Funzione Kerneltrendrobust, approfondimento pag.611-620 (14.5.1)

[matteozanettii]

Buongiorno professore, apro questa issue in quanto, approfondendo il capitolo 14.5.1 riguardante i polinomi locali e la stima kernel, ho notato che nel testo non sembra essere presente un'implementazione unica e strutturata che integri i quattro kernel trattati nel testo (Uniforme, Triangolare, Quadratico e Tricube).

Mi piacerebbe proporre un contributo con la funzione che propongo oggi, kernelTrendRobust . L'obiettivo sarebbe quello di fornire uno strumento flessibile per la stima del trend m^t , includendo la possibilità di visualizzare e confrontare graficamente l'impatto dei diversi pesi κ j; sulle osservazioni, come descritto nelle formule (14.11) e (14.13) e rappresentato in Figura 14.13. La funzione è disponibile in questa repository https://github.com/matteozanettii/kernelTrendRobust

Allego qualche screenshot, prendendo come esempio la timetable totalsales.xlsx:

Note: La funzione offre un'opzione di "default" prendendo in input direttamente la table, senza specifiche opzioni in input, e le prossime migliorie a cui sto lavorando sono i grafici, e una "versione" OOP in quanto penso sia il futuro, per la serie di vantaggi che offre questo metodo di programmazione

[MarcoRianiUNIPR]

@matteozanettii sicuramente interessante. Io ti invito a pubblicare quello che fai nel file exchange. Chiaramente la funzione dovrà essere documentata ecc.. ma l'obiettivo è chiaro e utile

[matteozanettii]

Buonasera Professore, la ringrazio per il riscontro positivo e per il suggerimento, che sono anche fonte di motivazione in questo grande progetto. Provvederò senz'altro a preparare il materiale per il File Exchange non appena avrò ultimato la documentazione e la versione OOP della funzione, così da offrire una funzione "completa" al 100%