| Ağ | İlk Kullanım |
|---|---|
| LeNet-5 | Elle yazılmış basamak sınıflandırması |
| AlexNet | ImageNet Dataset |
| VGG-16 | ImageNet Dataset |
LeNet-5 çok basit bir ağdır - Modern standartlara göre -. Sadece 7 katmanı vardır
- bunların arasında 3 konvolüsyon katmanı vardır (C1, C3 and C5)
- 2 sub-sampling (sıkıştırma) katmanları (S2 and S4)
- 1 tam bağlanmış katman (F6)
- Çıkış katmanı
- LeNet-5' çok benziyor
- Katman başına daha fazla filtresi vardır
- tanh yerine ReLU kullanıyor
- Momentumlu Gradyan İnişi
- Düzenlileştirme yerine sönümleme (dropout) kullanıyor
- Eğitilmesi aşırı yavaş (138 milyon parametresi var 🙄)