fix typo

Author: ShusenTang

docs/chapter03_DL-basics/3.3_linear-regression-pytorch.md

@@ -224,7 +224,7 @@ print(true_b, dense.bias)
 ## 小结
 
 * 使用PyTorch可以更简洁地实现模型。
-* `torch.utils.data`模块提供了有关数据处理的工具，`torch.nn`模块定义了大量神经网络的层，`torch.nn.init`模块定义了各种初始化方法，`torch.optim`模块提供了模型参数初始化的各种方法。
+* `torch.utils.data`模块提供了有关数据处理的工具，`torch.nn`模块定义了大量神经网络的层，`torch.nn.init`模块定义了各种初始化方法，`torch.optim`模块提供了很多常用的优化算法。
 
 -----------
-> 注：本节除了代码之外与原书基本相同，[原书传送门](https://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression-gluon.html)
+> 注：本节除了代码之外与原书基本相同，[原书传送门](https://zh.d2l.ai/chapter_deep-learning-basics/linear-regression-gluon.html)