feat: $6201

Author: robot

README.md

@@ -457,6 +457,7 @@ leetcode 题解，记录自己的 leetcode 解题之路。
 - [5935. 适合打劫银行的日子](./problems/5935.find-good-days-to-rob-the-bank.md)
 - [5936. 引爆最多的炸弹](./problems/5936.detonate-the-maximum-bombs.md)
 - [5965. 相同元素的间隔之和](./problems/5965.intervals-between-identical-elements.md)
+- [6021. 字符串中最多数目的子字符串](./problems/6201.maximize-number-of-subsequences-in-a-string.md)
 
 ### 困难难度题目合集
 

problems/6201.maximize-number-of-subsequences-in-a-string.md

@@ -0,0 +1,128 @@
+## 题目地址(6021. 字符串中最多数目的子字符串)
+
+https://leetcode-cn.com/problems/maximize-number-of-subsequences-in-a-string/
+
+## 题目描述
+
+```
+给你一个下标从 0 开始的字符串 text 和另一个下标从 0 开始且长度为 2 的字符串 pattern ，两者都只包含小写英文字母。
+
+你可以在 text 中任意位置插入 一个 字符，这个插入的字符必须是 pattern[0] 或者 pattern[1] 。注意，这个字符可以插入在 text 开头或者结尾的位置。
+
+请你返回插入一个字符后，text 中最多包含多少个等于 pattern 的 子序列 。
+
+子序列 指的是将一个字符串删除若干个字符后（也可以不删除），剩余字符保持原本顺序得到的字符串。
+
+ 
+
+示例 1：
+
+输入：text = "abdcdbc", pattern = "ac"
+输出：4
+解释：
+如果我们在 text[1] 和 text[2] 之间添加 pattern[0] = 'a' ，那么我们得到 "abadcdbc" 。那么 "ac" 作为子序列出现 4 次。
+其他得到 4 个 "ac" 子序列的方案还有 "aabdcdbc" 和 "abdacdbc" 。
+但是，"abdcadbc" ，"abdccdbc" 和 "abdcdbcc" 这些字符串虽然是可行的插入方案，但是只出现了 3 次 "ac" 子序列，所以不是最优解。
+可以证明插入一个字符后，无法得到超过 4 个 "ac" 子序列。
+
+
+示例 2：
+
+输入：text = "aabb", pattern = "ab"
+输出：6
+解释：
+可以得到 6 个 "ab" 子序列的部分方案为 "aaabb" ，"aaabb" 和 "aabbb" 。
+
+
+ 
+
+提示：
+
+1 <= text.length <= 105
+pattern.length == 2
+text 和 pattern 都只包含小写英文字母。
+```
+
+## 前置知识
+
+-
+
+## 公司
+
+- 暂无
+
+## 思路
+
+首先如果题目直接让求 text 中有多少 pattern 子序列，那么可以通过一次遍历求出。
+
+对于每个位置 i，我们计算出以其结束（开始也行）的 pattern 子序列有多少，累加起来
+就是答案。
+
+代码：
+
+```py
+class Solution:
+    def maximumSubsequenceCount(self, text: str, pattern: str) -> int:
+        a = b = ans = 0
+        for c in text:
+            if c == pattern[1]:
+                b += 1
+                ans += a # 这里累加答案。含义为以当前位置结尾的子序列有 a 个，因此累加上 a
+            if c == pattern[0]:
+                a += 1
+        return ans
+```
+
+由于我们可以插入一次，那么实际上最优：
+
+- 可以插入一个 pattern[0] 在 text 前面，这样多 b 个子序列。
+- 可以插入一个 pattern[1] 在 text 后面，这样多 a 个子序列。
+
+a 和 b 取较大值即可。
+
+## 关键点
+
+-
+
+## 代码
+
+- 语言支持：Python3
+
+Python3 Code:
+
+```python
+
+class Solution:
+    def maximumSubsequenceCount(self, text: str, pattern: str) -> int:
+        a = b = ans = 0
+        for c in text:
+            if c == pattern[1]:
+                b += 1
+                ans += a
+            if c == pattern[0]:
+                a += 1
+        return ans + max(a, b)
+
+```
+
+**复杂度分析**
+
+令 n 为数组长度。
+
+- 时间复杂度：$O(n)$
+- 空间复杂度：$O(1)$
+
+> 此题解由
+> [力扣刷题插件](https://leetcode-pp.github.io/leetcode-cheat/?tab=solution-template)
+> 自动生成。
+
+力扣的小伙伴可以[关注我](https://leetcode-cn.com/u/fe-lucifer/)，这样就会第一时
+间收到我的动态啦~
+
+以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法，欢迎给我留言，我有时间都会一一查看回
+答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库
+：https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关
+注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。
+
+关注公众号力扣加加，努力用清晰直白的语言还原解题思路，并且有大量图解，手把手教你
+识别套路，高效刷题。