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1 | 1 | ## DSS User Document |
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3 | | -## 动机 |
4 | | - DSS1.x版本是一个里程碑版本,在DSS0.x的基础上进行了大量优化和重构,由于篇幅有限,只能涵盖DSS的基本使用流程,更多的操作使用细节,希望和社区伙伴们一起完善优化,在使用的过程中有任何问题和建议,可以随时联系微众银行大数据平台的相关社区开源人员,我们致力于打造更好的一站式大数据套件,为大数据开源生态贡献自己的力量。 |
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6 | 3 | ## 前言 |
7 | | - DSS1.x版本对前端页面交互进行了重构和优化,本文档是DSS的用户使用手册,涵盖了DSS1.0的基本使用流程,更多的操作使用细节,请参考各个模块的的文档。 |
8 | | - 用户文档主要分为以下几个文档,分别是: |
9 | | -1. [Scriptis使用文档]() |
10 | | -2. [工作流使用文档]() |
11 | | -3. [数据服务使用文档]() |
12 | | -4. [Linkis管理台使用手册]() |
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| 5 | + DSS1.1.0 是 DSS 将会长期维护的里程碑版本,在 DSS0.x 的基础上进行了大量优化和重构,社区伙伴们在使用的过程中有任何问题和建议,可以随时给 DSS 提 issue 或是在社区群提问。 |
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| 7 | + 同时也希望和社区伙伴们一起持续优化 DSS 的用户体验和文档仓库。 |
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| 9 | +## 概述 |
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| 11 | +DSS 作为数据应用开发管理集成框架,将满足从数据交换、脱敏清洗、分析挖掘、质量检测、可视化展现、定时调度到数据输出应用等,数据应用开发全流程场景需求。 |
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| 13 | +基于 DSS 已内嵌的应用组件,默认所具备的能力如下: |
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| 15 | +- [DSS 如何新增用户](DSS新增用户方式.md) |
| 16 | +- [超级管理员使用介绍](超级管理员功能.md) |
| 17 | +- [工作空间管理使用介绍]() |
| 18 | +- [Scriptis 数据开发探索使用介绍](Scriptis使用文档.md) |
| 19 | +- [DSS 工作流使用介绍](工作流使用文档.md) |
| 20 | +- [数据服务使用介绍](数据服务使用手册.md) |
| 21 | +- [Linkis 管理台使用介绍](https://linkis.apache.org/zh-CN/docs/latest/user_guide/console_manual) |
| 22 | +- [调度中心使用介绍](调度中心使用文档.md) |
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| 24 | +更具体的,您可以通过以下 6 步来开发一个数据应用: |
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| 26 | +- 步骤1:超级管理员为部门(或业务)创建工作空间; |
| 27 | +- 步骤2:为工作空间设置工作空间管理员; |
| 28 | +- 步骤3:工作空间管理员为工作空间添加用户,分配角色; |
| 29 | +- 步骤4:用户创建项目,在项目中创建工作流; |
| 30 | +- 步骤5:在工作流中开发数据应用。可在线编写Spark Scala,Pyspark、HiveQL、Spark-sql,Python,Shell,JDBC 等脚本作业,或是 Visualis,Qualitis,Exchangis 等第三方应用作业; |
| 31 | +- 步骤6:发布工作流到调度系统,执行工作流调度; |
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14 | 33 | ## 管理模块介绍 |
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15 | 35 | ## 登录首页 |
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16 | 37 | 为了方便用户使用,系统默认通过Linkis的Linux部署用户进行登录,如使用hadoop部署的Linkis和DSS,可以直接通过用户:hadoop,密码:hadoop(密码就是用户名)登录。 输入DSS前端地址后,127.0.0.1:8088 输入用户名密码:hadoop hadoop,即可登录,登录页提供DSS用户访问权限验证功能。 |
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18 | 41 | *注意: 如果要支持多用户登录,DSS的用户登录依赖Linkis,需要在linkis-GateWay的配置里面进行配置,Linkis-GateWay默认支持LDAP。* |
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20 | 43 | ## 工作空间 |
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21 | 45 | 进入到工作空间页面,可以创建和管理工作空间。工作空间是DSS最顶层的概念,比较直观的例子比如,工作空间可以是一个部门,一个业务线,或者是一个组织,用来管理数据应用,包括人员,工程,或者组件,每个工作空间会有工作空间管理员的角色权限,可以对工作空间的进行管理,控制工作空间的组件和人员权限。 |
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24 | 49 | ## 工程管理 |
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25 | 51 | 在进入相应的工作空间后,会跳转到工程首页,在工程首页,可以创建工程,在实际的开发生产中,工程往往被用来管理开发一类数据应用,包括工作流,单任务等,每个工作空间下的工程互相隔离。在实际应用中,为每一个数据应用划分一个工程,是较为理想的方式。 |
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