xgboost_cv.ipynb代码报错及问题解决

[jinzhaoak]

楼主好，发现一个错误，关于随机数的问题，xgboost_cv.ipynb如下代码在我电脑上报错了（AttributeError: 'numpy.random.mtrand.RandomState' object has no attribute 'integers'
）

from numpy.random import RandomState

params_space = {
    'max_depth': hyperopt.hp.randint('max_depth', 6),
    'learning_rate': hyperopt.hp.uniform('learning_rate', 1e-3, 5e-1),
}

trials = hyperopt.Trials()

best = hyperopt.fmin(
    hyperopt_objective,
    space=params_space,
    algo=hyperopt.tpe.suggest,
    max_evals=50,
    trials=trials,
    rstate=RandomState(123)
)

print("\n展示hyperopt获取的最佳结果，但是要注意的是我们对hyperopt最初的取值范围做过一次转换")
print(best)
```
后来看了底层代码建议改成如下rstate = np.random.default_rng(123)，，可实现结果复现