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lines changed Original file line number Diff line number Diff line change @@ -90,7 +90,7 @@ Day0 終了後、ワークショップの参加者・日程の確定をお願い
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9191#### Day3 [ 開始編]
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93- Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1~ 3 カ月の行動計画を策定いただきます。実現性がある計画を策定するため、開発者やデータサイエンティストより提示される見積もりやリソースを参考に、また最初から機械学習を使うことにこだわらずに計画を立ててください。計画のフォーマットは会社ごと異なると思いますので、 AWS より指定のフォーマットはありません。計画立案後、最終的に本ワークショップへの参加を了承いただいたCxOなどへの説明日程をスケジュールしてください。
93+ Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1- 3 カ月の行動計画を策定いただきます。実現性がある計画を策定するため、開発者やデータサイエンティストより提示される見積もりやリソースを参考に、また最初から機械学習を使うことにこだわらずに計画を立ててください。計画のフォーマットは会社ごと異なると思いますので、 AWS より指定のフォーマットはありません。計画立案後、最終的に本ワークショップへの参加を了承いただいたCxOなどへの説明日程をスケジュールしてください。
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9595- [ ] 機械学習の活用に向けた行動計画の作成
9696- [ ] ワークショップ参加メンバー間での連絡方法、会議体の確立
@@ -126,7 +126,7 @@ Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとな
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127127#### Day3 [ 開始編]
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129- Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1~ 3 カ月の行動計画を策定いただきます。最終的なモデルの構築に向け、データの収集や評価メトリクスの定義といった将来に向けて必要なステップが含まれているか確認してください。
129+ Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1- 3 カ月の行動計画を策定いただきます。最終的なモデルの構築に向け、データの収集や評価メトリクスの定義といった将来に向けて必要なステップが含まれているか確認してください。
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131131- [ ] 機械学習モデル実装に必要なステップに抜け漏れがないか確認する
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157157#### Day3 [ 開始編]
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159- Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1~ 3 カ月の行動計画を策定いただきます。プロダクトマネージャーやデータサイエンティストから提案されるアクションに対し概算の見積もりを提示し、最初の計画として、1~ 3ヶ月の範囲で収まるように調整してください。
159+ Day3 では Day2 で定義した顧客体験においてボトルネックとなる点を解決する 1- 3 カ月の行動計画を策定いただきます。プロダクトマネージャーやデータサイエンティストから提案されるアクションに対し概算の見積もりを提示し、最初の計画として、1- 3ヶ月の範囲で収まるように調整してください。
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161161- [ ] 提示された行動に対する概算見積りの提示
162162- [ ] 開発チームのエンジニアリングリソースの状況の共有
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