docs: 更新readme

Author: TingsongYu

README.md

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 PyTorch基础。针对刚入门、非科班、本科生，提供PyTorch介绍，讲解开发环境的搭建，介绍PyTorch的数据、模型、优化、可视化等核心模块，最后利用所讲解的PyTorch知识点构建一套自己的代码结构，为后续的应用打下基础。
 
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 ## 中篇
 
 产业应用。经过上篇，磨了一把好刀，接下来就用它在各领域上大显身手。将会讲解三个主题，分别是计算机视觉（Computer Vision）、自然语言处理（Natural Language Processing）和大语言模型（Large Language Model）。
@@ -44,7 +48,9 @@ PyTorch基础。针对刚入门、非科班、本科生，提供PyTorch介绍，
 
 在NLP章节，包括RNN、LSTM、Transformer、BERT和GPT模型详解与应用，应用的任务有**文本分类、机器翻译、命名体识别、QA问答和文章生成**五大任务。
 
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@@ -62,6 +68,10 @@ PyTorch基础。针对刚入门、非科班、本科生，提供PyTorch介绍，
 
 相信经过上、中、下篇的学习，可以帮助入门的同学少走很多弯路，快速掌握PyTorch，具备独当一面的能力，能依据实际场景选择算法模型，可以将模型部署应用，形成闭环，全流程打通。
 
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 # **本书亮点**
 
 - 结构清晰：全书分为三部分：上篇（入门）、中篇（应用）、下篇（落地），逐步引导读者深入学习。
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