关于模型保存、加载预测的问题

[yaoyao2]

陈老师，您好^-^！我想问一下关于模型保存、加载做预测的问题。因为不想每次都迭代训练模型，所以我想把模型图及其参数都保存下来，使用的语句如下：

这个语句将模型训练过程中的所有参数以及图模型都保存下来了：

然后利用saver.restore()加载模型参数，仍然对测试集进行预测。在训练模型的过程中，对测试集进行测试准确率计算都会达到90%左右的分数。 但是通过加载保存模型参数的方式，仍对测试集进行准确率计算，不仅达不到90%，而且每次预测都会得到的准确率都是随机的。

以上是自己写的预测函数。感觉自己加载了原始的图模型，也restore了模型的参数。然后就是准备预测的数据集，计算准确率。 不知道为什么，总是得到一个分数很低，且又很随机的准确率分数？？？不能和trian模型是，预测训练集得到的准确率分数保持一致。

其实，我还尝试了自己建一个简单的模型，数据集仍然用您的。同样可以在训练过程中得到好的准确率分数，测试集也能得到一个好的分数。但是通过加载保存的模型图和模型参数，又对测试集进行预测，仍然得到一个随机的，且分数很低的准确率分数。

陈老师，您有空的时候，帮忙解答一下。很想解决这个问题。期待您的回复^-^

[yzho0907]

您好，我觉得应该是每次训练的时候，word embedding没有固定，也就是没有保存下来。当你加载模型后输入的word embedding并非训练的时候使用的所以预测结果开始大幅度下降。纯属个人浅见。

[zjcanjux]

您好，我觉得确实是词向量是每次build随机的，所以代码中原来并没有保存模型，要保存模型后期再加载，要用固定的词向量。