Train Parameters #43
Description
你好，我想请问一下具体是在多少个epoch后做finetune的呢，finetune的学习率和步长具体是多少呢？
我在640 * 640的输入上做训练，使用lr_step为90、120，lr为5e-4，batch_size为8。之后将140的epoch取出，送入第二步做finetune，输入尺寸为800 * 800，使用lr_step为30、60，lr为5e-4，batch_size为8。
训练结果为
1.First train with the size of 640×640/514×514
2.Then fine tune with the size of 800×800
3.For the easy and hard part, s = s * np.random. Choice (np.arange(0.3, 1.2, 0.1)). The larger the value, the more small samples will be generated