关于FAIR1M数据集图片处理问题

[cugRoman]

首先，FAIR1M原本的标签是xml形式，但是pretrain的读取数据使用的是DOTA的txt格式。其次，原数据集中的图片格式是tif，但是数据集的读取代码用的是png。关于上次问到的维度问题，原数据集中600x800的图片训练不了是因为keep_radio参数是True，图片没有办法Resize到800x800。
我想问的是，你们是不是在实验前对数据集做了一些处理，这些处理是什么？

[DotWang]

@cugRoman 文章里边说了，要裁剪的，就跟DOTA数据集一样

部分过程参考SAMRS仓库的readme和MTP仓库的readme
https://github.com/ViTAE-Transformer/SAMRS/tree/main/Generate%20Dataset
https://github.com/ViTAE-Transformer/MTP/tree/main