Update README.md

Author: maverickhelo

README.md

@@ -7,22 +7,22 @@
 
 ## 应用介绍
 
-**Familia**目前包含的三种主题模型，对应的论文介绍可以参考[相关论文](https://github.com/baidu/Familia/wiki/%E5%8F%82%E8%80%83%E6%96%87%E7%8C%AE)。
+**Familia**目前包含的主题模型的对应论文介绍可以参考[相关论文](https://github.com/baidu/Familia/wiki/%E5%8F%82%E8%80%83%E6%96%87%E7%8C%AE)。
 
 主题模型在工业界的应用范式可以抽象为两大类: 语义表示和语义匹配。
 
-- **语义表示** 
+- **语义表示 (Semantic Representation)** 
 
-    对文档进行主题降维，以获得文档的语义表示，这些表示可以应用于文本分类、文本聚类、CTR预估等下游应用。
+    对文档进行主题降维，获得文档的语义表示，这些语义表示可以应用于文本分类、文本内容分析、CTR预估等下游应用。
 
-- **语义匹配**
+- **语义匹配 (Semantic Matching)**
 
-    计算文本间的语义匹配度，在代码中我们提供了两种文本类型的相似度计算方式:
+    计算文本间的语义匹配度，我们提供两种文本类型的相似度计算方式:
 
     - 短文本-长文本相似度计算，使用场景包括文档关键词抽取、计算搜索引擎查询和网页的相似度等等。
     - 长文本-长文本相似度计算，使用场景包括计算两篇文档的相似度、计算用户画像和新闻的相似度等等。
 
-更详细的内容及应用案例可以参考[**Familia Wiki**](https://github.com/baidu/Familia/wiki)
+更详细的内容及工业界应用案例可以参考[**Familia Wiki**](https://github.com/baidu/Familia/wiki)
 
 ## 代码编译
 第三方依赖包括`gflags-2.0`，`glogs-0.3.4`，`protobuf-2.5.0`, 同时要求编译器支持C++11, `g++ >= 4.8`, 兼容Linux和Mac操作系统。
@@ -37,7 +37,7 @@
 
 * 关于模型的详细配置说明可以参考[模型说明](https://github.com/baidu/Familia/blob/master/model/README.md)
 
-我们会陆续开放更多不同领域的多种主题模型，来满足更多不同的场景需求。
+我们会陆续开放不同领域的多种主题模型，来满足更多不同的场景需求。
 
 ## DEMO
 
@@ -48,11 +48,11 @@
 
 -  **语义匹配计算**
 
-   计算文件间相似度，包括短文本-长文本、长文本-长文本间的相似度计算。
+   计算文本之间的相似度，包括短文本-长文本、长文本-长文本间的相似度计算。
 
 -  **模型内容展现**
 
-    对模型的主题词，近邻词进行展现，供用户对模型的主题有直观的理解。
+    对模型的主题词，近邻词进行展现，方便用户对模型的主题有直观的理解。
 
 具体的Demo使用说明可以参考[使用文档](https://github.com/baidu/Familia/wiki/Demo%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%96%87%E6%A1%A3)
 
@@ -62,7 +62,7 @@
 
     `export LD_LIBRARY_PATH=./third_party/lib:$LD_LIBRARY_PATH`
 
-* 代码中内置简易的FMM分词工具，只针对主题模型中出现的词表进行正向匹配。该工具仅用于Demo示例使用，若对分词和语义准确度有更高要求，建议使用商用分词工具，并使用自定义词表的功能导入主题模型中的词表。
+* 代码中内置简易的FMM分词工具，只针对主题模型中出现的词表进行正向匹配。若对分词和语义准确度有更高要求，建议使用商用分词工具，并使用自定义词表的功能导入主题模型中的词表。
 
 ## 问题咨询