多出口DNN问题

[zimmy335]

您好，我也是研究边缘智能的，最近在研究模型早退出技术，想请问一下关于多出口DNN的问题，想问一下多出口DNN在代码中怎么实现呢，怎么判断该任务在哪一层退出呢？

[Tjyy-1223]

我理解的是你在DNN中选取多个点，在训练的时候分别去保留一下这些退出点的准确度，当然是越往后的退出点准确度越高。之后在应用时，你将准确度作为阈值，如果当前退出点的准确度足够，则退出，否则继续训练。可以去看下branchynet实现，应该有开源

[zimmy335]

十分感谢您的解答，我进下来去找一下branchynet的源码。祝您生活愉快，科研顺利。

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---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | jy ***@***.***> | | 发送日期 | 2024年01月12日 19:59 | | 收件人 | Tjyy-1223/Collaborative-Inference-Work-Summary ***@***.***> | | 抄送人 | zimmy335 ***@***.***>, Author ***@***.***> | | 主题 | Re: [Tjyy-1223/Collaborative-Inference-Work-Summary] 多出口DNN问题 (Issue #1) | 我理解的是你在DNN中选取多个点，在训练的时候分别去保留一下这些退出点的准确度，当然是越往后的退出点准确度越高。之后在应用时，你将准确度作为阈值，如果当前退出点的准确度足够，则退出，否则继续训练。可以去看下branchynet实现，应该有开源 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>