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Takahiro Kubo
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|<a href="https://corp.moneyforward.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/MoneyForwardLogoMain.svg"></a> | **株式会社マネーフォワード** <br/> *ML Enablement Workshopによりプロダクトマネージャー、開発者、研究開発者共同でワークショップを行った結果、機械学習の推進に不可欠なロール間のコミュニケーションが生まれました* <br/> ・事例の詳細 : [ユーザに最高の付加価値を提供するための AI 活用に向けて](https://pages.awscloud.com/APAC_FIELD_T2_jp-isv-saas-on-aws-2022-archives-reg.html) (@ [SaaS on AWS 2022](https://pages.awscloud.com/APAC_FIELD_T2_jp-isv-saas-on-aws-2022-day1-inperson-reg.html)) |
51-
|<a href="https://geniee.co.jp/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/geniee_logo.png"></a>| **株式会社ジーニー** <br/> *ML Enablement Workshop の刺激的な体験を通じ、明確なアクションだけでなく良質な検討フレームワークを持ち帰ることができました* <br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/Geniee_Case.png)|
52-
| <a href="https://www.kokopelli-inc.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/kokopelli_logo.png"></a> | **株式会社ココペリ** <br/> *ML Enablement Workshop での顧客体験分析を通じ、 Big Advance の顧客にもっともインパクトがある生成 AI の用途を特定しタスクと効果測定 KPI を決められました*<br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/Kokopelli_Case.png)<br/> ・[株式会社ココペリにおける AWS 生成 AI 事例: ML Enablement Workshop によるユースケース特定とその検証](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-kokopelli/)|
53-
| <a href="https://www.bk.mufg.jp/index.html" target="_blank"><img src="docs/images/cases/mufg_logo.png"></a> | **株式会社三菱 UFJ 銀行** <br/> *ML Enablement Workshop とプロトタイピングの支援により、目指すべき営業体験の創出から、検証、改善までの一連のサイクルを、迅速かつ円滑に回し始めることができました* <br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/mlew-cases-mufg.png) <br/> ・[re:Invent 2024 での登壇動画](https://www.youtube.com/watch?v=G8b8LrfXSik&t=1496s) |
50+
| <a href="https://thebase.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/pksha_technology_vertical.png" width=120></a>| **株式会社 PKSHA Technology** <br/> *Amazon の『Working Backwards』を一通り実施するだけでなく、その後に振り返りとブラッシュアップの機会を設けた二部構成により、当初は不確実であった機能やビジネス計画について、自らの手で見直し・改善を行うことができました。その結果、非常に実践的かつ有用なフレームワークを習得することができたと感じております。* |
51+
| <a href="https://thebase.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/base_logo_corporate_RGB.png" width=100></a>| **BASE株式会社** <br/> *5 つのプロダクトチームで同時並行で実施しましたが、短い時間の中でエンジニアとプロダクトマネージャーとの間で企画・実装・KPIまで濃縮された議論ができ迅速かつ効果的な生成 AI のユースケース実装につながりました* |
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| <a href="https://www.saison-technology.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/saison_logo.png"></a>| **株式会社セゾンテクノロジー** <br/> *ML Enablement Workshop を通じメンバーそれぞの考えを可視化・共有することで思い込みのバイアスを避け、自信を持ってコミットメントできる意思決定ができました* <br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/mlew-cases-saison.png) |
53+
| <a href="https://www.bk.mufg.jp/index.html" target="_blank"><img src="docs/images/cases/mufg_logo.png"></a> | **株式会社三菱 UFJ 銀行** <br/> *ML Enablement Workshop とプロトタイピングの支援により、目指すべき営業体験の創出から、検証、改善までの一連のサイクルを、迅速かつ円滑に回し始めることができました* <br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/mlew-cases-mufg.png) <br/> ・[re:Invent 2024 での登壇動画](https://www.youtube.com/watch?v=G8b8LrfXSik&t=1496s) |
54+
| <a href="https://www.kokopelli-inc.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/kokopelli_logo.png"></a> | **株式会社ココペリ** <br/> *ML Enablement Workshop での顧客体験分析を通じ、 Big Advance の顧客にもっともインパクトがある生成 AI の用途を特定しタスクと効果測定 KPI を決められました*<br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/Kokopelli_Case.png)<br/> ・[株式会社ココペリにおける AWS 生成 AI 事例: ML Enablement Workshop によるユースケース特定とその検証](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/gen-ai-usecase-kokopelli/)|
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|<a href="https://geniee.co.jp/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/geniee_logo.png"></a>| **株式会社ジーニー** <br/> *ML Enablement Workshop の刺激的な体験を通じ、明確なアクションだけでなく良質な検討フレームワークを持ち帰ることができました* <br/> ・[事例の詳細を見る](./docs/images/cases/Geniee_Case.png)|
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|<a href="https://corp.moneyforward.com/" target="_blank"><img src="docs/images/cases/MoneyForwardLogoMain.svg"></a> | **株式会社マネーフォワード** <br/> *ML Enablement Workshopによりプロダクトマネージャー、開発者、研究開発者共同でワークショップを行った結果、機械学習の推進に不可欠なロール間のコミュニケーションが生まれました* <br/> ・事例の詳細 : [ユーザに最高の付加価値を提供するための AI 活用に向けて](https://pages.awscloud.com/APAC_FIELD_T2_jp-isv-saas-on-aws-2022-archives-reg.html) (@ [SaaS on AWS 2022](https://pages.awscloud.com/APAC_FIELD_T2_jp-isv-saas-on-aws-2022-day1-inperson-reg.html)) |
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**このほか、様々なお客様のプロダクトチームで、ワークショップをご活用頂いています**
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