## Background - ELT: Extract, Load, Transform 파이프라인 구축 - 서비스의 확장과 신규 모델의 적용 등을 위해 새로운 데이터를 저장하고 관리하는 프로세스가 필요함 - Data Lake 구축: 정형화된 형태로 저장하는 Data Warehouse에 반해, raw data를 그대로 저장함으로써, 다양한 컨텍스트의 분석과 ML, DL 모델의 입력으로도 사용할 수 있음 ## To do - [ ] DataLake