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@@ -23,7 +23,7 @@ AI 的应用中,最基础的场景就是 prompt + chat model 的场景,这
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### 示例:创建一个 Agent
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-大模型是 AI 的大脑,其核心是理解自然语言,并做出回应,(文本)大模型本身只能接收一段文本,然后输出一段文本。而当你希望大模型能使用一些工具自行获取所需的信息、执行一些动作,就需要使用 `Tool` 来实现了,拥有了 Tool 的大模型就像是拥有了手脚,可以和当下已有的 IT 基础设施进行交互,比如 "调用 http 接口查询天气,再根据天气提醒你今天要传什么衣服",就需要大模型调用 "search tool" 查询信息。
+大模型是 AI 的大脑,其核心是理解自然语言,并做出回应,(文本)大模型本身只能接收一段文本,然后输出一段文本。而当你希望大模型能使用一些工具自行获取所需的信息、执行一些动作,就需要使用 `Tool` 来实现了,拥有了 Tool 的大模型就像是拥有了手脚,可以和当下已有的 IT 基础设施进行交互,比如 "调用 http 接口查询天气,再根据天气提醒你今天要穿什么衣服",就需要大模型调用 "search tool" 查询信息。
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我们通常把能够根据大模型的输出调用相关 tool 的这套体系所构建出的整体,叫做 “智能体”,即 Agent。
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