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AI视频管理平台 - Spring Boot 2.7+ Vue 2.6


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产品介绍

数据大屏

平台概述

AI视频管理平台提供专业、高效的实时视频监控解决方案,致力于消除芯片厂商间的技术壁垒,实现GPU与NPU芯片的统一调度与管理。平台无缝兼容现有监控基础设施,深度融合智能分析算法,构建从芯片层到应用层的端到端协同体系。
通过标准化接口与模块化设计,企业可显著降低开发成本(最高达95%),并借助直观的图形化界面快速完成视频源接入、智能布控及策略配置。
该平台不仅强化业务安全性,更以高效、灵活、经济的运营模式,助力企业实现智能化升级与可持续增长。

核心优势

  1. 合作模式多样:自研代码,支持任意形式合作,自带LOGO替换改名功能,支持二次功能定制化开发
  2. 一体化平台:集成视频监控、推理计算、告警通知及数据标注功能,提供端到端解决方案。
  3. 协议兼容:全面支持GB28181/RTSP/RTMP协议,兼容**H.265/H.264/视频编码。
  4. 跨架构部署:支持x86/ARM指令集,适配多样化硬件环境。
  5. 灵活组网:支持多级组网架构,满足不同规模监控场景需求。
  6. 算法扩展:支持自定义AI模型部署,实现多路视频流并发算法实时计算。
  7. 多模态告警:集成语音电话、飞书/企业微信/钉钉/APP通知及第三方API、现场音柱与LED屏告警通道。
  8. 高并发处理:支持多路视频流与多算法并行分析,保障告警响应时效性与系统稳定性。
  9. 支持私有化:支持项目私有化部署,按项目情况支持源代码交付
  10. 在线体验地址https://www.wjx.top/vm/PZcffCg.aspx# 点击链接或扫描二维码获取测试账号信息。
    扫码获取账号

10.私有化部署体验方式:请参考部署教程文档,https://yihecode.yuque.com/avv503/kgn1dm/soixspi93pxr5mqa?singleDoc# 需安装docker 、 docker-compose
11.官方知识库https://yihecode.yuque.com/avv503/kgn1dm?# 《NEXT 2026 知识库》

功能清单

序号 功能描述
1 算法商城:提供丰富的算法模型,支持用户选择和部署。
2 边缘平台:支持视频流的管理和监控,支持推理服务器集群管理。
3 推送管理:支持告警信息的推送管理。
4 告警管理:支持告警事件的管理和处理。
5 AI 监控大屏:提供 AI 监控大屏展示,实时显示监控信息。
6 系统管理:提供系统配置和管理功能。
7 人脸识别:支持人脸识别功能,支持陌生人检索、人脸轨迹生成。
8 标注平台:提供数据标注平台,可自行标注。
9 多协议支持:支持 GB28181、Onvif 协议的设备接入和管理。
10 音柱告警管理:支持音柱设备的告警管理。
11 行人数量统计:提供行人数量统计功能,辅助人流管理。

系统架构图

功能描述

1.边缘平台

管理边缘盒子下的摄像机,控制实际运行算法,控制识别告警间隔,对具体算法的运行参数配置,实时视频流查看、算法程序版本管理、日志的相关操作。

菜单 截图
摄像机列表 点位管理
编辑摄像机 编辑摄像头
设备管理 设备管理
视频预览 视频预览

2.算法商城

AI算法商城提供丰富的算法模型,支持手动新增算法、对已有算法新增新增模型文件,平台内语音告警的设置。同一算法的版本升级与降级的操作。 算法商城

3.告警管理

告警管理即将平台内计算后的告警数据汇总于此。可根据时间、摄像头、算法进行筛选展示,支持查看原图。可根据实际存储需求调整保存时长。支持导出告警原图。

菜单 截图
告警总览 告警总览
告警详情 告警详情

设置告警图片的存储时长,可自动清除超过保存时长外的图片,以节省磁盘空间。 默认出厂自动保存期限为近一天,每天24:00会执行此功能。

4.告警消息推送

AI视频监控平台告警事件推送管理支持API接口推送、飞书推送。
飞书

5.人流量统计

人流量统计模块用于监测和统计特定区域内的人流情况。可广泛应用于园区、办公楼、购物商场、博物馆、公共展会、车站等场景,能够为管理者提供重要的人流数据支持,有助于优化空间布局、提升服务质量和保障公共安全。

统计维度 技术定义
进入人数 基于区域划分与统计线计算的进入人次
离开人数 基于区域划分与统计线计算的离开人次
剩余人数 同摄像机下进入人数与离开人数的差值(理论值可为负)
统计数值 全系统覆盖的计算单元与摄像机客流数据汇总(含进入/离开/剩余)
趋势分析 按时间维度可视化展示总客流变化趋势(覆盖所有部署人流量统计算法的摄像机)
单机统计 按摄像机粒度细分客流数据,支持按时间范围动态展示变化趋势