关于训练问题

[g973839433]

作者大大，我想问一下这个github代码是训练伪标签的生成，不涉及训练oriented rcnn么，读者需要用训练好的伪标签自己去训练检测器么

[Luo-Z13]

作者大大，我想问一下这个github代码是训练伪标签的生成，不涉及训练oriented rcnn么，读者需要用训练好的伪标签自己去训练检测器么

是的，在推理完毕后会得到labelTxt格式的伪标签，用于全监督旋转检测器的训练

[g973839433]

作者大大，我想问一下这个github代码是训练伪标签的生成，不涉及训练oriented rcnn么，读者需要用训练好的伪标签自己去训练检测器么

是的，在推理完毕后会得到labelTxt格式的伪标签，用于全监督旋转检测器的训练

谢谢作者大大的回复，再就是我看论文中只有最后加上检测器训练的指标，能不能麻烦您提供一下只训练伪标签部分的指标呢，我刚训练完DOTA，map只有25.5；DIOR上是37.7

[Luo-Z13]

作者大大，我想问一下这个github代码是训练伪标签的生成，不涉及训练oriented rcnn么，读者需要用训练好的伪标签自己去训练检测器么

是的，在推理完毕后会得到labelTxt格式的伪标签，用于全监督旋转检测器的训练

谢谢作者大大的回复，再就是我看论文中只有最后加上检测器训练的指标，能不能麻烦您提供一下只训练伪标签部分的指标呢，我刚训练完DOTA，map只有25.5；DIOR上是37.7

你好，伪标签已经发送给你，你可以再检查一下训练配置等信息。另外训练伪标签部分在训练集报告的map不能非常准确地反映伪标签质量，你可以推理完毕后训练全监督检测器，在test set上检查最终性能。

[g973839433]

作者大大，我想问一下这个github代码是训练伪标签的生成，不涉及训练oriented rcnn么，读者需要用训练好的伪标签自己去训练检测器么

是的，在推理完毕后会得到labelTxt格式的伪标签，用于全监督旋转检测器的训练

谢谢作者大大的回复，再就是我看论文中只有最后加上检测器训练的指标，能不能麻烦您提供一下只训练伪标签部分的指标呢，我刚训练完DOTA，map只有25.5；DIOR上是37.7

你好，伪标签已经发送给你，你可以再检查一下训练配置等信息。另外训练伪标签部分在训练集报告的map不能非常准确地反映伪标签质量，你可以推理完毕后训练全监督检测器，在test set上检查最终性能。

好的，非常感谢。

[g973839433]

那这个DOTA上25.5是不正常的吧，我检查了配置文件，就是使用的默认的配置没有改，还有可能是什么地方出问题了么，训练Dior也使用的默认配置文件，结果就没有问题。

[Luo-Z13]

那这个DOTA上25.5是不正常的吧，我检查了配置文件，就是使用的默认的配置没有改，还有可能是什么地方出问题了么，训练Dior也使用的默认配置文件，结果就没有问题。

这个是有些低，可以再实验一次看看，或者去评估test上的结果，MIL偶尔会出现训练不稳定波动的情况；并且训练时这个map实际上不是完全准确的，只是作参考，因此论文里也没有放相应结果。

[JCbette]

您好，请问伪标签文件可以发我一份吗，我是用下载的权重生成的伪标签进行了orcnn和fcos的训练，但是dota测试集上的map50都只有25左右

[Luo-Z13]

您好，请问伪标签文件可以发我一份吗，我是用下载的权重生成的伪标签进行了orcnn和fcos的训练，但是dota测试集上的map50都只有25左右

你好，伪标签已上传到 https://drive.google.com/file/d/111X6MeXC6e-2vb7SLtSBzXi0mcsY_D_E/view?usp=sharing

[JCbette]

谢谢您的回复。另外，因为根据readme生成的伪标签最终是dota的格式，在为dior生成txt格式的伪标签后，我们可以自己将伪标签转为xml的dior数据集格式吗。最后，请问可以顺便提供一下你们生成的dior伪标签文件吗，谢谢。