my_love/segmentation_excel_by_year.py at master · airmelt/my_love · GitHub

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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-

"""
@description: 按年份分割excel/Excel segmentation by year
@file_name: segmentation_excel_by_year.py
@project: my_love
@version: 1.0
@date: 2018/11/15 09:14
@author: air
"""

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('300家.xlsx')
# 新建DataFrame, 相当于新建了一个excel文件
df2 = pd.DataFrame(columns=['证券代码', '证券简称', '年份', '总市值/元', '董事长', '公司年龄', '所属行业名称',
                            '市净率PB(LF)/倍', '资产负债率/%', '净资产收益率ROE(平均)/%', '总资产报酬率ROA/%', '总资产净利率ROA/%', '每股收益EPS-基本/元', '总资产/元'])
# 新建一行空数据
new = pd.DataFrame(index=['0'], columns=['证券代码', '证券简称', '年份', '总市值/元', '董事长', '公司年龄', '所属行业名称',
                                         '市净率PB(LF)/倍', '资产负债率/%', '净资产收益率ROE(平均)/%', '总资产报酬率ROA/%', '总资产净利率ROA/%', '每股收益EPS-基本/元', '总资产/元'])
for i in range(332):
    for j in range(8):
        # 插入新行, 忽略索引
        df2 = df2.append(new, ignore_index=True)
        df2.iloc[8 * i + j, 0] = df1.iloc[i, 0]                      # 证券代码
        df2.iloc[8 * i + j, 1] = df1.iloc[i, 1]                      # 证券简称
        df2.iloc[8 * i + j, 2] = 2010 + j                            # 年份
        df2.iloc[8 * i + j, 3] = df1.iloc[i, 2]                      # 总市值/元
        df2.iloc[8 * i + j, 4] = df1.iloc[i, 3]                      # 董事长
        df2.iloc[8 * i + j, 5] = df1.iloc[i, 5] - \
            7 + j                                                    # 公司年龄
        df2.iloc[8 * i + j, 6] = df1.iloc[i, 6]                      # 所属行业名称
        df2.iloc[8 * i + j, 7] = df1.iloc[i,
                                          7 + j]                     # 市净率PB(LF)/倍
        df2.iloc[8 * i + j, 8] = df1.iloc[i, 15 + j]                 # 资产负债率/%
        df2.iloc[8 * i + j, 9] = df1.iloc[i, 23 +
                                          j]                         # 净资产收益率ROE(平均)/%
        df2.iloc[8 * i + j, 10] = df1.iloc[i,
                                           31 + j]                   # 总资产报酬率ROA/%
        df2.iloc[8 * i + j, 11] = df1.iloc[i,
                                           39 + j]                   # 总资产净利率ROA/%
        df2.iloc[8 * i + j, 12] = df1.iloc[i,
                                           47 + j]                   # 每股收益EPS-基本/元
        df2.iloc[8 * i + j, 13] = df1.iloc[i, 55 + j]                # 总资产/元
# 写出数据到excel, 忽略索引
df2.to_excel('year.xlsx', index=False, encoding='utf-8')