diff --git a/README.md b/README.md
index 0ab56eb..faccb62 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -5,17 +5,21 @@
 [![Python 3.11+](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
 [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)
 
+<a href="https://glama.ai/mcp/servers/@agent-network-protocol/mcp2anp">
+  <img width="380" height="200" src="https://glama.ai/mcp/servers/@agent-network-protocol/mcp2anp/badge" alt="MCP2ANP Bridge Server MCP server" />
+</a>
+
 ## 项目简介
 
-MCP2ANP 面向 Claude 、Cursor 等 MCP 客户端，将 ANP（Agent Network Protocol）的“爬虫式”交互流程映射成 MCP 工具调用，免去客户端改造。
-桥接层提供两个工具：`anp.fetchDoc` 负责探索，`anp.invokeOpenRPC` 负责执行。
+MCP2ANP 面向 Claude 、Cursor 等 MCP 客户端,将 ANP(Agent Network Protocol)的"爬虫式"交互流程映射成 MCP 工具调用,免去客户端改造。
+桥接层提供两个工具:`anp.fetchDoc` 负责探索,`anp.invokeOpenRPC` 负责执行。
 
 ## 核心特性
 
-- 两个稳定的核心工具，覆盖 ANP 资源发现与操作执行。
-- DID 凭证加载与签名能力，支持本地文件或自定义路径。
-- 本地 stdio 与远程 HTTP 双模式，适配桌面与服务端部署。
-- 结构化日志，方便追踪调用链路与调试。
+- 两个稳定的核心工具,覆盖 ANP 资源发现与操作执行。
+- DID 凭证加载与签名能力,支持本地文件或自定义路径。
+- 本地 stdio 与远程 HTTP 双模式,适配桌面与服务端部署。
+- 结构化日志,方便追踪调用链路与调试。
 - 官方示例、单元测试与集成测试辅助验证。
 
 ## 运行模式速览
@@ -27,7 +31,7 @@ MCP2ANP 面向 Claude 、Cursor 等 MCP 客户端，将 ANP（Agent Network Prot
 
 ## 架构设计
 
-桥接层由 `mcp2anp.server`（stdio）与 `mcp2anp.server_remote`（HTTP）两种入口组成，二者都会加载共享的 `ANPHandler`（定义于 `mcp2anp/core/handlers.py`）。处理流程包括以下关键阶段：
+桥接层由 `mcp2anp.server`(stdio)与 `mcp2anp.server_remote`(HTTP)两种入口组成,二者都会加载共享的 `ANPHandler`(定义于 `mcp2anp/core/handlers.py`)。处理流程包括以下关键阶段:
 
 ```mermaid
 flowchart LR
@@ -54,12 +58,12 @@ flowchart LR
     end
 ```
 
-本地模式将 `server.py` 通过 stdio 暴露为 MCP 工具；远程模式则由 `server_remote.py` 基于 FastMCP HTTP 端口化，并在请求头中完成 API Key → DID 凭证映射。无论模式如何，工具调用最终都通过 `agent-connect` 客户端对接 ANP 网络。
+本地模式将 `server.py` 通过 stdio 暴露为 MCP 工具;远程模式则由 `server_remote.py` 基于 FastMCP HTTP 端口化,并在请求头中完成 API Key → DID 凭证映射。无论模式如何,工具调用最终都通过 `agent-connect` 客户端对接 ANP 网络。
 
 
 ## 快速上手
 
-### 1. **使用官方托管端点（推荐，无需安装）**
+### 1. **使用官方托管端点(推荐,无需安装)**
 
    ```bash
    claude mcp add --transport http mcp2anp-remote https://agent-connect.ai/mcp2anp/mcp  \
@@ -68,19 +72,19 @@ flowchart LR
 
   > API Key 生成步骤
   >1. 访问 [DID-HOST](https://didhost.cc) 并登录账户。
-  >2. 新建 DID Card，在创建流程中勾选“生成 API Key”。
-    > _注:_ 将生成的私钥与 API Key 安全保存；它们仅显示一次，丢失后无法恢复。
+  >2. 新建 DID Card,在创建流程中勾选"生成 API Key"。
+    > _注:_ 将生成的私钥与 API Key 安全保存;它们仅显示一次,丢失后无法恢复。
 
-   可选：校验 API Key 是否有效（需 `jq`）：
+   可选:校验 API Key 是否有效(需 `jq`):
 
    ```bash
    curl -sS -H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
      "https://didhost.cc/api/v1/mcp-sk-api-keys/verify" | jq .
    ```
 
-### 2. **自托管远程 HTTP 服务（推荐用于服务端/多人共享）**
+### 2. **自托管远程 HTTP 服务(推荐用于服务端/多人共享)**
 
-- 先安装依赖：
+- 先安装依赖:
 
    ```bash
    git clone git@github.com:agent-network-protocol/mcp2anp.git
@@ -89,26 +93,26 @@ flowchart LR
    uv sync
    ```
 
-- 启动服务：
+- 启动服务:
 
    ```bash
    uv run python -m mcp2anp.server_remote --host 0.0.0.0 --port 9880
    ```
 
--  在 Claude 中以 HTTP 方式注册（将地址替换为你的部署域名或 IP）：
+-  在 Claude 中以 HTTP 方式注册(将地址替换为你的部署域名或 IP):
 
    ```bash
    claude mcp add --transport http mcp2anp-remote http://localhost:9880/mcp \
      --header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"
    ```
 
-### 3. **本地 stdio 模式（用于桌面/单机调试）**
+### 3. **本地 stdio 模式(用于桌面/单机调试)**
 
-   确保已完成上文“安装依赖”：
+   确保已完成上文"安装依赖":
 
    >1. [DID-HOST](https://didhost.cc) 来创建一个新的 DID。
-   >2. 创建成功后，下载生成的压缩包。
-   >3. 解压该压缩包（例如，解压到项目下的 docs/did_public/ 目录），您将得到 public-did-doc.json（DID 文档）和 public-private-key.pem（私钥）两个文件。
+   >2. 创建成功后,下载生成的压缩包。
+   >3. 解压该压缩包(例如,解压到项目下的 docs/did_public/ 目录),您将得到 public-did-doc.json(DID 文档)和 public-private-key.pem(私钥)两个文件。
 
 - 直接添加到环境变量
 
@@ -121,10 +125,10 @@ flowchart LR
   uv run python -m mcp2anp.server --log-level INFO
   ```
 
-- 在 Claude 中添加：
+- 在 Claude 中添加:
 
    ```bash
-    # 将仓库根目录赋值给变量（替换为你的实际路径）
+    # 将仓库根目录赋值给变量(替换为你的实际路径)
     MCP2ANP_DIR=/Users/cs/work/mcp2anp
     
     claude mcp add mcp2anp \
@@ -143,44 +147,44 @@ flowchart LR
 
 ### 使用 uvx 快速体验
 
-如果尚未在系统中安装 `uv`，也可以使用随发行版提供的 `uvx` 临时运行本项目：
+如果尚未在系统中安装 `uv`,也可以使用随发行版提供的 `uvx` 临时运行本项目:
 
 ```bash
-# 在当前仓库目录下执行，uvx 会读取 pyproject.toml 解析依赖
+# 在当前仓库目录下执行,uvx 会读取 pyproject.toml 解析依赖
 uvx --from . python -m mcp2anp.server --log-level INFO
 
-# 执行单元测试（示例）
+# 执行单元测试(示例)
 uvx --from . pytest --maxfail=1
 ```
 
-`uvx` 会为每次调用创建并缓存隔离环境，适合快速体验或 CI 场景；若需重复开发，仍推荐使用上文的 `uv venv` + `uv sync` 方式。
+`uvx` 会为每次调用创建并缓存隔离环境,适合快速体验或 CI 场景;若需重复开发,仍推荐使用上文的 `uv venv` + `uv sync` 方式。
 
 ## 工具详解
 
 ### `anp.fetchDoc`
 
-- 输入：`url`
-- 输出：资源内容（`text` 或 `json`），以及待探索的结构化 `links`
-- 用法：递归遍历 ANP 网络，读取描述、接口或下一跳链接
+- 输入:`url`
+- 输出:资源内容(`text` 或 `json`),以及待探索的结构化 `links`
+- 用法:递归遍历 ANP 网络,读取描述、接口或下一跳链接
 
 ### `anp.invokeOpenRPC`
 
-- 输入：`endpoint`、`method`、`params`
-- 输出：OpenRPC 定义的调用结果
-- 用法：先用 `fetchDoc` 获取 OpenRPC 规范，再据此构造参数完成操作执行
+- 输入:`endpoint`、`method`、`params`
+- 输出:OpenRPC 定义的调用结果
+- 用法:先用 `fetchDoc` 获取 OpenRPC 规范,再据此构造参数完成操作执行
 
 ## 常见问题
 
-- **本地模式认证失败**：确认 DID 文档和私钥路径无误且具备读取权限。
-- **远程模式返回 401**：检查 `X-API-Key` 是否正确并对应到验证服务。
-- **MCP 客户端未显示工具**：确认传输方式（stdio/HTTP）与运行模式一致。
-- **需更多日志**：运行时增加 `--log-level DEBUG`，或查看 `logs/` 目录。
+- **本地模式认证失败**:确认 DID 文档和私钥路径无误且具备读取权限。
+- **远程模式返回 401**:检查 `X-API-Key` 是否正确并对应到验证服务。
+- **MCP 客户端未显示工具**:确认传输方式(stdio/HTTP)与运行模式一致。
+- **需更多日志**:运行时增加 `--log-level DEBUG`,或查看 `logs/` 目录。
 
 ## 更多资料
 
-- 远程部署说明：`docs/server_remote.md`
-- 示例载荷：`docs/examples/`
-- 客户端脚本与迁移说明：`examples/`
+- 远程部署说明:`docs/server_remote.md`
+- 示例载荷:`docs/examples/`
+- 客户端脚本与迁移说明:`examples/`
 
 ## 参与贡献
 
@@ -188,4 +192,4 @@ uvx --from . pytest --maxfail=1
 
 ## 许可证
 
-MIT License
+MIT License
\ No newline at end of file