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k6 성능 테스트

개요

Redis 기반 URL Counter 및 Cache System의 성능을 검증하기 위한 k6 부하 테스트입니다.

통합된 아키텍처

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│   k6 Tests      │    │   Application   │    │   Monitoring    │
│                 │    │                 │    │                 │
│ - URL Generator │───▶│ - Spring Boot   │───▶│ - Prometheus    │
│ - Load Test     │    │ - Redis Cache   │    │ - Grafana       │
│ - Redis Monitor │    │ - PostgreSQL    │    │ - InfluxDB      │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘
         │                       │                       │
         └───────────────────────┼───────────────────────┘
                                 │
                    ┌─────────────────┐
                    │   Docker        │
                    │   Compose       │
                    │                 │
                    │ - PostgreSQL    │
                    │ - Redis (6380)  │
                    │ - Prometheus    │
                    │ - Grafana       │
                    │ - InfluxDB      │
                    │ - Node Exporter │
                    │ - Redis Exporter│
                    └─────────────────┘

시나리오

시나리오 B: 캐시 성능 테스트 ✅ 완료

목표: Redis 기반 캐시 시스템의 성능 검증

🎯 실제 테스트 결과

지표 목표 실제 결과 상태
에러율 < 1% 0.00% ✅ 달성
TPS > 1,000 10,597 req/s ✅ 달성
P95 응답시간 < 100ms 148ms ⚠️ 초과
총 요청 - 3,189,212개 ✅ 안정

테스트 시나리오

  • API: GET /{shortCode} (리다이렉션)
  • 부하: 1,000 VU 고정, 5분간 테스트
  • 패턴: 80% 인기키 / 20% 비인기키 요청
  • URL 생성: 테스트 시작 시 50개의 실제 URL 동적 생성

빠른 시작

1. 전체 환경 시작

# 모든 서비스 시작 (PostgreSQL, Redis, Prometheus, Grafana, InfluxDB)
docker-compose up -d

2. 시나리오 B 실행

cd k6-tests

# 권장: JSON 출력으로 실행
k6 run --out json=results.json scenario-b-fast.js

# 또는 InfluxDB 연동 (선택사항)
k6 run --out influxdb=http://localhost:8086/k6 scenario-b-fast.js

모니터링

대시보드 접근

포트 정보

  • 8080: Spring Boot 애플리케이션
  • 8081: Spring Boot Actuator
  • 3000: Grafana
  • 9090: Prometheus
  • 8086: InfluxDB
  • 6380: Redis ⚠️ (포트 변경됨)
  • 5432: PostgreSQL

성능 목표 vs 실제 결과

지표 목표치 실제 결과 상태 측정 방법
P95 응답시간 < 100ms 148ms ⚠️ k6 http_req_duration
에러율 < 1% 0.00% ✅ k6 http_req_failed
TPS > 1000 10,597 ✅ k6 http_reqs

해결된 주요 문제

1. 높은 에러율 (95.81%) → 0.00%

원인: 하드코딩된 가상 shortCode 사용
해결: 실제 존재하는 URL을 동적으로 생성

2. InfluxDB "Request Entity Too Large" 에러

원인: k6에서 InfluxDB로 전송하는 배치 데이터가 너무 큼
해결: JSON 출력 사용 권장

3. Redis 포트 충돌

원인: 포트 6379가 다른 프로세스에 의해 사용됨
해결: Redis 포트를 6380으로 변경

상세 가이드

  • 시나리오 B: SCENARIO_B.md - 시나리오 B 상세 실행 가이드