retrieval 모듈화 고민중

[Mujae]

project_root/
├── configs/
│ ├── config.yaml
│ ├── train.yaml
│ ├── retrieve.yaml
│ └── evaluate.yaml
├── dense/
│ ├── huggingface_embeddings.py
│ └── api_embeddings.py
├── sparse/
│ ├── bm25.py
│ └── tfidf.py
├── reranker/
│ ├── baai.py
│ └── jina.py
├── modules/
│ ├── retrieve.py
│ └── evaluate.py
├── utils/
│ ├── data_loader.py
│ └── logger.py
├── main.py
├── requirements.txt
└── .env

[elwhyjay]

@wonsjeong RAG파트 향후 어떻게할지 이야기 나눈것에 대해 정리해주세용

[wonsjeong]

우선 텍스트 기반의 임베딩 모델을 몇 개 더 실험하여 모델 성능 비교를 마칠 예정입니다. 이후에는 데이터가 텍스트, 표, 그래프 등으로 구성되어 있어서 멀티모달 모델을 이용한 RAG를 고려 중입니다.