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2. 步骤二
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任务列表示例：

• 已完成任务
• 待完成任务

链接和图片

这是一个到 BaiDu 的链接。

这是一张图片：

脚注

这是一个包含脚注的句子¹。

代码块

def hello_world():
    print("Hello, World!")
    return 42

我们定义了一个名为 hello_world 的 Python 函数。

数学公式

欧拉公式是数学中最优美的公式之一，它展示了指数函数与三角函数之间的深刻联系：

$$e^{i\theta} = \cos\theta + i\sin\theta$$

当 $\theta = \pi$ 时，欧拉公式可以写成更加简洁优美的形式，被称为欧拉恒等式：

$$e^{i\pi} + 1 = 0$$

这个恒等式将数学中五个最重要的常数 $e$（自然对数的底）、$i$（虚数单位）、$\pi$（圆周率）、$1$ 和 $0$ 联系在一起，堪称数学之美的典范。

表格与文献引用

文章提出了一种名为 H2O[@zhang2023h2oheavyhitteroracleefficient] 的 KV 缓存驱逐策略。文章提出了一种名为 InfLLM [@xiao2024infllmtrainingfreelongcontextextrapolation] 的免训练、基于记忆的方法。

方法	类型	核心技术	性能指标
H2O[@zhang2023h2oheavyhitteroracleefficient]	驱逐	保留高注意力分数 token 和近期 token	20% 缓存保持完整性能，吞吐量 x29 倍
InfLLM[@xiao2024infllmtrainingfreelongcontextextrapolation]	驱逐	滑动窗口 + 块级记忆检索	支持 100 万 + token，显存降至 1/3
KVQuant[@hooper2025kvquant10millioncontext]	量化	按通道量化 + RoPE 前量化 + 稠密 - 稀疏分离	3bit 量化无损，4.8 倍压缩，速度 x1.7 倍
ShadowKV[@sun2025shadowkvkvcacheshadows]	量化 + 卸载	低秩 Key 压缩 + Value 卸载 + 地标索引	6 倍压缩，1.56% 稀疏预算，吞吐量 x3 倍
:KV Cache 相关技术总结

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Footnotes

1. 这是脚注的内容。 ↩