如何解决paddlespeech_stream模式CPU占用极高问题?

[xiayezi2013]

在Linux机器上测试paddlespeech_stream模型时，CPU占用极高，基本上打满了：

./build/examples/paddlespeech_stream models/paddlespeech_stream/ models/paddlespeech_stream/long.wav

我可以通过设置线程数OPENBLAS_NUM_THREADS解决cpu核数问题，但会造成性能低，且单核打满。

这种情况导致我无法在生产环境使用，请问有没有解决方案？

[chenkui164]

用这个项目吧，https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx
里面包含很多预训练模型，https://k2-fsa.github.io/sherpa/onnx/pretrained_models/index.html
如果太占CPU可以选择模型小一些的模型，或者使用int8量化的版本。

[yunqiushuiman]

conformer_online,这个流式的在测试长音频的时候, 运行到一半就卡住,或者报 Segmentation fault (core dumped)