diff --git a/extrair_estoque.py b/extrair_estoque.py
new file mode 100644
index 00000000..f49f31c0
--- /dev/null
+++ b/extrair_estoque.py
@@ -0,0 +1,40 @@
+import camelot
+import pandas as pd
+
+# Caminho do PDF (ajuste para a pasta onde o arquivo está no seu PC)
+pdf_path = "Estoque Porto Alegre 31102024.pdf"
+
+# Saída final
+out_xlsx = "estoque_porto_alegre_completo.xlsx"
+
+# Extração de tabelas - flavor="stream" geralmente funciona melhor para inventários
+tables = camelot.read_pdf(pdf_path, pages="all", flavor="stream")
+
+# Concatenar todas as tabelas em um único DataFrame
+dfs = [t.df for t in tables]
+df_concat = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
+
+# Renomear colunas (ajustando para seu padrão)
+df_concat.columns = [
+    "COD", "TIPO", "SUB DESCRICAO", "MARCA", "UN", 
+    "ANTIGO", "GTIN", "NCM", "QTD.", "PRECO", "VALOR TOTAL"
+]
+
+# Remover a linha de cabeçalho repetida que pode aparecer no meio do DataFrame
+df_concat = df_concat[df_concat["COD"] != "COD"]
+
+# Converter numéricos (substitui vírgula por ponto e transforma em float/int)
+def to_number(x):
+    try:
+        return float(str(x).replace(".", "").replace(",", "."))
+    except:
+        return x
+
+df_concat["QTD."] = df_concat["QTD."].apply(to_number)
+df_concat["PRECO"] = df_concat["PRECO"].apply(to_number)
+df_concat["VALOR TOTAL"] = df_concat["VALOR TOTAL"].apply(to_number)
+
+# Salvar no Excel
+df_concat.to_excel(out_xlsx, index=False)
+
+print(f"Planilha gerada com sucesso: {out_xlsx}")