V2.1.1

Signed-off-by: TIANHE <TIANHE@GMAIL.COM>

Author: tianhe

README.md

@@ -180,14 +180,16 @@ QuantDinger includes a built-in **LLM-based multi-agent research system** that g
       - **Forex**: Via MetaTrader 5 (MT5) 🆕
     - **Signal Notification**: For markets without live trading support (A-shares/Futures), send signals via Telegram, Discord, Email, SMS, or Webhook.
 
-### 3. AI Multi-Agent Research
-*Your 24/7 AI Investment Committee.*
+### 3. AI-Powered Analysis
+*Fast, Accurate, Professional Reports.*
 
-The system employs a multi-agent team to act as a secondary filter for your strategies:
+QuantDinger features a streamlined AI analysis system:
 
-- **Research Agents**: Scrape web news and macro events (Google/Bing).
-- **Analysis Agents**: Analyze technical indicators and capital flows.
-- **Strategic Integration**: The AI judgment can serve as a "Market Filter"—only allowing your strategy to trade when the AI sentiment aligns (e.g., "Don't buy if AI Risk Analyst flags high macro danger").
+- **Fast Analysis Mode**: Single LLM call architecture for quick, accurate analysis (replaces complex multi-agent system)
+- **Global Market Integration**: Real-time market data, heatmaps, and economic calendar integrated into the analysis page
+- **ATR-Based Trading Levels**: Stop-loss and take-profit recommendations based on technical analysis (ATR, Support/Resistance)
+- **Analysis Memory**: Store analysis results for history review and continuous learning
+- **Strategic Integration**: AI analysis can serve as a "Market Filter" for your strategies
 
 ### 4. Universal Data Engine
 
@@ -310,19 +312,28 @@ QuantDinger supports multiple AI providers with auto-detection:
 
 Simply configure your preferred provider's API key in `.env`. The system auto-detects available providers.
 
-### 8. User Management & Security
+### 8. Indicator Community
+*Share, Discover, and Trade Indicators.*
+
+- **Publish & Share**: Share your Python indicators with the community
+- **Purchase System**: Buy premium indicators from other users
+- **Rating & Reviews**: Rate and review purchased indicators
+- **Admin Review**: Moderation system for quality control
+
+### 9. User Management & Security
 
 - **Multi-User Support**: PostgreSQL-backed user accounts with role-based permissions
 - **OAuth Login**: Google and GitHub OAuth integration
 - **Email Verification**: Registration and password reset via email codes
 - **Security Features**: Cloudflare Turnstile captcha, IP/account rate limiting
 - **Demo Mode**: Read-only mode for public demonstrations
 
-### 9. Tech Stack
+### 10. Tech Stack
 
 - **Backend**: Python (Flask) + PostgreSQL + Redis (optional)
 - **Frontend**: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
 - **Deployment**: Docker Compose (with PostgreSQL)
+- **Current Version**: V2.1.1 ([Changelog](docs/CHANGELOG.md))
 
 ---
 

README_CN.md

@@ -180,14 +180,16 @@ QuantDinger 包含一个内置的**基于 LLM 的多智能体研究系统**，
       - **外汇**：通过 MetaTrader 5 (MT5) 🆕
     - **信号通知**：针对不支持实盘交易的市场（A股/期货），通过 Telegram, Discord, Email, SMS 或 Webhook 发送信号。
 
-### 3. AI 多智能体投研
-*你的 7x24 小时 AI 投委会。*
+### 3. AI 智能分析
+*快速、准确、专业的分析报告。*
 
-系统雇佣了一个多智能体团队作为你策略的二次过滤器：
+QuantDinger 具备精简高效的 AI 分析系统：
 
-- **研究智能体**：抓取网络新闻和宏观事件（Google/Bing）。
-- **分析智能体**：分析技术指标和资金流向。
-- **策略集成**：AI 的判断可以作为“市场过滤器”——仅当 AI 情绪一致时才允许策略交易（例如：“如果 AI 风险分析师标记宏观风险极高，则不要买入”）。
+- **快速分析模式**：单次 LLM 调用架构，快速准确地生成分析（替代复杂的多智能体系统）
+- **全球市场集成**：实时市场数据、热力图和财经日历集成到分析页面
+- **基于 ATR 的交易建议**：止损和止盈建议基于技术分析（ATR、支撑/阻力位）
+- **分析记忆系统**：存储分析结果用于历史回顾和持续学习
+- **策略集成**：AI 分析可作为策略的"市场过滤器"
 
 ### 4. 通用数据引擎
 
@@ -348,19 +350,28 @@ QuantDinger 支持多个 AI 提供商，具备自动检测功能：
 
 只需在 `.env` 中配置您首选提供商的 API 密钥，系统会自动检测可用提供商。
 
-### 8. 用户管理与安全
+### 8. 指标社区
+*分享、发现、交易指标。*
+
+- **发布与分享**：与社区分享你的 Python 指标
+- **购买系统**：从其他用户购买优质付费指标
+- **评分与评论**：对购买的指标进行评分和评论
+- **管理员审核**：质量控制的审核系统
+
+### 9. 用户管理与安全
 
 - **多用户支持**：基于 PostgreSQL 的用户账户，支持基于角色的权限管理
 - **OAuth 登录**：Google 和 GitHub OAuth 集成
 - **邮箱验证**：通过邮箱验证码进行注册和密码重置
 - **安全功能**：Cloudflare Turnstile 人机验证、IP/账户速率限制
 - **演示模式**：用于公开演示的只读模式
 
-### 9. 技术栈
+### 10. 技术栈
 
 - **后端**：Python (Flask) + PostgreSQL + Redis（可选）
 - **前端**：Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
 - **部署**：Docker Compose
+- **当前版本**：V2.1.1 ([更新日志](docs/CHANGELOG.md))
 
 ---
 

README_JA.md

@@ -180,14 +180,16 @@ QuantDingerには、ウェブから金融情報を収集し、ローカル市場
       - **外国為替**: MetaTrader 5 (MT5)経由 🆕
     - **シグナル通知**: 実取引をサポートしていない市場（A株/先物）向けに、Telegram, Discord, Email, SMS, Webhook経由でシグナルを送信。
 
-### 3. AI マルチエージェントリサーチ
-*あなたの24時間365日稼働するAI投資委員会。*
+### 3. AI分析システム
+*高速・正確・プロフェッショナルなレポート。*
 
-システムは、戦略の二次フィルターとして機能するマルチエージェントチームを雇用します：
+QuantDingerは効率的なAI分析システムを搭載：
 
-- **リサーチエージェント**: ウェブニュースとマクロイベント（Google/Bing）を収集。
-- **分析エージェント**: テクニカル指標と資金フローを分析。
-- **戦略統合**: AIの判断を「市場フィルター」として使用可能 —— AIのセンチメントが一致する場合にのみ戦略の取引を許可（例：「AIリスクアナリストがマクロリスクが高いと判断した場合は購入しない」）。
+- **高速分析モード**: 単一LLM呼び出しアーキテクチャによる迅速で正確な分析（複雑なマルチエージェントシステムに代わる）
+- **グローバル市場統合**: リアルタイム市場データ、ヒートマップ、経済カレンダーを分析ページに統合
+- **ATRベースの取引レベル**: テクニカル分析（ATR、サポート/レジスタンス）に基づくストップロス・利確の推奨
+- **分析メモリ**: 履歴確認と継続学習のための分析結果の保存
+- **戦略統合**: AI分析を戦略の「市場フィルター」として使用可能
 
 ### 4. ユニバーサルデータエンジン
 
@@ -318,19 +320,28 @@ QuantDinger は複数の AI プロバイダーをサポートし、自動検出
 
 `.env` でお好みのプロバイダーの API キーを設定するだけで、システムが利用可能なプロバイダーを自動検出します。
 
-### 8. ユーザー管理とセキュリティ
+### 8. インジケーターコミュニティ
+*共有、発見、取引。*
+
+- **公開と共有**: Pythonインジケーターをコミュニティと共有
+- **購入システム**: 他のユーザーからプレミアムインジケーターを購入
+- **評価とレビュー**: 購入したインジケーターを評価・レビュー
+- **管理者レビュー**: 品質管理のためのモデレーションシステム
+
+### 9. ユーザー管理とセキュリティ
 
 - **マルチユーザーサポート**：PostgreSQL ベースのユーザーアカウント、ロールベースの権限管理
 - **OAuth ログイン**：Google および GitHub OAuth 統合
 - **メール認証**：メール認証コードによる登録とパスワードリセット
 - **セキュリティ機能**：Cloudflare Turnstile キャプチャ、IP/アカウントレート制限
 - **デモモード**：公開デモ用の読み取り専用モード
 
-### 9. 技術スタック
+### 10. 技術スタック
 
 - **バックエンド**: Python (Flask) + PostgreSQL + Redis（オプション）
 - **フロントエンド**: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
 - **デプロイ**: Docker Compose
+- **現在のバージョン**: V2.1.1 ([更新履歴](docs/CHANGELOG.md))
 
 ---
 

README_KO.md

@@ -180,14 +180,16 @@ QuantDinger는 웹에서 금융 정보를 수집하고, 로컬 시장 데이터
       - **외환**: MetaTrader 5 (MT5) 경유 🆕
     - **신호 알림**: 실거래를 지원하지 않는 시장(A주/선물)의 경우, Telegram, Discord, Email, SMS 또는 Webhook을 통해 신호를 전송하세요.
 
-### 3. AI 멀티 에이전트 리서치
-*연중무휴 24시간 AI 투자 위원회.*
+### 3. AI 분석 시스템
+*빠르고, 정확하며, 전문적인 리포트.*
 
-시스템은 전략의 2차 필터 역할을 하는 멀티 에이전트 팀을 고용합니다:
+QuantDinger는 효율적인 AI 분석 시스템을 탑재:
 
-- **리서치 에이전트**: 웹 뉴스 및 거시적 이벤트(Google/Bing)를 수집합니다.
-- **분석 에이전트**: 기술적 지표 및 자금 흐름을 분석합니다.
-- **전략 통합**: AI의 판단을 "시장 필터"로 사용할 수 있습니다. AI의 심리가 일치할 때만 전략 거래를 허용합니다(예: "AI 리스크 분석가가 거시적 리스크가 높다고 판단하면 매수하지 않음").
+- **빠른 분석 모드**: 단일 LLM 호출 아키텍처로 빠르고 정확한 분석 (복잡한 멀티 에이전트 시스템 대체)
+- **글로벌 시장 통합**: 실시간 시장 데이터, 히트맵, 경제 캘린더를 분석 페이지에 통합
+- **ATR 기반 거래 수준**: 기술적 분석(ATR, 지지/저항선)에 기반한 손절매 및 이익실현 권장
+- **분석 메모리**: 이력 검토 및 지속적 학습을 위한 분석 결과 저장
+- **전략 통합**: AI 분석을 전략의 "시장 필터"로 사용 가능
 
 ### 4. 범용 데이터 엔진
 
@@ -318,19 +320,28 @@ QuantDinger는 자동 감지 기능을 갖춘 여러 AI 제공자를 지원합
 
 `.env`에서 선호하는 제공자의 API 키만 설정하면 시스템이 사용 가능한 제공자를 자동 감지합니다.
 
-### 8. 사용자 관리 및 보안
+### 8. 인디케이터 커뮤니티
+*공유, 발견, 거래.*
+
+- **게시 및 공유**: 파이썬 인디케이터를 커뮤니티와 공유
+- **구매 시스템**: 다른 사용자로부터 프리미엄 인디케이터 구매
+- **평점 및 리뷰**: 구매한 인디케이터 평가 및 리뷰
+- **관리자 검토**: 품질 관리를 위한 모더레이션 시스템
+
+### 9. 사용자 관리 및 보안
 
 - **멀티유저 지원**: PostgreSQL 기반 사용자 계정, 역할 기반 권한 관리
 - **OAuth 로그인**: Google 및 GitHub OAuth 통합
 - **이메일 인증**: 이메일 인증 코드를 통한 등록 및 비밀번호 재설정
 - **보안 기능**: Cloudflare Turnstile 캡차, IP/계정 속도 제한
 - **데모 모드**: 공개 데모를 위한 읽기 전용 모드
 
-### 9. 기술 스택
+### 10. 기술 스택
 
 - **백엔드**: Python (Flask) + PostgreSQL + Redis（옵션）
 - **프론트엔드**: Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
 - **배포**: Docker Compose
+- **현재 버전**: V2.1.1 ([변경 로그](docs/CHANGELOG.md))
 
 ---
 

README_TW.md

@@ -180,14 +180,16 @@ QuantDinger 包含一個內置的**基於 LLM 的多智能體研究系統**，
       - **外匯**：通過 MetaTrader 5 (MT5) 🆕
     - **信號通知**：針對不支持實盤交易的市場（A股/期貨），通過 Telegram, Discord, Email, SMS 或 Webhook 發送信號。
 
-### 3. AI 多智能體投研
-*你的 7x24 小時 AI 投委會。*
+### 3. AI 智能分析
+*快速、準確、專業的分析報告。*
 
-系統僱用了一個多智能體團隊作為你策略的二次過濾器：
+QuantDinger 具備精簡高效的 AI 分析系統：
 
-- **研究智能體**：抓取網絡新聞和宏觀事件（Google/Bing）。
-- **分析智能體**：分析技術指標和資金流向。
-- **策略集成**：AI 的判斷可以作為「市場過濾器」——僅當 AI 情緒一致時才允許策略交易（例如：「如果 AI 風險分析師標記宏觀風險極高，則不要買入」）。
+- **快速分析模式**：單次 LLM 調用架構，快速準確地生成分析（取代複雜的多智能體系統）
+- **全球市場集成**：實時市場數據、熱力圖和財經日曆集成到分析頁面
+- **基於 ATR 的交易建議**：止損和止盈建議基於技術分析（ATR、支撐/阻力位）
+- **分析記憶系統**：存儲分析結果用於歷史回顧和持續學習
+- **策略集成**：AI 分析可作為策略的「市場過濾器」
 
 ### 4. 通用數據引擎
 
@@ -318,19 +320,28 @@ QuantDinger 支援多個 AI 提供商，具備自動檢測功能：
 
 只需在 `.env` 中配置您首選提供商的 API 金鑰，系統會自動檢測可用提供商。
 
-### 8. 使用者管理與安全
+### 8. 指標社區
+*分享、發現、交易指標。*
+
+- **發佈與分享**：與社區分享你的 Python 指標
+- **購買系統**：從其他使用者購買優質付費指標
+- **評分與評論**：對購買的指標進行評分和評論
+- **管理員審核**：品質控制的審核系統
+
+### 9. 使用者管理與安全
 
 - **多使用者支援**：基於 PostgreSQL 的使用者帳戶，支援基於角色的權限管理
 - **OAuth 登入**：Google 和 GitHub OAuth 整合
 - **郵箱驗證**：透過郵箱驗證碼進行註冊和密碼重設
 - **安全功能**：Cloudflare Turnstile 人機驗證、IP/帳戶速率限制
 - **示範模式**：用於公開示範的唯讀模式
 
-### 9. 技術棧
+### 10. 技術棧
 
 - **後端**：Python (Flask) + PostgreSQL + Redis（可選）
 - **前端**：Vue 2 + Ant Design Vue + KlineCharts/ECharts
 - **部署**：Docker Compose
+- **當前版本**：V2.1.1 ([更新日誌](docs/CHANGELOG.md))
 
 ---
 

backend_api_python/app/__init__.py

@@ -13,7 +13,6 @@
 # Global singletons (avoid duplicate strategy threads).
 _trading_executor = None
 _pending_order_worker = None
-_reflection_worker = None
 
 
 def get_trading_executor():
@@ -34,15 +33,6 @@ def get_pending_order_worker():
     return _pending_order_worker
 
 
-def get_reflection_worker():
-    """Get the reflection verification worker singleton."""
-    global _reflection_worker
-    if _reflection_worker is None:
-        from app.services.agents.reflection_worker import ReflectionWorker
-        _reflection_worker = ReflectionWorker()
-    return _reflection_worker
-
-
 def start_portfolio_monitor():
     """Start the portfolio monitor service if enabled.
     
@@ -67,30 +57,6 @@ def start_portfolio_monitor():
         logger.error(f"Failed to start portfolio monitor: {e}")
 
 
-def start_reflection_worker():
-    """
-    Start the reflection worker if enabled.
-
-    To enable it, set ENABLE_REFLECTION_WORKER=true.
-    """
-    import os
-    enabled = os.getenv("ENABLE_REFLECTION_WORKER", "false").lower() == "true"
-    if not enabled:
-        logger.info("Reflection worker is disabled. Set ENABLE_REFLECTION_WORKER=true to enable.")
-        return
-
-    # Avoid running twice with Flask reloader
-    debug = os.getenv("PYTHON_API_DEBUG", "false").lower() == "true"
-    if debug:
-        if os.environ.get("WERKZEUG_RUN_MAIN") != "true":
-            return
-
-    try:
-        get_reflection_worker().start()
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"Failed to start reflection worker: {e}")
-
-
 def start_pending_order_worker():
     """Start the pending order worker (disabled by default in paper mode).
 
@@ -244,8 +210,7 @@ def global_demo_mode_check():
                 '/api/indicator/getIndicators', # Search indicators
                 '/api/market/klines',           # Fetch K-lines (sometimes POST)
                 '/api/ai/chat',                 # AI Chat (generates response, doesn't mutate system state)
-                '/api/analysis/indicator',      # Analysis request
-                '/api/analysis/ai_analysis'     # AI Analysis request
+                '/api/fast-analysis/analyze',   # Fast AI Analysis request
             ]
 
             # Check if current path ends with any whitelist item
@@ -265,7 +230,6 @@ def global_demo_mode_check():
     # Startup hooks.
     with app.app_context():
         start_pending_order_worker()
-        start_reflection_worker()
         start_portfolio_monitor()
         restore_running_strategies()