为什么提示“TimeoutError: DMA wait timed out”

[Cadidas]

我按照整个流程，做了个自己的数据集（12828），分类数量只有3类，生成了npz文件，也训练好了caffe模型，但是在

batch_size = 58
%time prob = lasagne.layers.get_output(FPGA_net['prob'], floatX(test_data[0:batch_size]), deterministic=True).eval()
FPGA_predicted = np.argmax(prob, 1)

报错：TimeoutError: DMA wait timed out.
只返回了：Elapsed Test Time: 0.5322815470000002
请问是什么原因呢？
是因为板卡里面也绑定了输出num=10么？

[CHen-Hua-Luen]

我是类别数一样，但改用keras训练来dump权重，也发生DMA wait timed out

[awai54st]

是的，FPGA上的DMA流入或流出的数据量与软件端预期不匹配时，就会发生DMA wait timed out。所以改model的话IP就要相应的改变，除非输入输出数据量不变，只改中间层