썬 웹스크래핑 라이브러리입니다.
 
 추출하려는 정보를 말하기만 하면 라이브러리가 알아서 처리해 줍니다!
 
 <p align="center">
   <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/sgai-hero.png" alt="ScrapeGraphAI Hero" style="width: 100%;">
 </p>
 
+
 ## 🚀 통합
 ScrapeGraphAI는 인기 있는 프레임워크 및 도구와의 원활한 통합을 제공하여 스크래핑 능력을 향상시킵니다. 파이썬이든 Node.js로 개발하든, LLM 프레임워크를 사용하든, 노코드 플랫폼이든 저희의 포괄적인 통합 옵션을 제공합니다.
 
 더 많은 정보는 다음 [링크](https://scrapegraphai.com)에서 확인할 수 있습니다
 
-**Integrations**:
-- **API**: [Documentation](https://docs.scrapegraphai.com/introduction)
+**통합**:
+- **API**: [문서](https://docs.scrapegraphai.com/introduction)
 - **SDKs**: [Python](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/python), [Node](https://docs.scrapegraphai.com/sdks/javascript)
-- **LLM Frameworks**: [Langchain](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/langchain), [Llama Index](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/llamaindex), [Crew.ai](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/crewai), [Agno](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/agno), [CamelAI](https://github.com/camel-ai/camel)
-- **Low-code Frameworks**: [Pipedream](https://pipedream.com/apps/scrapegraphai), [Bubble](https://bubble.io/plugin/scrapegraphai-1745408893195x213542371433906180), [Zapier](https://zapier.com/apps/scrapegraphai/integrations), [n8n](http://localhost:5001/dashboard), [Dify](https://dify.ai), [Toolhouse](https://app.toolhouse.ai/mcp-servers/scrapegraph_smartscraper)
-- **MCP server**:  [Link](https://smithery.ai/server/@ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp)
+- **LLM 프레임워크**: [Langchain](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/langchain), [Llama Index](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/llamaindex), [Crew.ai](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/crewai), [Agno](https://docs.scrapegraphai.com/integrations/agno), [CamelAI](https://github.com/camel-ai/camel)
+- **로우코드 프레임워크**: [Pipedream](https://pipedream.com/apps/scrapegraphai), [Bubble](https://bubble.io/plugin/scrapegraphai-1745408893195x213542371433906180), [Zapier](https://zapier.com/apps/scrapegraphai/integrations), [n8n](http://localhost:5001/dashboard), [Dify](https://dify.ai), [Toolhouse](https://app.toolhouse.ai/mcp-servers/scrapegraph_smartscraper)
+- **MCP 서버**:  [링크](https://smithery.ai/server/@ScrapeGraphAI/scrapegraph-mcp)
 
 ## 🚀 빠른 설치
 
@@ -28,10 +53,12 @@ Scrapegraph-ai에 대한 참조 페이지는 PyPI의 공식 페이지에서 확
 ```bash
 pip install scrapegraphai
 
-# 중요 (웹사이트 스크래핑을 위한 설치)
+# 중요 (웹사이트 콘텐츠 가져오기용)
 playwright install
 ```
-참고: 다른 라이브러리와의 충돌을 피하기 위해 라이브러리를 가상 환경에 설치하는 것이 좋습니다 🐱
+
+**참고**: 다른 라이브러리와의 충돌을 피하기 위해 라이브러리를 가상 환경에 설치하는 것이 좋습니다 🐱
+
 
 ## 💻 사용법
 웹사이트(또는 로컬 파일)에서 정보를 추출하기 위해 사용할 수 있는 여러 표준 스크래핑 파이프라인이 있습니다.
@@ -46,15 +73,16 @@ from scrapegraphai.graphs import SmartScraperGraph
 graph_config = {
     "llm": {
         "model": "ollama/llama3.2",
-        "model_tokens": 8192
+        "model_tokens": 8192,
+        "format": "json",
     },
     "verbose": True,
     "headless": False,
 }
 
 # SmartScraperGraph 인스턴스 생성
 smart_scraper_graph = SmartScraperGraph(
-    prompt="Extract useful information from the webpage, including a description of what the company does, founders and social media links",
+    prompt="웹페이지에서 유용한 정보를 추출하세요. 회사가 하는 일에 대한 설명, 창립자 및 소셜 미디어 링크를 포함하세요",
     source="https://scrapegraphai.com/",
     config=graph_config
 )
@@ -80,7 +108,7 @@ print(json.dumps(result, indent=4))
 >```
 
 
-출력은 다음과 같은 dictionary 형태가 될 것입니다
+출력은 다음과 같은 dictionary 형태가 될 것입니다:
 
 ```python
 {
@@ -111,14 +139,12 @@ print(json.dumps(result, indent=4))
 ```
 여러 페이지에서 정보를 추출하거나, Python 스크립트를 생성하거나, 심지어 오디오 파일을 생성하는 데 사용할 수 있는 다른 파이프라인도 있습니다.
 
-| 파이프라인           | 설명                                                                                                      |
+| 파이프라인 이름           | 설명                                                                                                      |
 |-------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
-| SmartScraperGraph       | 사용자 프롬프트와 입력 소스만 있으면 되는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
-                                           |
+| SmartScraperGraph       | 사용자 프롬프트와 입력 소스만 있으면 되는 단일 페이지 스크래퍼입니다.                                           |
 | SearchGraph             | 검색 엔진의 상위 n개 검색 결과에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.                  |
 | SpeechGraph             | 웹사이트에서 정보를 추출하고 오디오 파일을 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.                       |
-| ScriptCreatorGraph      | 웹사이트에서 정보를 추출하고 파이썬 스크립트를 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.
-                     |
+| ScriptCreatorGraph      | 웹사이트에서 정보를 추출하고 파이썬 스크립트를 생성하는 단일 페이지 스크래퍼입니다.                     |
 | SmartScraperMultiGraph  | 단일 프롬프트와 출처 목록이 주어지면 여러 페이지에서 정보를 추출하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.    |
 | ScriptCreatorMultiGraph | 여러 페이지와 소스에서 정보를 추출하기 위한 파이썬 스크립트를 생성하는 다중 페이지 스크래퍼입니다.     |
 
@@ -129,14 +155,14 @@ OpenAI, Groq, Azure, Gemini와 같은 API를 통해 다양한 LLM을 사용할 
 로컬 모델을 사용하려면 [Ollama](https://ollama.com/)를 설치하고 ollama pull 명령을 사용하여 모델을 다운로드해야 합니다.
 
 
-## 📖 Documentation
+## 📖 문서
 
-[![Colab으로 열기](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
+[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1sEZBonBMGP44CtO6GQTwAlL0BGJXjtfd?usp=sharing)
 
 ScrapeGraphAI 관련 문서는 [여기](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/)에서 확인하실 수 있습니다.
 Docusaurus도 [여기](https://docs-oss.scrapegraphai.com/)에서 확인해 보세요.
 
-## 🤝 Contributing
+## 🤝 기여
 
 자유롭게 기여하고 Discord 서버에 참여하여 개선 사항을 논의하고 제안해 주세요!
 
@@ -149,34 +175,38 @@ Docusaurus도 [여기](https://docs-oss.scrapegraphai.com/)에서 확인해 보
 ## 🔗 ScrapeGraph API & SDKs
 시스템에 ScrapeGraph를 통합하기 위한 빠른 솔루션을 찾고 있다면, [여기!](https://dashboard.scrapegraphai.com/login)에서 강력한 API를 확인해 보세요.
 
-<p align="center">
-  <img src="https://raw.githubusercontent.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/api-banner.png" alt="ScrapeGraph API Banner" style="width: 100%;">
-</p>
+[![API Banner](https://raw.githubusercontent.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai/main/docs/assets/api_banner.png)](https://dashboard.scrapegraphai.com/login)
 
 Python과 Node.js SDK를 제공하여 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있습니다. 아래에서 확인해 보세요.
 
-| SDK       | Language | GitHub Link                                                                 |
+| SDK       | 언어 | GitHub 링크                                                                 |
 |-----------|----------|-----------------------------------------------------------------------------|
 | Python SDK | Python   | [scrapegraph-py](https://github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-sdk/tree/main/scrapegraph-py) |
 | Node.js SDK | Node.js  | [scrapegraph-js](https://github.com/ScrapeGraphAI/scrapegraph-sdk/tree/main/scrapegraph-js) |
 
 공식 API 문서는 [여기](https://docs.scrapegraphai.com/)에서 확인할 수 있습니다.
 
-## 📈 Telemetry
+## 🔥 벤치마크
+
+Firecrawl 벤치마크 [Firecrawl benchmark](https://github.com/firecrawl/scrape-evals/pull/3)에 따르면, ScrapeGraph는 시장에서 최고의 페처입니다!
+
+![here](assets/histogram.png)
+
+## 📈 텔레메트리
 저희는 패키지의 품질과 사용자 경험을 향상시키기 위해 익명의 사용 지표를 수집합니다. 이 데이터는 개선 사항의 우선순위를 정하고 호환성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 옵트아웃하려면 환경 변수 SCRAPEGRAPHAI_TELEMETRY_ENABLED=false를 설정하세요. 자세한 내용은 [여기](https://scrapegraph-ai.readthedocs.io/en/latest/scrapers/telemetry.html)에서 설명서를 참조하세요.
 
-## ️ 기여자들
+## ❤️ 기여자들
 [![Contributors](https://contrib.rocks/image?repo=VinciGit00/Scrapegraph-ai)](https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai/graphs/contributors)
 
 ## 🎓 인용
-우리의 라이브러리를 연구 목적으로 사용한 경우 다음과 같이 인용해 주세요
+우리의 라이브러리를 연구 목적으로 사용한 경우 다음과 같이 인용해 주세요:
 ```text
   @misc{scrapegraph-ai,
-    author = {, Lorenzo Padoan, Marco Vinciguerra},
+    author = {Lorenzo Padoan, Marco Vinciguerra},
     title = {Scrapegraph-ai},
     year = {2024},
     url = {https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph-ai},
-    note = {A Python library for scraping leveraging large language models}
+    note = {대규모 언어 모델을 활용한 스크래핑용 Python 라이브러리}
   }
 ```
 
@@ -195,3 +225,7 @@ ScrapeGraphAI는 MIT License로 배포되었습니다. 자세한 내용은 [LICE
 
 - 프로젝트에 기여한 모든 분들과 오픈 소스 커뮤니티에 감사드립니다.
 - ScrapeGraphAI는 데이터 탐색 및 연구 목적으로만 사용되어야 합니다. 우리는 라이브러리의 오용에 대해 책임을 지지 않습니다.
+
+Made with ❤️ by [ScrapeGraph AI](https://scrapegraphai.com)
+
+[Scarf tracking](https://static.scarf.sh/a.png?x-pxid=102d4b8c-cd6a-4b9e-9a16-d6d141b9212d)