代码

[NiceMartin]

在阅读代码，input为什么要写成这种格式
encoder_inputs = tf.placeholder(tf.int32, [input_steps, batch_size], name='encoder_inputs'）
而不是
encoder_inputs = tf.placeholder(tf.int32, [batch_size,inputs_steps], name='encoder_inputs'）

因为在后面，又需要对输入进行 transpose 操作
feed_dict = {encoder_inputs: np.transpose(unziped[0], [1, 0]),
encoder_inputs_actual_length: unziped[1],
decoder_targets: unziped[2],
intent_targets: unziped[3]}

不知道这样写，有什么目的