refactor: Clean up and organize imports in Google ADK instrumentation files

- Reordered and grouped import statements for better readability in main.py and tools.py.
- Updated import statements to use consistent quotation styles.
- Removed unnecessary blank lines and improved formatting for clarity.
- Enhanced the organization of code in internal modules to align with best practices.

This refactoring improves code maintainability and readability across the Google ADK instrumentation files.

Change-Id: I3e9723b4870ea0f062a044ea7d2c6c1e7bee39da
Co-developed-by: Cursor <noreply@cursor.com>

Author: ralf0131

instrumentation-loongsuite/loongsuite-instrumentation-google-adk/examples/main.py

@@ -6,26 +6,27 @@
 
 import math
 import random
-import json
 from datetime import datetime
-from typing import List, Dict, Any
+from typing import Any, Dict, List
+
 
 def get_current_time() -> str:
     """
     获取当前时间
-    
+
     Returns:
         当前时间的字符串表示
     """
     return f"当前时间是: {datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S')}"
 
+
 def calculate_math(expression: str) -> str:
     """
     数学计算工具函数
-    
+
     Args:
         expression: 数学表达式字符串
-        
+
     Returns:
         计算结果的字符串
     """
@@ -34,37 +35,42 @@ def calculate_math(expression: str) -> str:
         allowed_names = {
             k: v for k, v in math.__dict__.items() if not k.startswith("__")
         }
-        allowed_names.update({"abs": abs, "round": round, "pow": pow, "min": min, "max": max})
-        
+        allowed_names.update(
+            {"abs": abs, "round": round, "pow": pow, "min": min, "max": max}
+        )
+
         result = eval(expression, {"__builtins__": {}}, allowed_names)
         return f"🔢 计算结果：{expression} = {result}"
     except Exception as e:
         return f"❌ 计算错误：{str(e)}"
 
+
 def roll_dice(sides: int = 6) -> int:
     """
     掷骰子工具函数
-    
+
     Args:
         sides: 骰子面数，默认为6
-        
+
     Returns:
         掷骰子的结果
     """
     if sides < 2:
         sides = 6
     return random.randint(1, sides)
 
+
 def check_prime_numbers(numbers: List[int]) -> Dict[str, Any]:
     """
     检查数字是否为质数
-    
+
     Args:
         numbers: 要检查的数字列表
-        
+
     Returns:
         包含检查结果的字典
     """
+
     def is_prime(n):
         if n < 2:
             return False
@@ -76,32 +82,33 @@ def is_prime(n):
             if n % i == 0:
                 return False
         return True
-    
+
     results = {}
     primes = []
     non_primes = []
-    
+
     for num in numbers:
         if is_prime(num):
             primes.append(num)
         else:
             non_primes.append(num)
         results[str(num)] = is_prime(num)
-    
+
     return {
         "results": results,
         "primes": primes,
         "non_primes": non_primes,
-        "summary": f"在 {numbers} 中，质数有: {primes}，非质数有: {non_primes}"
+        "summary": f"在 {numbers} 中，质数有: {primes}，非质数有: {non_primes}",
     }
 
+
 def get_weather_info(city: str) -> str:
     """
     获取天气信息工具函数（模拟）
-    
+
     Args:
         city: 城市名称
-        
+
     Returns:
         天气信息字符串
     """
@@ -111,19 +118,20 @@ def get_weather_info(city: str) -> str:
         "上海": "多云，温度 18°C，湿度 60%，东南风",
         "深圳": "小雨，温度 25°C，湿度 80%，南风",
         "杭州": "阴天，温度 20°C，湿度 55%，西北风",
-        "广州": "晴朗，温度 28°C，湿度 65%，东风"
+        "广州": "晴朗，温度 28°C，湿度 65%，东风",
     }
-    
+
     weather = weather_data.get(city, f"{city}的天气信息暂时无法获取")
     return f"📍 {city}的天气：{weather}"
 
+
 def search_web(query: str) -> str:
     """
     网络搜索工具函数（模拟）
-    
+
     Args:
         query: 搜索查询
-        
+
     Returns:
         搜索结果字符串
     """
@@ -132,23 +140,24 @@ def search_web(query: str) -> str:
         "人工智能": "人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。",
         "机器学习": "机器学习是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。",
         "深度学习": "深度学习是机器学习的一个分支，它基于人工神经网络，利用多层非线性变换对数据进行特征提取和转换。",
-        "自然语言处理": "自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。"
+        "自然语言处理": "自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。",
     }
-    
+
     for key, value in mock_results.items():
         if key in query:
             return value
-    
+
     return f"🔍 关于'{query}'的搜索结果：这是模拟的搜索结果，实际应用中会连接真实的搜索引擎API。"
 
+
 def translate_text(text: str, target_language: str = "en") -> str:
     """
     文本翻译工具函数（模拟）
-    
+
     Args:
         text: 要翻译的文本
         target_language: 目标语言代码
-        
+
     Returns:
         翻译结果字符串
     """
@@ -158,14 +167,15 @@ def translate_text(text: str, target_language: str = "en") -> str:
         "谢谢": "Thank you",
         "再见": "Goodbye",
         "人工智能": "Artificial Intelligence",
-        "机器学习": "Machine Learning"
+        "机器学习": "Machine Learning",
     }
-    
+
     if target_language.lower() == "en":
         return translations.get(text, f"Translated: {text}")
     else:
         return f"翻译到{target_language}：{text}"
 
+
 # 导出所有工具函数
 __all__ = [
     "get_current_time",
@@ -174,5 +184,5 @@ def translate_text(text: str, target_language: str = "en") -> str:
     "check_prime_numbers",
     "get_weather_info",
     "search_web",
-    "translate_text"
+    "translate_text",
 ]

instrumentation-loongsuite/loongsuite-instrumentation-google-adk/examples/tools.py

@@ -1,3 +1,3 @@
 """OpenTelemetry namespace package."""
-__path__ = __import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__)
 
+__path__ = __import__("pkgutil").extend_path(__path__, __name__)

instrumentation-loongsuite/loongsuite-instrumentation-google-adk/src/opentelemetry/__init__.py

@@ -1,3 +1,3 @@
 """OpenTelemetry instrumentation namespace package."""
-__path__ = __import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__)
 
+__path__ = __import__("pkgutil").extend_path(__path__, __name__)