Releases: aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
Releases · aws-samples/aws-ml-enablement-workshop
v3.1.0
リリース v3.1.0
このリリースでは、以下の改善と新機能が含まれています：
🆕 新機能・改善
- 実践編の更新: ワークショップの実践編コンテンツを更新 (#155)
- プレゼンテーション更新: GenU対応を含むプレゼンテーション資料の更新 (#150)
- README更新: プロジェクト概要とガイドラインの更新 (#151)
- JINS様事例追加: 株式会社ジンズ様の活用事例を追加
- トラッカー機能追加: 進捗管理のためのトラッカー機能を追加 (#146)
- 開催者向けドキュメント強化: フォローアップパターンとファシリテーションポイントを追加 (#152)
🔧 技術的改善
- Tailwind v4対応: CloudFormationの修正を含むTailwind v4への対応 (#149)
- パッケージ更新: 依存関係パッケージの更新
- その他の軽微な修正: 各種バグ修正と改善
このリリースにより、ML Enablement Workshopの使いやすさとセキュリティが向上し、より多くの組織での活用が期待されます。
v3.0.1
Minimal prompt and presentation update
ML Enablement Workshop v3.0.0
🚀 メジャーリリース: ML Enablement Workshop 3.0
🎯 主要な新機能
- モックアプリケーション自動生成フレームワーク追加 - 生成AIによる迅速なプロトタイプ作成
- Amazon Q Developer CLI統合 - AI Coding Agentの必須活用
- Nova Canvas活用最適化 - より効率的なワークフロー
- カスタムエージェント追加 - 専用の開発支援機能
🛠️ 技術的強化
- 新しいモックテンプレート - React + TypeScript + Tailwind CSS
- CloudFormation対応 - AWSリソースの自動デプロイ
- メトリクス計測機能 - クリック・ページビュー追跡
- 脆弱性修正 - npm audit による8件のセキュリティ修正
📚 ワークショップ資料更新
- v3対応プレゼンテーション資料 - 実践編・改善編の完全リニューアル
- Day0ガイド更新 - Amazon Q Developer設定手順追加
- 生成AI環境構築ガイド - 新規追加
- デプロイメントガイド - 詳細な実装手順
🎨 UI/UX改善
- 新しいモックアプリケーションのサンプル画像
- ワークショップフロー図の更新
- より直感的なビジュアル素材
📖 ドキュメント拡充
- モック構築フレームワークのREADME追加
- トラッカー統合ガイド追加
- 実装例とベストプラクティス
このメジャーリリースでは、生成AIを活用した迅速なプロトタイプ開発を可能にする包括的なフレームワークを提供し、ワークショップの実践性を大幅に向上させています。
ML Enablement Workshop v2.1.0
🔄 マイナーアップデート: ML Enablement Workshop 2.1.0
📚 コンテンツ更新
- re:Invent 2024登壇情報追加 - MUFG様の金融機関初登壇
- 書籍刊行情報追加 - 「事例でわかるMLOps」への寄稿内容
- 評価ワークシート追加 - ワークショップ効果測定用
- テンプレート追加 - 実施支援資料の充実
🏢 お客様事例更新
- お客様リファレンス情報の更新
- 新しい事例の追加
- 既存事例の詳細情報充実
🔧 改善・修正
- リンク修正とタイポ修正
- プレゼンテーション資料の更新
- vol.4 コミュニティワークショップ情報追加
- 各種説明文の改善
📖 ドキュメント改善
- README.mdの情報更新
- 外部リンクの修正
- 説明文の明確化
このリリースでは、v2.0.0の基盤の上に、お客様の成功事例や実用的なリソースを追加し、ワークショップの価値をさらに高めています。
ML Enablement Workshop v2.0.0
🚀 メジャーリリース: ML Enablement Workshop 2.0
🎯 主要な変更点
- ワークショップの完全リニューアル - 新しい2部構成プログラムの導入
- 新しいワークショップフロー: Day0（準備）→ 実践編 → 改善編
- Amazon Working Backwards手法の強化 - より実践的な実装
- v2.0形式対応の発表資料更新
📚 コンテンツ更新
- Day0、Day1、Day2の新しい開催者向けガイド
- 包括的なワークショップ概要を含むREADME更新
- お客様事例と成功事例の追加
- 新しいワークショップ画像とビジュアル素材
🏢 追加されたお客様事例
- 株式会社ジーニー事例
- 株式会社ココペリ事例
- お客様の声の充実
📖 ドキュメント改善
- より分かりやすい構成へのドキュメント再編
- 詳細なワークショップフローの説明追加
- FAQ セクションの更新
- 開始ガイドの強化
🔧 技術的変更
- メンテナンス性向上のためのファイル構造再編
- プレゼンテーションテンプレートの更新
- 新しいワークショップアセットと画像の追加
このメジャーリリースは、お客様のフィードバックとAmazonのプロダクト開発ベストプラクティスに基づく、ML Enablement Workshopの大幅な進化を表しています。
v1.1.0
v1.0.0
Highlights
全5社に提供したML Enablement Workshopの全資料を公開します。Day1、Day2、Day3の3つのコンテンツから構成されます。
- Day1
- プロダクトマネージャーの方に機械学習を理解いただくため、機械学習の入門、プロジェクト計画、機械学習を活用できる組織へのシフト方法の3つを解説します。
- Day2
- 開発者向けの機械学習開発プロジェクトを一通り学習するためのハンズオンです。各開発プロセスでなにを行うのか、なぜ行うのか、どう行うのかを学ぶことができます。
- Day3
- プロダクトマネージャー、開発者、データサイエンティストの3者でユーザーの業務と課題を理解し、機械学習のユースケースを発見するアイデアソンを実施するための資料です。
Changes
初回バージョンのため修正はありません。