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Author: Gangzi-Jia

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@@ -13,7 +13,9 @@ title: 科研实习项目
 其他作者: Xiucheng Wang, Nan Cheng, Zhisheng Yin, Zan Li, Yuan Zhang, and Xuemin Shen  
 发表期刊: IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE COMMUNICATIONS AND NETWORKING (中科院一区)
 
-![RadioDiff Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_radiodiff.png)
+<div style="text-align: center;">
+  <img src="{{site.baseurl}}/assets/res/paper_radiodiff.png" style="width: 75%; height: auto;">
+</div>
 
 **主要内容:**
 本文将无采样无线电地图（RM）构建建模为一个条件生成问题，提出了一种名为 RadioDiff 的基于去噪扩散的方法，以实现高质量的 RM 构建。此外，为增强扩散模型从动态环境中提取特征的能力，采用带有自适应快速傅里叶变换模块的 U-Net 作为骨干网络。实验结果表明，所提出的 RadioDiff 在准确性、结构相似性和峰值信噪比三个指标上均达到了最先进的性能。
@@ -26,7 +28,9 @@ title: 科研实习项目
 其他作者: Jinjin Gu, Yulun Zhang, Xiucheng Wang, Nan Cheng  
 发表会议: ICLR 2025 (AI顶会)
 
-![MGFR Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_mgfr.png)
+<div style="text-align: center;">
+  <img src="{{site.baseurl}}/assets/res/paper_mgfr.png" style="width: 75%; height: auto;">
+</div>
 
 **主要内容:**
 我们引入了一种新颖的多模态引导真实世界人脸恢复（MGFR）技术，旨在提高低质量输入的人脸图像恢复质量。MGFR 融合了属性文本提示、高质量参考图像和身份信息，可以减轻生成式人脸恢复方法中常见的错误面部属性和身份的产生。
@@ -39,7 +43,9 @@ title: 科研实习项目
 其他作者: Xiucheng Wang, Nan Cheng, Wenchao Xu, Wei Quan, Ruijin Sun, Conghao Zhou  
 发表会议: 2025 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC)
 
-![Steiner Tree Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_steiner_tree.png)
+<div style="text-align: center;">
+  <img src="{{site.baseurl}}/assets/res/paper_steiner_tree.png" style="width: 75%; height: auto;">
+</div>
 
 **主要内容:**
 本文提出了一种两阶段动态规划增强的按需斯坦纳树（OST）算法，该算法首次联合优化了任意流出需求的流量聚合和QoS感知路径选择。我们通过数学归纳法严格证明了 OST 的最优性，证明了它在差异化服务约束下保证了最小成本的多播流。
@@ -52,7 +58,9 @@ title: 科研实习项目
 其他作者: Xiucheng Wang, Zhiyao Xu, Nan Cheng, Wenchao Xu, and Jun-Jie Zhang  
 发表期刊: IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
 
-![GNN MARL Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_gnn_marl.png)
+<div style="text-align: center;">
+  <img src="{{site.baseurl}}/assets/res/paper_gnn_marl.png" style="width: 75%; height: auto;">
+</div>
 
 **主要内容:**
 本文提出了 Qedgix 框架，该框架结合了图神经网络（GNN）和 QMIX 算法，以实现在未知场景下用户 Aol（信息年龄）的分布式优化。该框架利用 GNN 从无人机、可观测范围内的用户以及可通信范围内的其他无人机中提取信息，从而实现有效的无人机轨迹规划。
@@ -65,7 +73,9 @@ title: 科研实习项目
 其他作者: Xiucheng Wang, Nan Cheng, Ruijin Sun, Tom Luan, Wei Quan, Khalid Aldubaikhy  
 发表期刊: Remote Sens. 2022
 
-![UAV IoT Paper]({{site.baseurl}}/assets/res/paper_uav_iot.png)
+<div style="text-align: center;">
+  <img src="{{site.baseurl}}/assets/res/paper_uav_iot.png" style="width: 75%; height: auto;">
+</div>
 
 **主要内容:**