ecommerce_nps/
├── backend.py # API FastAPI
├── frontend.py # Dashboard Streamlit
├── fake_data.py # Gera 1000 avaliações
├── requirements.txt # Dependências
└── data/ # Banco SQLite (criado automaticamente)
python fake_data.pyuvicorn backend:app --reloadstreamlit run frontend.pyDashboard: http://localhost:8501
# Instalar
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Iniciar serviço
ollama serve
# Baixar modelo otimizado (novo terminal)
ollama pull gemma:2b- Abra o dashboard Streamlit
- Clique em "🤖 Rodar Análise de Sentimento (Ollama)"
- Aguarde o processamento
- Visualize o NPS e os gráficos!
Tudo na raiz = mais simples! 🎯