fix typo #92

ShusenTang · ShusenTang · commit e511fedde02c · 2020-02-23T12:45:05.000+08:00
diff --git a/docs/chapter03_DL-basics/3.13_dropout.md b/docs/chapter03_DL-basics/3.13_dropout.md
@@ -88,7 +88,7 @@ params = [W1, b1, W2, b2, W3, b3]
 
 ### 3.13.2.2 定义模型
 
-下面定义的模型将全连接层和激活函数ReLU串起来，并对每个激活函数的输出使用丢弃法。我们可以分别设置各个层的丢弃概率。通常的建议是把靠近输入层的丢弃概率设得小一点。在这个实验中，我们把第一个隐藏层的丢弃概率设为0.2，把第二个隐藏层的丢弃概率设为0.5。我们可以通过参数`is_training`函数来判断运行模式为训练还是测试，并只需在训练模式下使用丢弃法。
+下面定义的模型将全连接层和激活函数ReLU串起来，并对每个激活函数的输出使用丢弃法。我们可以分别设置各个层的丢弃概率。通常的建议是把靠近输入层的丢弃概率设得小一点。在这个实验中，我们把第一个隐藏层的丢弃概率设为0.2，把第二个隐藏层的丢弃概率设为0.5。我们可以通过参数`is_training`来判断运行模式为训练还是测试，并只需在训练模式下使用丢弃法。
 
 ``` python
 drop_prob1, drop_prob2 = 0.2, 0.5
