训练问题

[icongouo]

作者您好，我在训练CPM时得到如下结果：

配置文件除了路径均无修改，请问可能是哪里出了问题？谢谢！

[taugeren]

你好，感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候，本身就不会产生有意义的框，所以mAP = 0是正常的。

[icongouo]

你好，感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候，本身就不会产生有意义的框，所以mAP = 0是正常的。

感谢回复。除此之外，我使用您提供的train_cpm模型权重进行伪框生成后进行detector的训练，mAP最高也只到33.2%，有几个类别的mAP与您提供的log中对应的mAP差距较大，对伪框进行可视化后有如下异常情况出现（绿色为gt，红色为生成的伪框）：

请问您可以提供您生成的DOTAv1.0的伪框文件吗，或者请教一下可能是哪里出了问题，感激不尽。（配置文件除了路径和pca_length更改为28均无修改）。祝新年快乐

[taugeren]

您好，这里可视化的结果来看，需要把对应类别的thresh3参数调整小一些，比如你可以尝试把thresh3里面的每一个值都调整成原先的2/3或者1/2

至于“生成的DOTAv1.0的伪框文件”，也就是repo中的pseudo label generator，是训练完CPM运行的，没有其他的生成伪框的代码

[2597883929]

你好，感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候，本身就不会产生有意义的框，所以mAP = 0是正常的。

感谢回复。除此之外，我使用您提供的train_cpm模型权重进行伪框生成后进行detector的训练，mAP最高也只到33.2%，有几个类别的mAP与您提供的log中对应的mAP差距较大，对伪框进行可视化后有如下异常情况出现（绿色为gt，红色为生成的伪框）：

请问您可以提供您生成的DOTAv1.0的伪框文件吗，或者请教一下可能是哪里出了问题，感激不尽。（配置文件除了路径和pca_length更改为28均无修改）。祝新年快乐

请问您解决复现的问题了吗？我现在好像也遇到了类似的问题

[icongouo]

你好，感谢你对我们工作的关注。这是由于训练CPM的时候，本身就不会产生有意义的框，所以mAP = 0是正常的。

感谢回复。除此之外，我使用您提供的train_cpm模型权重进行伪框生成后进行detector的训练，mAP最高也只到33.2%，有几个类别的mAP与您提供的log中对应的mAP差距较大，对伪框进行可视化后有如下异常情况出现（绿色为gt，红色为生成的伪框）：

请问您可以提供您生成的DOTAv1.0的伪框文件吗，或者请教一下可能是哪里出了问题，感激不尽。（配置文件除了路径和pca_length更改为28均无修改）。祝新年快乐

请问您解决复现的问题了吗？我现在好像也遇到了类似的问题

可以参考作者上述回答。实验环境（单卡or双卡）不同跑出来也会有差异