Update internship-projects.md

Author: Gangzi-Jia

internship-projects.md

@@ -3,13 +3,11 @@ layout: page
 title: 科研实习项目
 ---
 
-## 科研实习项目详情
-
-实验室为本科生提供了参与最前沿科研项目的机会，以下是部分本科生参与发表的学术论文成果：
+**实验室为本科生提供了参与最前沿科研项目的机会，以下是部分本科生参与发表的学术论文成果：**
 
 ---
 
-### RadioDiff: An Effective Generative Diffusion Model for Sampling-Free Dynamic Radio Map Construction
+##### RadioDiff: An Effective Generative Diffusion Model for Sampling-Free Dynamic Radio Map Construction
 
 **本科生作者:** 陶科达 (Keda Tao)
 **其他作者:** Xiucheng Wang, Nan Cheng, Zhisheng Yin, Zan Li, Yuan Zhang, and Xuemin Shen
@@ -22,7 +20,7 @@ title: 科研实习项目
 
 ---
 
-### OVERCOMING FALSE ILLUSIONS IN REAL-WORLD FACE RESTORATION WITH MULTI-MODAL GUIDED DIFFUSION MODEL
+##### OVERCOMING FALSE ILLUSIONS IN REAL-WORLD FACE RESTORATION WITH MULTI-MODAL GUIDED DIFFUSION MODEL
 
 **本科生作者:** 陶科达 (Keda Tao)
 **其他作者:** Jinjin Gu, Yulun Zhang, Xiucheng Wang, Nan Cheng
@@ -35,7 +33,7 @@ title: 科研实习项目
 
 ---
 
-### On-Demand Multimedia Delivery in 6G: An Optimal-Cost Steiner Tree Approach
+##### On-Demand Multimedia Delivery in 6G: An Optimal-Cost Steiner Tree Approach
 
 **本科生作者:** 王子恩 (Zien Wang)
 **其他作者:** Xiucheng Wang, Nan Cheng, Wenchao Xu, Wei Quan, Ruijin Sun, Conghao Zhou
@@ -48,7 +46,7 @@ title: 科研实习项目
 
 ---
 
-### GNN-Empowered Effective Partial Observation MARL Method for AoI Management in Multi-UAV Network
+##### GNN-Empowered Effective Partial Observation MARL Method for AoI Management in Multi-UAV Network
 
 **本科生作者:** 潘宇浩 (Yuhao Pan)
 **其他作者:** Xiucheng Wang, Zhiyao Xu, Nan Cheng, Wenchao Xu, and Jun-Jie Zhang
@@ -61,7 +59,7 @@ title: 科研实习项目
 
 ---
 
-### Joint Flying Relay Location and Routing Optimization for 6G UAV-IoT Networks: A Graph Neural Network-Based Approach
+##### Joint Flying Relay Location and Routing Optimization for 6G UAV-IoT Networks: A Graph Neural Network-Based Approach
 
 **本科生作者:** 傅连浩 (Lianhao Fu)
 **其他作者:** Xiucheng Wang, Nan Cheng, Ruijin Sun, Tom Luan, Wei Quan, Khalid Aldubaikhy
@@ -70,4 +68,5 @@ title: 科研实习项目
 ![UAV IoT Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_uav_iot.png)
 
 **主要内容:**
-在本文中，我们将无人机中继物联网网络中无人机位置和中继路径的联合优化制定为图问题，并提出一种基于图神经网络（GNN）的方法，以高效且可扩展的方式解决该问题。我们设计了一种基于强化学习的中继 GNN（RGNN）来为每个用户选择最佳中继路径。
+
+在本文中，我们将无人机中继物联网网络中无人机位置和中继路径的联合优化制定为图问题，并提出一种基于图神经网络（GNN）的方法，以高效且可扩展的方式解决该问题。我们设计了一种基于强化学习的中继 GNN（RGNN）来为每个用户选择最佳中继路径。