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| 1 | +--- |
| 2 | +description: reComputer-FAQ |
| 3 | +title: O espaço restante na eMMC do reComputer recebido é de apenas cerca de 2GB, como resolver o problema de espaço insuficiente? |
| 4 | +image: https://files.seeedstudio.com/wiki/wiki-platform/S.png |
| 5 | +slug: /solution_of_insufficient_space |
| 6 | +last_update: |
| 7 | + date: 2023/6/30 |
| 8 | + author: Seraphina |
| 9 | +createdAt: '2023-07-03' |
| 10 | +updatedAt: '2026-03-03' |
| 11 | +url: https://wiki.seeedstudio.com/pt-br/solution_of_insufficient_space/ |
| 12 | +--- |
| 13 | + |
| 14 | +<!-- ### Q1: The remaining space in the eMMC in the received reComputer is only about 2GB, how can I solve the problem of insufficient space? --> |
| 15 | + |
| 16 | +Atualmente oferecemos três maneiras de lidar com essa situação específica, e você pode escolher a solução adequada para você com base na situação real. |
| 17 | + |
| 18 | +**Opção 1.** Reimplantação de sistemas em dispositivos de armazenamento externos |
| 19 | + |
| 20 | +Se você ainda não iniciou um projeto com o reComputer, pode considerar usar esta opção para reimplantar o novo sistema em um dispositivo de armazenamento com capacidade suficiente. |
| 21 | + |
| 22 | +- Geralmente há duas maneiras de instalar um sistema para o reComputer, a primeira é usar o **NVIDIA SDK Manager**. |
| 23 | + |
| 24 | +Se você estiver em um **reComputer J2011** ou **reComputer J2012**, na **etapa 12** de [Flashing to eMMC with SDK Manager](/pt-br/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack#flashing-to-emmc-with-command-line), você pode expandir a capacidade alterando o local da gravação do sistema. |
| 25 | + |
| 26 | +<div align="center"><img width={500} src="https://files.seeedstudio.com/wiki/recomputer-Jetson-20-1-H1/kuorong/52.png" /></div> |
| 27 | + |
| 28 | +:::tip |
| 29 | +Este método não é aplicável ao módulo Jetson Nano. |
| 30 | +::: |
| 31 | + |
| 32 | +- Geralmente há duas maneiras de instalar um sistema para o reComputer, a segunda é usar as **command lines**. |
| 33 | + |
| 34 | +- Se você estiver usando uma **placa-mãe A20X**, o método para instalar o sistema usando a linha de comando está em [Flashing to eMMC with command-line](/pt-br/reComputer_J2021_J202_Flash_Jetpack#flashing-to-emmc-with-command-line). |
| 35 | + |
| 36 | +- Se você estiver usando a **reComputer J1010 Carrier Board**, então use a linha de comando para instalar o sistema em [Flashing to eMMC with command-line](/pt-br/reComputer_J1010_J101_Flash_Jetpack#flashing-jetpack-os-via-command-line). |
| 37 | + |
| 38 | +Ambos basicamente concluem a instalação do sistema usando o seguinte comando. |
| 39 | + |
| 40 | +```sh |
| 41 | +sudo ./flash.sh [options] <board> <rootdev> |
| 42 | +``` |
| 43 | + |
| 44 | +Onde: |
| 45 | + |
| 46 | +1. `[options]` é uma ou mais opções de linha de comando. Todas as opções são opcionais. Consulte [Flashing Script Usage](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r34.1/DeveloperGuide/text/SD/FlashingSupport.html#flashing-script-usage) para obter informações sobre as opções. |
| 47 | + |
| 48 | +2. `<board>` especifica a configuração a ser aplicada ao dispositivo a ser gravado. Os valores estão listados na tabela em [Jetson Modules and Configurations](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r34.1/DeveloperGuide/text/IN/QuickStart.html#in-quickstart-jetsonmodulesandconfigurations-configurations) no tópico [Quick Start](https://docs.nvidia.com/jetson/archives/r34.1/DeveloperGuide/text/IN/QuickStart.html#in-quickstart). `flash.sh` obtém a configuração de um arquivo de configuração chamado `<board>.conf`. |
| 49 | + |
| 50 | +3. `<rootdev>` especifica o tipo de dispositivo a ser gravado. Use o valor **mmcblk0p1** para gravar um dispositivo de armazenamento local (eMMC ou cartão SD, dependendo da plataforma), em contraste com um servidor NFS, por exemplo. |
| 51 | + |
| 52 | +Como você pode ver pela explicação acima, se quisermos instalar o sistema em um armazenamento externo, podemos fazê-lo alterando a opção `<rootdev>`. |
| 53 | + |
| 54 | +Para uma partição em um dispositivo de armazenamento USB conectado ao dispositivo reComputer, insira este comando: |
| 55 | + |
| 56 | +```sh |
| 57 | +sudo ./flash.sh <board> sda<x> |
| 58 | +``` |
| 59 | + |
| 60 | +Para uma partição em um dispositivo de armazenamento NVMe conectado ao dispositivo reComputer, insira este comando: |
| 61 | + |
| 62 | +```sh |
| 63 | +sudo ./flash.sh <board> nvme0n1p<x> |
| 64 | +``` |
| 65 | + |
| 66 | +`<x>` é um número que especifica a posição da partição APP no dispositivo de armazenamento, por exemplo, `sda1` para um dispositivo USB ou `nvme0n1p1` para um dispositivo de armazenamento NVMe. |
| 67 | + |
| 68 | +**Opção 2.** Remover componentes JetPack desnecessários para aumentar o espaço da eMMC. |
| 69 | + |
| 70 | +NVIDIA JetPack SDK é a solução mais abrangente para a construção de aplicações de IA aceleradas ponta a ponta. Todos os módulos Jetson e kits de desenvolvimento são suportados pelo JetPack SDK. |
| 71 | + |
| 72 | +O JetPack SDK inclui o Jetson Linux Driver Package (L4T) com sistema operacional Linux e bibliotecas aceleradas CUDA-X e APIs para Deep Learning, Visão Computacional, Computação Acelerada e Multimídia. Ele também inclui exemplos, documentação e ferramentas de desenvolvimento tanto para o computador host quanto para o kit de desenvolvimento, e oferece suporte a SDKs de nível superior, como DeepStream para análise de vídeo em streaming e Isaac para robótica. |
| 73 | + |
| 74 | +[Esta tabela](https://docs.nvidia.com/jetson/jetpack/install-jetpack/index.html#jetpack-ota-packages) lista todos os componentes incluídos no JetPack 4.6. |
| 75 | + |
| 76 | +<table align="center"> |
| 77 | + <tbody><tr> |
| 78 | + <th align="center">Grupo de Componentes</th> |
| 79 | + <th colSpan={2} align="center" valign="middle">Pacotes</th> |
| 80 | + </tr> |
| 81 | + <tr> |
| 82 | + <th align="center" valign="middle">CUDA Toolkit para L4T</th> |
| 83 | + <td align="center">cuda <br /> cuda-11-4 <br /> cuda-cccl-11-4 <br /> cuda-command-line-tools-11-4 <br /> cuda-compiler-11-4 <br /> cuda-cudart-11-4 <br /> cuda-cudart-dev-11-4 <br /> cuda-cuobjdump-11-4 <br /> cuda-cupti-11-4 <br /> cuda-cupti-dev-11-4 <br /> cuda-cuxxfilt-11-4 <br /> cuda-documentation-11-4 <br /> cuda-driver-dev-11-4 <br /> cuda-gdb-11-4 <br /> cuda-gdb-src-11-4 <br /> cuda-libraries-11-4 <br /> cuda-libraries-dev-11-4 <br /> cuda-minimal-build-11-4 <br /> cuda-nvcc-11-4 <br /> cuda-nvdisasm-11-4 <br /> cuda-nvml-dev-11-4 <br /> cuda-nvprof-11-4 <br /> cuda-nvprune-11-4 <br /> cuda-nvrtc-11-4 <br /> cuda-nvrtc-dev-11-4 <br /> cuda-nvtx-11-4</td> |
| 84 | + <td align="center">cuda-runtime-11-4 <br /> cuda-samples-11-4 <br /> cuda-sanitizer-11-4 <br /> cuda-toolkit-11-4 <br /> cuda-toolkit-11-4-config-common <br /> cuda-toolkit-11-config-common <br /> cuda-toolkit-config-common <br /> cuda-tools-11-4 <br /> cuda-visual-tools-11-4 <br /> libcublas-11-4 <br /> libcublas-dev-11-4 <br /> libcudla-11-4 <br /> libcudla-dev-11-4 <br /> libcufft-11-4 <br /> libcufft-dev-11-4 <br /> libcurand-11-4 <br /> libcurand-dev-11-4 <br /> libcusolver-11-4 <br /> libcusolver-dev-11-4 <br /> libcusparse-11-4 <br /> libcusparse-dev-11-4 <br /> libnpp-11-4 <br /> libnpp-dev-11-4</td> |
| 85 | + </tr> |
| 86 | + <tr> |
| 87 | + <th align="center">cuDNN</th> |
| 88 | + <td align="center">libcudnn8 <br /> libcudnn8-dev</td> |
| 89 | + <td align="center">libcudnn8-samples</td> |
| 90 | + </tr> |
| 91 | + <tr> |
| 92 | + <th align="center">TensorRT</th> |
| 93 | + <td align="center">graphsurgeon-tf <br /> libnvinfer-bin <br /> libnvinfer-dev <br /> libnvinfer-doc <br /> libnvinfer-plugin-dev <br /> libnvinfer-plugin8 <br /> libnvinfer-samples <br /> libnvinfer8</td> |
| 94 | + <td align="center">libnvonnxparsers-dev <br /> libnvonnxparsers8 <br /> libnvparsers-dev <br /> libnvparsers8 <br /> python3-libnvinfer <br /> python3-libnvinfer-dev <br /> tensorrt <br /> uff-converter-tf</td> |
| 95 | + </tr> |
| 96 | + <tr> |
| 97 | + <th align="center">OpenCV</th> |
| 98 | + <td align="center">libopencv <br /> libopencv-dev <br /> opencv-licenses</td> |
| 99 | + <td align="center">libopencv-python <br /> libopencv-samples</td> |
| 100 | + </tr> |
| 101 | + <tr> |
| 102 | + <th align="center">VPI</th> |
| 103 | + <td align="center">libnvvpi2 <br /> vpi2-dev <br /> python-vpi2</td> |
| 104 | + <td align="center">python3.9-vpi2 <br /> vpi2-samples <br /> vpi2-demos</td> |
| 105 | + </tr> |
| 106 | + <tr> |
| 107 | + <th align="center">Runtime de contêiner NVIDIA com integração Docker</th> |
| 108 | + <td align="center">libnvidia-container0 <br /> libnvidia-container1 <br /> libnvidia-container-tools</td> |
| 109 | + <td align="center">nvidia-container-toolkit <br /> nvidia-container-runtime <br /> nvidia-docker2</td> |
| 110 | + </tr> |
| 111 | + <tr> |
| 112 | + <th align="center">Multimedia API</th> |
| 113 | + <td colSpan={2} align="center">nvidia-l4t-jetson-multimedia-api</td> |
| 114 | + </tr> |
| 115 | + </tbody></table> |
| 116 | + |
| 117 | +O JetPack SDK contém muito conteúdo, mas não é algo que todos os desenvolvedores precisarão usar. Portanto, uma das boas opções é removê-los seletivamente para obter mais espaço de armazenamento. |
| 118 | + |
| 119 | +Podemos visualizar informações sobre o JetPack instalado no reComputer Jetson com o seguinte comando. |
| 120 | + |
| 121 | +```sh |
| 122 | +sudo apt-cache show nvidia-jetpack |
| 123 | +``` |
| 124 | + |
| 125 | +<div align="center"><img width={800} src="https://files.seeedstudio.com/wiki/recomputer-Jetson-20-1-H1/kuorong/50.png" /></div> |
| 126 | + |
| 127 | +Com esse comando, você pode rapidamente conhecer o conteúdo dos componentes instalados no JetPack, como CUDA, openCV, etc. |
| 128 | + |
| 129 | +Para obter informações mais detalhadas, você pode usar o seguinte comando para descobrir todo o software atualmente instalado pelo reComputer e suas informações de descrição. |
| 130 | + |
| 131 | +```sh |
| 132 | +dpkg-query -l |
| 133 | +``` |
| 134 | + |
| 135 | +Em seguida, você pode remover seletivamente o conteúdo de que não precisa de acordo com suas necessidades reais e as informações de descrição do componente. O comando para excluir é o seguinte. |
| 136 | + |
| 137 | +```sh |
| 138 | +sudo apt autoremove ${packagesname} |
| 139 | +``` |
| 140 | + |
| 141 | +A variável de ambiente `${packagesname}` indica o nome do pacote do componente que você deseja remover. Se quiser remover todos os pacotes prefixados por um determinado nome, você pode adicionar `*` a esse prefixo para indicar isso. |
| 142 | + |
| 143 | +Como exemplo, se quisermos remover todos os componentes sobre **CUDA**, podemos usar o seguinte comando. |
| 144 | + |
| 145 | +```sh |
| 146 | +sudo apt autoremove cuda* |
| 147 | +``` |
| 148 | + |
| 149 | +Depois de liberar o conteúdo do componente CUDA, você pode ver que a capacidade restante da eMMC também ficará maior. |
| 150 | + |
| 151 | +<div align="center"><img width={800} src="https://files.seeedstudio.com/wiki/recomputer-Jetson-20-1-H1/kuorong/51.png" /></div> |
| 152 | + |
| 153 | +O mesmo se aplica a outros componentes do JetPack. |
| 154 | + |
| 155 | +**Opção 3.** Expansão de capacidade via dispositivos de armazenamento externos. |
| 156 | + |
| 157 | +Você pode escolher esta opção se já vem utilizando o reComputer normalmente há algum tempo e não deseja destruir o ambiente de sistema existente para concluir a solução de expansão. |
| 158 | + |
| 159 | +Nós já temos um wiki de expansão bem desenvolvido [Memory Expansion for reComputer series](https://wiki.seeedstudio.com/pt-br/reComputer_Jetson_Memory_Expansion/). |
| 160 | + |
| 161 | +Vale ressaltar que qualquer operação de expansão é perigosa e esperamos que você seja proativo em **fazer backups** do seu sistema antes de tudo começar. |
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