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1+
[{
2+
"title": "Ciencia de datos para principiantes: Cuestionarios",
3+
"complete": "Enhorabuena, has completado el cuestionario!",
4+
"error": "Lo siento, inténtalo de nuevo",
5+
"quizzes": [{
6+
"id": 26,
7+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de datos - Introducción Cuestionario previo",
8+
"quiz": [{
9+
"questionText": "¿Cuál es el primer paso del ciclo de vida de la ciencia de datos?",
10+
"answerOptions": [{
11+
"answerText": "Análisis de datos",
12+
"isCorrect": "false"
13+
},
14+
{
15+
"answerText": "Limpieza de datos",
16+
"isCorrect": "false"
17+
},
18+
{
19+
"answerText": "Adquisición de datos y problema a resolver",
20+
"isCorrect": "true"
21+
}
22+
]
23+
},
24+
{
25+
"questionText": "Una vez alcanzado el siguiente paso del ciclo de vida de la ciencia de datos, no se puede volver a los pasos anteriores",
26+
"answerOptions": [{
27+
"answerText": "Verdadero",
28+
"isCorrect": "false"
29+
},
30+
{
31+
"answerText": "Falso",
32+
"isCorrect": "true"
33+
}
34+
]
35+
},
36+
{
37+
"questionText": "¿Qué consideraciones hay que tener en cuenta a la hora de conservar los datos?",
38+
"answerOptions": [{
39+
"answerText": "Limpieza de los datos",
40+
"isCorrect": "false"
41+
},
42+
43+
{
44+
"answerText": "Mantener la seguridad de los datos",
45+
"isCorrect": "false"
46+
},
47+
{
48+
"answerText": "Las dos respuestas anteriores",
49+
"isCorrect": "true"
50+
}
51+
]
52+
}
53+
]
54+
},
55+
{
56+
"id": 27,
57+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de datos - Cuestionario posterior",
58+
"quiz": [{
59+
"questionText": "¿Qué paso del ciclo de vida de la ciencia de datos es más probable que produzca un modelo? ",
60+
"answerOptions": [{
61+
"answerText": "Procesamiento",
62+
"isCorrect": "true"
63+
},
64+
{
65+
"answerText": "Mantenimiento",
66+
"isCorrect": "false"
67+
},
68+
{
69+
"answerText": "Captura",
70+
"isCorrect": "false"
71+
}
72+
]
73+
},
74+
{
75+
"questionText": "¿Qué preguntas se haría un científico de datos en la fase de captura del ciclo de vida de la ciencia de datos?",
76+
"answerOptions": [{
77+
"answerText": "¿Cuáles son las limitaciones?",
78+
"isCorrect": "true"
79+
},
80+
{
81+
"answerText": "¿Tienen sentido los datos?",
82+
"isCorrect": "false"
83+
},
84+
{
85+
"answerText": "¿Tiene sentido el modelo?",
86+
"isCorrect": "false"
87+
}
88+
]
89+
},
90+
{
91+
"questionText": "¿Cuáles son las técnicas más comunes en la etapa de procesamiento?",
92+
"answerOptions": [{
93+
"answerText": "Agrupación",
94+
"isCorrect": "true"
95+
},
96+
{
97+
"answerText": "Inteligencia artificial",
98+
"isCorrect": "false"
99+
},
100+
{
101+
"answerText": "Las dos respuestas anteriores",
102+
"isCorrect": "false"
103+
}
104+
]
105+
}
106+
]
107+
},
108+
{
109+
"id": 28,
110+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de los datos - Análisis previo",
111+
"quiz": [{
112+
"questionText": "Analizar puede referirse a analizar modelos o datos",
113+
"answerOptions": [{
114+
"answerText": "Verdadero",
115+
"isCorrect": "true"
116+
},
117+
{
118+
"answerText": "Falso",
119+
"isCorrect": "false"
120+
}
121+
]
122+
},
123+
{
124+
"questionText": "¿Qué importancia tiene la exploración de los datos antes de utilizarlos en un modelo o en un análisis posterior?",
125+
"answerOptions": [{
126+
"answerText": "Para eliminar los datos",
127+
"isCorrect": "false"
128+
},
129+
{
130+
"answerText": "Identificar los desafíos en los datos",
131+
"isCorrect": "true"
132+
},
133+
{
134+
"answerText": "Explorar los datos no es importante",
135+
"isCorrect": "false"
136+
}
137+
]
138+
},
139+
{
140+
"questionText": "¿Qué hace un científico de datos cuando explora los datos?",
141+
"answerOptions": [{
142+
"answerText": "Muestreo",
143+
"isCorrect": "false"
144+
},
145+
{
146+
"answerText": "Visualización",
147+
"isCorrect": "false"
148+
},
149+
{
150+
"answerText": "Las dos respuestas anteriores",
151+
"isCorrect": "true"
152+
}
153+
]
154+
}
155+
]
156+
},
157+
{
158+
"id": 29,
159+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de los datos - Análisis cuestionario final",
160+
"quiz": [{
161+
"questionText": "La visualización nunca forma parte del análisis exploratorio de datos (AED)",
162+
"answerOptions": [{
163+
"answerText": "Verdadero",
164+
"isCorrect": "false"
165+
},
166+
{
167+
"answerText": "Falso",
168+
"isCorrect": "true"
169+
}
170+
]
171+
},
172+
{
173+
"questionText": "¿Qué funciones de Panda proporcionan un perfil de datos básico?",
174+
"answerOptions": [{
175+
"answerText": "pandas()",
176+
"isCorrect": "false"
177+
},
178+
{
179+
"answerText": "isnull()",
180+
"isCorrect": "false"
181+
},
182+
{
183+
"answerText": "describe()",
184+
"isCorrect": "true"
185+
}
186+
]
187+
},
188+
{
189+
"questionText": "¿Para qué sirve el muestreo de datos?",
190+
"answerOptions": [{
191+
"answerText": "El muestreo es mejor que la elaboración de perfiles de datos cuando se buscan errores",
192+
"isCorrect": "false"
193+
},
194+
{
195+
"answerText": "El muestreo no sirve para nada",
196+
"isCorrect": "false"
197+
},
198+
{
199+
"answerText": "El muestreo se utiliza para analizar los datos de un gran conjunto de datos porque es difícil analizarlos todos",
200+
"isCorrect": "true"
201+
}
202+
]
203+
}
204+
]
205+
},
206+
{
207+
"id": 30,
208+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de los datos - comunicación",
209+
"quiz": [{
210+
"questionText": "Cuando se comunican datos a un público, es una buena práctica centrarse únicamente en las cifras y no en la historia.",
211+
"answerOptions": [{
212+
"answerText": "Verdadero",
213+
"isCorrect": "false"
214+
},
215+
{
216+
"answerText": "Falso",
217+
"isCorrect": "true"
218+
}
219+
]
220+
},
221+
{
222+
"questionText": "¿Cuál es un ejemplo de comunicación bidireccional?",
223+
"answerOptions": [{
224+
"answerText": "Cuando un presentador se dirige a un público y deja la palabra abierta para preguntas y comentarios.",
225+
"isCorrect": "true"
226+
},
227+
{
228+
"answerText": "Cuando un líder lanza un mensaje de televisión o radio a sus electores.",
229+
"isCorrect": "false"
230+
},
231+
{
232+
"answerText": "Cuando una marca se anuncia a los clientes potenciales.",
233+
"isCorrect": "false"
234+
}
235+
]
236+
},
237+
{
238+
"questionText": "Cuando una persona hace una presentación ante un público, y éste no proporciona ninguna información, ¿quién actúa como receptor de la información?",
239+
"answerOptions": [{
240+
"answerText": "El presentador",
241+
"isCorrect": "false"
242+
},
243+
{
244+
"answerText": "La audiencia",
245+
"isCorrect": "true"
246+
},
247+
{
248+
"answerText": "Miembros específicos de la audiencia",
249+
"isCorrect": "false"
250+
}
251+
]
252+
}
253+
]
254+
},
255+
{
256+
"id": 31,
257+
"title": "Ciclo de vida de la ciencia de los datos - comunicación cuestionario final",
258+
"quiz": [{
259+
"questionText": "A la hora de comunicar datos, los colores pueden servir para evocar emociones en el público.",
260+
"answerOptions": [{
261+
"answerText": "Verdadero",
262+
"isCorrect": "true"
263+
},
264+
{
265+
"answerText": "Falso",
266+
"isCorrect": "false"
267+
}
268+
]
269+
},
270+
{
271+
"questionText": "De las siguientes opciones, ¿cuál es la explicación más significativa del progreso anual de una empresa?",
272+
"answerOptions": [{
273+
"answerText": "Hemos tenido un año excelente. Nuestros usuarios han crecido un 30%, nuestros ingresos han aumentado un 21% y hemos incorporado 100 nuevos miembros al equipo.",
274+
"isCorrect": "true"
275+
},
276+
{
277+
"answerText": "Hemos tenido un gran año. Nuestros usuarios han crecido enormemente, nuestros ingresos han aumentado mucho e incluso hemos incorporado varios miembros nuevos al equipo en todas las divisiones.",
278+
"isCorrect": "false"
279+
},
280+
{
281+
"answerText": "Nuestro año de progreso fue simplemente fenomenal. No puedo exagerar el aumento que hemos tenido con el crecimiento de nuestros usuarios, nuestros ingresos o nuestro equipo.",
282+
"isCorrect": "false"
283+
}
284+
]
285+
},
286+
{
287+
"questionText": "A la hora de comunicar datos a una audiencia ejecutiva, ¿cuál sería una estrategia aceptable?",
288+
"answerOptions": [{
289+
"answerText": "Profundiza en los pequeños detalles y dedique menos tiempo a la importancia de los datos.",
290+
"isCorrect": "false"
291+
},
292+
{
293+
"answerText": "Concentrate principalmente en la importancia de los datos y en los próximos pasos recomendados sobre la base de los datos.",
294+
"isCorrect": "true"
295+
},
296+
{
297+
"answerText": "Explica todo el contexto e intente hacer una lluvia de ideas sobre posibles soluciones con los ejecutivos.",
298+
"isCorrect": "false"
299+
}
300+
]
301+
}
302+
]
303+
}
304+
]
305+
}]

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