请问可以计算测试集上的iou吗？类似get_map的功能

[Sudae827]

[bubbliiiing]

额0 0iou？iou是针对每个目标的呀

[Sudae827]

目前测试集也有对应的标签。有个想法是求解测试集上每个目标预测框和真实框的iou，然后取平均值获得位置准确性的评价指标(看到一一些论文用map衡量分类准确度，用iou衡量定位准确度)。但目前存在问题是：预测框的数量和真实框数量不一致，无法做到一一对应。
非科班出身的入门级选手，可能理解存在一定问题。还请b导能指点一下上述思路是否可行？能否把这个指标也加入评价系统中。

[bubbliiiing]

额0 0，我感觉直接看mAP50，mAP75这种就可以欸

[s0966066980]

想請問為什麼我使用predict.py出來的結果是正常的
但使用get_map.py出來的結果有很多亂框？是有哪裡需要更改嗎？