修改前请先给出可能的修改思路，我确认后再开始修改。
batch.py：主入口，将 GEM5/XS 的统计日志解析为 CSV（见batch.py -h）。utils/：统计项（targets）定义与工具（重点看utils/target_stats.py，基于正则匹配）。simpoint_cpt/：SimPoint 加权与 SPEC score 计算（核心脚本compute_weighted.py）。topdown/：Topdown 分析与绘图脚本。example-scripts/：常用封装脚本（建议从这里开始用）。results/、figure/、outputs/等为生成物目录（大多数*.csv/*.png已在 gitignore 中忽略）。core_pipeline/：实验性/可选流水线，目前不是主工作流。
- 安装依赖：
python3 -m pip install -r requirements.txt - 查看参数：
python3 batch.py -h - 常用流程（GEM5 topdown + 加权算分）：
- 推荐一条龙：
python3 run.py /path/to/results/tag --out-dir results - 兼容脚本：
bash example-scripts/gem5-topdown-tag.sh tage_noAlt - 直接传结果目录：
bash example-scripts/gem5-topdown-tag.sh /path/to/results/tag
- 推荐一条龙：
- 手动抽取示例：
python3 batch.py -s /path/to/results --cache --branch -o results/run.csv - 加权/算分：
python3 simpoint_cpt/compute_weighted.py -r results/run.csv -j simpoint_cpt/resources/<cluster>.json -o results/run-weighted.csv
- Python：4 空格缩进；函数/变量用
snake_case，命名清晰直白。 - 脚本尽量保持可直接运行：
python3 <file>.py；避免引入过重的新依赖。 - 新增统计项时：优先在
targets/*.yaml里按 group 扩展（可用python3 batch.py --list-groups查看），并在README.md里补充用法。
- 当前仓库没有稳定、完善的测试体系。新增/重构关键逻辑时，建议在
tests/下补充小而准的pytest测试，并确保可用python3 -m pytest运行。
- Commit 标题通常用简单动词开头（如
add …、fix …、update …、Refactor …），短且具体；需要时可附(#NN)。 - PR 建议包含：复现实验的命令、输入目录结构假设、以及一小段可验证输出（例如 CSV 表头或关键指标 diff）。
- 部分脚本依赖环境变量/配置（例如双核解析用
XS_CORE_ID）；相关改动请在 PR 描述里明确说明。