一些升级建议

[FFei-Zhou]

大佬您好，感谢您开源软件，下面是我使用一段时间后有的一些想法和建议:

我不是专业人士、也非专业开发人员、如果想法不现实或无法实现，请忽视，请见谅。

软件的实时翻译是一大特色，但是翻译时无法保留'[]'和'{}'及其中内容是一大痛点
尤其是现在很多游戏都不会使用纯字符串
我在使用另一位大佬[anonymousException]的renpy-translator项目时，发现大佬巧妙地解决了这个问题、openai的gpt3.5翻译保留精确度90%以上、谷歌翻译保留精确度99.9%、我的本地AI大模型在专门修改提示词后能达到95%的准确度，但是大佬的软件无法实时翻译，大量文本的游戏需要的时间非常非常多
https://github.com/anonymousException/renpy-translator

大佬的解决方法大概如下：
原文
{color=#000}As conceited [name1] is like the [name2] who thought the sun had risen to hear [name3].
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓属性转换↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
{0}As conceited [0] is like the [1] who thought the sun had risen to hear [2].
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓进行翻译↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
{0}一个高傲自大的[0]，就像是[1]，它以为太阳上升，是为了听[2]。
替换
{color=#000}一个高傲自大的[name1]，就像是[name2]，它以为太阳上升，是为了听[name3]。

不知道此功能是否能够适配到实时翻译

另外（没见过大佬做过、不确定是否可行）
由于AI大模型普遍具有翻译结果不稳定性
也许可以加一个悬浮窗、里面是原文+翻译的对照列表，可以单独重翻某条，下方有保存按钮，一键保存已翻译内容然后清空列表等待新内容加入列表。

以上皆为想法、如果想法不现实或无法实现，请忽视，请见谅。

[abse4411]

感谢反馈，实时翻译的时候会去除'{}'，但是不会去除[]。 每次给实时翻译器翻译的文本，应该是没有[name]这样变量存在的，因为文本已经把变量替换成对应的值了。如果有的化话请提供下截图。我猜你用的应该是另一个命令行翻译的工具，这符合你说的特征。

[abse4411]

大佬的解决方法大概如下：
原文
{color=#000}As conceited [name1] is like the [name2] who thought the sun had risen to hear [name3].
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓属性转换↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
{0}As conceited [0] is like the [1] who thought the sun had risen to hear [2].
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓进行翻译↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
{0}一个高傲自大的[0]，就像是[1]，它以为太阳上升，是为了听[2]。
替换
{color=#000}一个高傲自大的[name1]，就像是[name2]，它以为太阳上升，是为了听[name3]。

特殊符号的翻译，之前早期版本采用的是这种方式，但是这些替换的特殊符号并不是适用所有的翻译引擎，有时翻译回来就会丢失符号，导致还原不回去。你可以试一试把这句话{0}As conceited [0] is like the [1] who thought the sun had risen to hear [2].给百度翻译，翻译后是这样的：{0}As自负的人就像以为太阳已经升起来听的人。,有些替换的符号会被翻译或者丢失了，后面我看看能不能优化。

这个悬浮窗悬浮窗我可以试一试

[FFei-Zhou]

感谢大佬百忙之中抽出时间回复

如果翻译时【】已被替换那这个就没事了，我确实在实时翻译中未曾出现过丢失【】的情况
关于括号丢失的问题，我使用谷歌翻译是可以全部保留的{}和[]都可以，可能是谷歌技术更好经过特殊调整吧
百度可能确实没法很好的保留、
您或许可以单独设置一个可选项与谷歌翻译和本地ai搭配使用

本地AI还是可以的、我目前使用的是一款12B模型，刚出差不多一个月：[Mistral-Nemo-Instruct-2407]https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Nemo-Instruct-2407 4bit量化，效果依然非常好，强劲的中文能力、无思想钢印、极强的的格式输出能力、就是偶尔中文里面蹦两个单词出来、2K上下文用来翻译，tabbyAPI部署exl2模型，8G显存刚好放下
经过提示词调整后、翻译质量远超普通机翻、同时符号保留率非常高、但是AI模型都有输出不稳定的通病

如果能把浮窗重翻弄出来应该就能很好的改善AI不稳定的缺陷，但是这里面的技术难题可能很多，至少目前没有见过此类功能

建议可能不够周全---如若想法不现实、无法实现、或是偏于鸡肋、吃力不讨好，请大佬忽视，见谅。