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Author: pan-x-c

README.md

@@ -199,10 +199,10 @@ docker run -it \
   --rm \
   -v $PWD:/workspace \
   -v <path_to_your_data_and_checkpoints>:/data \
-  trinity-rft:latest
+  ghcr.io/modelscope/trinity-rft:latest
 ```
 
-> This image has used `uv` to install all GPU-related dependencies of Trinity-RFT. Use `source /opt/venv/bin/activate` to activate the environment and use `uv pip install` to add additional packages if needed.
+> This image has used `uv` to install all GPU-related dependencies of Trinity-RFT. The virtual environment will be automatically activated upon entering the container (you can also manually activate it via `source /opt/venv/bin/activate` if needed). You can use `uv pip install` to add extra packages as necessary.
 
 ###### Using Conda
 

README_zh.md

@@ -198,10 +198,10 @@ docker run -it \
   --rm \
   -v $PWD:/workspace \
   -v <path_to_your_data_and_checkpoints>:/data \
-  trinity-rft:latest
+  ghcr.io/modelscope/trinity-rft:latest
 ```
 
-> 该镜像已经通过 `uv` 安装了 Trinity-RFT 以及所有 GPU 相关依赖。请通过 `source /opt/venv/bin/activate` 激活环境，必要时可使用 `uv pip install` 添加额外的包。
+> 该镜像已经通过 `uv` 安装了 Trinity-RFT 以及所有 GPU 相关依赖，且会自动激活虚拟环境（也可通过 `source /opt/venv/bin/activate` 手动激活）。必要时可使用 `uv pip install` 添加额外的包。
 
 #### 使用 Conda
 
@@ -334,8 +334,6 @@ trinity studio --port 8080
 </details>
 
 
-
-
 ### 第四步：运行 RFT 流程
 
 

docs/sphinx_doc/source/tutorial/trinity_installation.md

@@ -120,7 +120,7 @@ docker run -it \
   --rm \
   -v $PWD:/workspace \
   -v <path_to_your_data_and_checkpoints>:/data \
-  trinity-rft:latest
+  ghcr.io/modelscope/trinity-rft:latest
 ```
 
 ```{note}

docs/sphinx_doc/source_zh/tutorial/trinity_installation.md

@@ -102,12 +102,12 @@ docker run -it \
   --rm \
   -v $PWD:/workspace \
   -v <path_to_your_data_and_checkpoints>:/data \
-  trinity-rft:latest
+  ghcr.io/modelscope/trinity-rft:latest
 ```
 
 ```{note}
-该 Docker 镜像使用 `uv` 来管理 Python 依赖，您需要在进入容器后使用 `source /opt/venv/bin/activate` 激活虚拟环境。
-该镜像已经包含了 vllm, flash-attn 以及 Megatron-LM，如果需要使用其他依赖，不要忘记在激活环境后使用 `uv pip install` 来安装它们。
+该 Docker 镜像使用 `uv` 来管理 Python 依赖，进入容器后虚拟环境会自动激活（也可通过 `source /opt/venv/bin/activate` 手动激活）。
+该镜像已经包含了 vllm, flash-attn 以及 Megatron-LM，如果需要使用其他依赖，可直接使用 `uv pip install` 来安装它们。
 ```
 
 ### 自行构建 Docker 镜像